梯級水庫群多尺度預(yù)報調(diào)度方法

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．3 本書主要內(nèi)容
第2章 基于混合最小二乘支持向量機(jī)的長期水文預(yù)報方法
2．1 引言
2．2 長期水文預(yù)報方法
2．3 評價指標(biāo)
2．4 工程應(yīng)用
2．5 本章小結(jié)
第3章 耦合降雨集合預(yù)報的中期水文滾動預(yù)報方法
3．1 引言
3．2 中期水文預(yù)報方法
3．3 中期水文滾動預(yù)報系統(tǒng)
3．4 工程應(yīng)用
3．5 本章小結(jié)
第4章 基于進(jìn)化極限學(xué)習(xí)機(jī)的短期水文預(yù)報方法
4．1 引言
4．2 短期水文預(yù)報模型
4．3 工程應(yīng)用
4．4 本章小結(jié)
第5章 集成孿生支持向量機(jī)與合作搜索算法的智能水文預(yù)報方法
5．1 引言
5．2 智能水文預(yù)報模型
5．3 工程應(yīng)用
5．4 本章小結(jié)
第6章 梯級水庫群中長期發(fā)電調(diào)度精英集聚蛛群優(yōu)化方法
6．1 引言
6．2 梯級水庫群發(fā)電調(diào)度模型
6．3 精英集聚蛛群優(yōu)化方法（ESS0）
6．4 工程應(yīng)用
6．5 本章小結(jié)
第7章 梯級水庫群短期調(diào)峰調(diào)度均勻逐步優(yōu)化方法
7．1 引言
7．2 梯級水庫群短期調(diào)峰調(diào)度模型
7．3 均勻逐步優(yōu)化法（UPOA）
7．4 UPOA求解梯級水庫群短期調(diào)峰調(diào)度問題
7．5 實(shí)例分析
7．6 本章小結(jié)
第8章 梯級水庫群中長期多目標(biāo)調(diào)度高效優(yōu)化方法
8．1 引言
8．2 梯級水庫群多目標(biāo)調(diào)度模型
8．3 智能算法多目標(biāo)化改進(jìn)方法
8．4 智能算法并行化方法
8．5 本章小結(jié)
第9章 梯級水庫群短期調(diào)峰-通航多目標(biāo)調(diào)度混合優(yōu)化方法
9．1 引言
9．2 梯級水庫群短期調(diào)峰-通航多目標(biāo)調(diào)度模型
9．3 梯級水庫群多目標(biāo)調(diào)度混合優(yōu)化方法
9．4 工程應(yīng)用
9．5 本章小結(jié)
附錄 英文縮寫中英文對照表
參考文獻(xiàn)