數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐

第一部分? 數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 
第 1 章 數(shù)字孿生概述  2 
1.1 數(shù)字孿生的前世今生3 
1.1.1 孵化期（2000—2015 年）  4 
1.1.2 探索期（2015—2020 年）  6 
1.1.3 爆發(fā)期（2020 年以來(lái)）  8 
1.2 數(shù)字孿生的內(nèi)涵與外延9 
1.2.1 百家爭(zhēng)鳴 10 
1.2.2 數(shù)字孿生內(nèi)涵 14 
1.2.3 數(shù)字孿生外延 18 
第 2 章 數(shù)字孿生賦能系統(tǒng)自智進(jìn)化 21 
2.1 企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)現(xiàn)狀 21 
2.2 數(shù)字中臺(tái)架構(gòu)面臨的挑戰(zhàn) 25 
2.3 數(shù)字孿生驅(qū)動(dòng)數(shù)智化升級(jí) 28 
2.4 數(shù)字孿生奠定元宇宙基石 29 
第二部分? 我國(guó)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求 
第 3 章 數(shù)字孿生頂層設(shè)計(jì)和規(guī)劃引領(lǐng) 36 
3.1 “十四五”規(guī)劃綱要對(duì)數(shù)字孿生發(fā)展的指引  36 
3.2 “兩化”融合領(lǐng)域 37 
3.3 5G 網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域  41 
3.4 信息技術(shù)領(lǐng)域 43 
3.5 城市發(fā)展領(lǐng)域 44 
3.6 綜合交通領(lǐng)域 45 
3.7 工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域 46 
3.8 能源安全領(lǐng)域 47 
3.9 建筑工程領(lǐng)域 48 
3.10 水利應(yīng)急領(lǐng)域  49 
3.11 標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建領(lǐng)域  50 
第 4 章 數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)鏈和業(yè)務(wù)生態(tài)體系 51 
4.1 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)化工作 51 
4.1.1 智慧城市數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn) 53 
4.1.2 工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn) 54 
4.2 產(chǎn)業(yè)圖譜 55 
4.2.1 數(shù)字孿生城市產(chǎn)業(yè)圖譜 55 
4.2.2 工業(yè)數(shù)字孿生產(chǎn)業(yè)圖譜 56 
4.3 技術(shù)流派 59 
4.3.1 數(shù)據(jù)派 60 
4.3.2 連接派 60 
4.3.3 仿真派 60 
4.4 業(yè)務(wù)體系 60 
4.4.1 宏觀市場(chǎng) 60 
4.4.2 技術(shù)體系 61 
4.4.3 業(yè)務(wù)模式 62 
4.4.4 產(chǎn)品形態(tài) 66 
4.5 技術(shù)創(chuàng)新 67 
4.5.1 游戲引擎 云渲染 67 
4.5.2 AR/VR 元宇宙 67 
4.5.3 模型生產(chǎn)智能化、自動(dòng)化 68 
4.5.4 “CIM 數(shù)據(jù)編織”技術(shù) 68 
4.5.5 數(shù)字線程技術(shù) 70 
4.5.6 虛擬化技術(shù) 70 
4.5.7 多協(xié)議支持技術(shù) 71 
4.5.8 模型構(gòu)建技術(shù) 71 
4.5.9 多維數(shù)據(jù)支持技術(shù) 71 
第 5 章 數(shù)字孿生技術(shù)平臺(tái)化需求 72 
5.1 數(shù)字孿生“千人千面”認(rèn)知 72 
5.1.1 數(shù)字孿生 物聯(lián)網(wǎng) 73 
5.1.2 數(shù)字孿生 智慧城市 76 
5.1.3 數(shù)字孿生 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 81 
5.1.4 數(shù)字孿生 智慧水利 99 
5.1.5 數(shù)字孿生 5G 網(wǎng)絡(luò)  101 
5.1.6 數(shù)字孿生 算力網(wǎng)絡(luò)  102 
5.1.7 數(shù)字孿生 元宇宙  104 
5.2 業(yè)務(wù)觸達(dá)需求108 
5.2.1 業(yè)務(wù)端到端  108 
5.2.2 運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景化  109 
5.3 通用能力需求109 
5.3.1 數(shù)字化  109 
5.3.2 孿生化  111 
5.3.3 平臺(tái)化  111 
5.4 定義“數(shù)字孿生平臺(tái)” 112 
5.4.1 必要性  112 
5.4.2 意義和價(jià)值  113 
5.4.3 適用場(chǎng)景  114 
第三部分? 開(kāi)放式數(shù)字孿生體系架構(gòu) 
第 6 章 通用數(shù)字孿生平臺(tái)關(guān)鍵性設(shè)計(jì)  116 
6.1 數(shù)字孿生系統(tǒng)的核心邏輯 116 
6.1.1 數(shù)字孿生流派融合曲線圖  116 
6.1.2 城市數(shù)字孿生業(yè)務(wù)地鐵圖  118 
6.2 數(shù)字孿生平臺(tái)的設(shè)計(jì)理念 119 
6.2.1 開(kāi)放式框架  119 
6.2.2 模型資產(chǎn)化  121 
6.2.3 可持續(xù)發(fā)展  122 
6.3 數(shù)字孿生平臺(tái)的設(shè)計(jì)方法123 
6.3.1 模型即服務(wù)  123 
6.3.2 數(shù)據(jù)即服務(wù)  124 
6.3.3 軟件即服務(wù)  125 
第 7 章 數(shù)字孿生系統(tǒng)架構(gòu)  126 
7.1 云原生中臺(tái)能力126 
7.1.1 技術(shù)中臺(tái)  126 
7.1.2 數(shù)據(jù)中臺(tái)  127 
7.1.3 智能中臺(tái)  128 
7.1.4 業(yè)務(wù)中臺(tái)  128 
7.2 數(shù)字孿生系統(tǒng)架構(gòu)128 
7.2.1 體系結(jié)構(gòu)  128 
7.2.2 數(shù)字孿生模型  129 
7.2.3 數(shù)字孿生場(chǎng)景  129 
7.2.4 數(shù)字線程  130 
第 8 章 數(shù)字孿生系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)  131 
8.1 設(shè)備孿生場(chǎng)景131 
8.1.1 感知智能  131 
8.1.2 模型設(shè)計(jì)器  132 
8.1.3 模型構(gòu)建  141 
8.1.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)  141 
8.1.5 可視化  142 
8.1.6 實(shí)時(shí)交互  143 
8.1.7 多維模型資產(chǎn)  143 
8.2 空間孿生場(chǎng)景 143 
8.2.1 整體設(shè)計(jì)  143 
8.2.2 空間數(shù)據(jù)引擎  145 
8.2.3 空間服務(wù)引擎  146 
8.2.4 自服務(wù)控制臺(tái)  149 
8.2.5 三維場(chǎng)景設(shè)計(jì)  149 
8.2.6 數(shù)據(jù)工具  158 
8.2.7 地址工具  160 
8.2.8 空間注智引擎  161 
8.3 人員孿生場(chǎng)景161 
8.3.1 虛擬“數(shù)字人”  161 
8.3.2 數(shù)字員工  164 
8.3.3 數(shù)字人體  165 
第四部分? 通用數(shù)字孿生平臺(tái)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) 
第 9 章 數(shù)字孿生平臺(tái)設(shè)計(jì)  170 
9.1 概念設(shè)計(jì)170 
9.2 參考功能架構(gòu)171 
9.3 參考技術(shù)架構(gòu)174 
9.4 參考接口定義175 
第 10 章 數(shù)字孿生平臺(tái)功能設(shè)計(jì)  176 
10.1 孿生體設(shè)計(jì)器 176 
10.2 場(chǎng)景構(gòu)建工具 177 
10.3 自動(dòng)拓?fù)涔ぞ?180 
10.4 地理三維能力 181 
10.5 模型資產(chǎn)管理 182 
10.6 可視化能力 183 
10.6.1 天氣組件  183 
10.6.2 光影濾鏡  183 
10.6.3 云渲染  184 
10.6.4 場(chǎng)景相機(jī)  184 
10.6.5 模型材質(zhì)  185 
10.7 圖表卡片 185 
10.8 組件管理 185 
10.9 運(yùn)行規(guī)則管理 187 
第 11 章 數(shù)字孿生平臺(tái)運(yùn)營(yíng)模式  188 
11.1 SaaS 化運(yùn)營(yíng) 188 
11.1.1 開(kāi)放門(mén)戶  189 
11.1.2 租戶管理  189 
11.1.3 訂購(gòu)管理  190 
11.2 孿生模型資產(chǎn)運(yùn)營(yíng) 191 
11.3 算力資源運(yùn)營(yíng) 191 
第五部分? 數(shù)字孿生方案實(shí)踐及未來(lái)展望 
第 12 章 泛在連接：AIoT 場(chǎng)景的數(shù)字孿生實(shí)踐  194 
12.1 AIoT 發(fā)展應(yīng)用特點(diǎn) 194 
12.1.1 AI 和物聯(lián)網(wǎng)的融合  194 
12.1.2 AIoT 數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景  196 
12.2 數(shù)字孿生技術(shù)在 AIoT 中應(yīng)用的場(chǎng)景 197 
12.2.1 數(shù)字孿生助力數(shù)字建模  197 
12.2.2 數(shù)字孿生助力一體化的仿真驗(yàn)證  198 
12.3 AIoT 數(shù)字孿生整體方案 198 
12.3.1 AIoT 數(shù)字孿生架構(gòu)  198 
12.3.2 AIoT 數(shù)字孿生模型建模  201 
12.3.3 AIoT 數(shù)字孿生實(shí)例化管理  204 
12.3.4 AIoT 數(shù)字孿生場(chǎng)景編排  205 
12.4 AIoT 數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)例 205 
12.4.1 智慧能源  205 
12.4.2 智慧園區(qū)  207 
12.5 AIoT 數(shù)字孿生的業(yè)務(wù)價(jià)值 208 
12.5.1 模擬仿真  208 
12.5.2 監(jiān)控  210 
12.5.3 評(píng)估  212 
12.5.4 預(yù)測(cè)  213 
12.5.5 優(yōu)化  215 
第 13 章 數(shù)智融通：城市時(shí)空?qǐng)鼍暗臄?shù)字孿生實(shí)踐  216 
13.1 城市數(shù)字孿生應(yīng)用特點(diǎn) 216 
13.1.1 城市信息模型  219 
13.1.2 實(shí)時(shí)感知  220 
13.2 數(shù)字孿生技術(shù)在城市管理中應(yīng)用的場(chǎng)景 222 
13.2.1 城市規(guī)劃場(chǎng)景應(yīng)用  222 
13.2.2 交通場(chǎng)景應(yīng)用  222 
13.2.3 安全預(yù)警場(chǎng)景應(yīng)用  223 
13.3 城市數(shù)字孿生整體方案 223 
13.3.1 城市數(shù)字孿生架構(gòu)  223 
13.3.2 城市數(shù)字孿生的關(guān)鍵性設(shè)計(jì)  224 
13.4 城市數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)例 225 
13.4.1 智慧展館  225 
13.4.2 智慧礦山  226 
13.4.3 智慧機(jī)房  227 
13.4.4 智慧樓宇  230 
13.4.5 智慧水務(wù)  231 
13.4.6 數(shù)字鄉(xiāng)村  233 
13.5 城市數(shù)字孿生的業(yè)務(wù)價(jià)值 234 
第 14 章 仿生自智：通信網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的數(shù)字孿生實(shí)踐  236 
14.1 5G 網(wǎng)絡(luò)發(fā)展應(yīng)用特點(diǎn) 236 
14.1.1 5G 網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略目標(biāo)  236 
14.1.2 運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景  237 
14.2 數(shù)字孿生技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的場(chǎng)景 237 
14.2.1 ToB 行業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用  238 
14.2.2 數(shù)字孿生助力自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)  240 
14.2.3 數(shù)字孿生助力智慧運(yùn)維  243 
14.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生整體方案 245 
14.3.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生定義  246 
14.3.2 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的架構(gòu)  246 
14.3.3 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)  249 
14.3.4 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生模型建模  257 
14.3.5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生實(shí)例化管理  262 
14.3.6 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場(chǎng)景編排  263 
14.3.7 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生智慧運(yùn)維應(yīng)用  264 
14.4 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)例 265 
14.4.1 運(yùn)營(yíng)商重保場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用  265 
14.4.2 垂直行業(yè)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生專(zhuān)網(wǎng)監(jiān)控  266 
14.4.3 無(wú)線自智網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場(chǎng)景應(yīng)用  267 
14.4.4 核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場(chǎng)景應(yīng)用  268 
14.4.5 算力網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生應(yīng)用  274 
14.4.6 數(shù)通網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生場(chǎng)景應(yīng)用  276 
14.4.7 數(shù)字孿生實(shí)現(xiàn) 6G 網(wǎng)絡(luò)邊緣智能  278 
14.5 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生的業(yè)務(wù)價(jià)值 281 
后記 282