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內(nèi)容簡介

　　本書作者系統(tǒng)研究了前瞻性的人工智能技術(shù)包括機(jī)器人技術(shù)，對環(huán)境工程發(fā)展創(chuàng)新的推動模式，并對生態(tài)環(huán)境各領(lǐng)域的前沿應(yīng)用進(jìn)行了研究分析，為未來環(huán)境工程創(chuàng)新指明了道路和方向。本書在土壤環(huán)境保護(hù)方面，詳細(xì)介紹了作者開發(fā)的基于人工智能的“大尺度上土壤綜合環(huán)境質(zhì)量異常區(qū)提取模型”的應(yīng)用。在全球變化方面，也論述了作者利用人工智能研究的“領(lǐng)域重力異常梯度”，對全球大氣循環(huán)和洋流產(chǎn)生環(huán)境影響的研究成果。AI 環(huán)境工程是本書的重點(diǎn)論述內(nèi)容，包括如何利用新的創(chuàng)新模式來指導(dǎo)環(huán)境工程創(chuàng)新，以及歸納分析了各個(gè)國家利用人工智能在環(huán)境領(lǐng)域前沿的應(yīng)用與研究。

作者簡介

　　楊春林，環(huán)境科學(xué)博士，主持完成國家自然科學(xué)基金（41001353）一項(xiàng)，發(fā)表SCI收錄論文3篇。本書獲得安陽工學(xué)院博士啟動基金項(xiàng)目（BSJ2020023）支持。

圖書目錄

第 1 章人工智能時(shí)代的環(huán)境信息 1
1.1 人工智能的發(fā)展
1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢
1.3 全球觀測與模擬數(shù)據(jù)
1.4 長期生態(tài)環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)
1.5 公眾觀測數(shù)據(jù)
1.6 環(huán)境大數(shù)據(jù)的特征
1.7 環(huán)境大數(shù)據(jù)的運(yùn)用
第 2 章人工智能時(shí)代的技術(shù)與創(chuàng)新模式
2.1 人工智能的技術(shù)領(lǐng)域與算法
2.2 人工智能應(yīng)用與未來的發(fā)展趨勢
2.3 人工智能的創(chuàng)新模式
第 3 章人工智能時(shí)代的水環(huán)境與水資源保護(hù)
3.1 傳統(tǒng)的水環(huán)境與保護(hù)
3.2 人工智能時(shí)代的水環(huán)境與保護(hù)
3.3 水環(huán)境保護(hù)機(jī)器人
第 4 章人工智能時(shí)代的大氣環(huán)境工程
4.1 傳統(tǒng)的大氣環(huán)境污染與控制
4.2 人工智能時(shí)代的大氣環(huán)境污染與控制
4.3 空氣污染控制中機(jī)器人的應(yīng)用
第 5 章人工智能時(shí)代的固體廢物資源化
5.1 傳統(tǒng)的固體廢物管理
5.2 人工智能時(shí)代的固體廢物管理
第 6 章人工智能時(shí)代的土壤環(huán)境保護(hù)
6.1 土壤環(huán)境污染的影響
6.2 土壤環(huán)境保護(hù)中的人工智能應(yīng)用
第 7 章人工智能時(shí)代的全球氣候變化對策
7.1 氣候模型的機(jī)器學(xué)習(xí)
7.2 人工智能時(shí)代的全球氣候變化應(yīng)對模式
7.3 極端天氣成因的智能分析
7.4 機(jī)器人技術(shù)減緩全球氣候變暖
第 8 章環(huán)境人工智能與機(jī)器人行為準(zhǔn)則研究
8.1 通用人工智能和機(jī)器人系統(tǒng)行為準(zhǔn)則問題
8.2 環(huán)境機(jī)器人特有的行為準(zhǔn)則問題
第 9 章人工智能革命與人類的綠色未來
9.1 自動駕駛和聯(lián)網(wǎng)電動汽車
9.2 分布式電網(wǎng)
9.3 智能農(nóng)業(yè)
9.4 社區(qū)災(zāi)難應(yīng)急響應(yīng)數(shù)據(jù)和分析平臺
9.5 人工智能設(shè)計(jì)的智能宜居城市
9.6 地球的實(shí)時(shí)數(shù)字監(jiān)測中心
9.7 人工智能的科學(xué)研究系統(tǒng)
9.8 人工智能的計(jì)算能力發(fā)展
參考文獻(xiàn)
后記