人工智能時代智能感知技術(shù)應(yīng)用研究

第1章 人工智能時代
1.1 人工智能概述
1.2 人工智能發(fā)展史
1.3 人工智能的研究內(nèi)容
1.4 人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢
第2章 智能機器人感知技術(shù)
2.1 智能機器人簡介
2.2 智能感知系統(tǒng)
2.3 智能感知的關(guān)鍵技術(shù)
2.4 智能機器人感知技術(shù)的發(fā)展.
第3章 智能感知技術(shù)中的傳感器
3.1 傳感器概述
3.2 內(nèi)部傳感器
3.3 外部傳感器
3.4 多傳感器的數(shù)據(jù)融合
3.5 傳感器的選擇
第4章 智能視覺感知系統(tǒng)中的機器視覺
4.1 機器視覺的概念和特性
4.2 相機的分類
4.3 相機的標定
第5章 智能視覺感知技術(shù)
5.1 目標檢測
5.2 視覺追蹤
5.3 目標識別
5.4 基于機器學(xué)覺感知技術(shù)
5.5 基于深度學(xué)覺感知技術(shù)
第6章 智能機器人力/觸覺感知系統(tǒng)
6.1 機器人力覺感知
6.2 機器人觸覺感知
6.3 機器人力覺信息的獲取及處理
6.4 機器人觸覺信息的獲取及處理
第7章 智能感知技術(shù)在無人駕駛汽車中的應(yīng)用
7.1 無人系統(tǒng)的發(fā)展
7.2 無人駕駛汽車中的關(guān)鍵技術(shù)
7.3 無人駕駛汽車中的定位與導(dǎo)航
7.4 無人駕駛汽車中的路徑規(guī)劃
第8章 智能感知技術(shù)在中的應(yīng)用
8.1 概述
8.2 基于光流的態(tài)勢感知、探測和避障系統(tǒng)
8.3 基于視覺的多傳感器數(shù)據(jù)融合
8.4 室內(nèi)和室外的視覺
第9章 展望
9.1 智能機器人的發(fā)展展望
9.2 智能感知技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與未來展望
參考文獻