氣候變化綜合評估模型與應用

目錄
前言
Preface
第1章 氣候經(jīng)濟學與綜合評估模型 1
1.1 全球氣候治理具有高度復雜性 2
1.2 氣候政策的有效設(shè)計需要兼顧經(jīng)濟成本與收益 3
1.3 氣候經(jīng)濟學的內(nèi)涵 6
1.4 綜合評估模型是氣候經(jīng)濟學的集中體現(xiàn) 7
1.5 本章小結(jié) 8
第2章 氣候變化綜合評估模型發(fā)展歷程和現(xiàn)狀 10
2.1 概念的形成與發(fā)展 11
2.2 研究現(xiàn)狀 11
2.3 研究熱點及關(guān)鍵問題 14
2.3.1 不確定性 14
2.3.2 公平性 14
2.3.3 技術(shù)進步 16
2.3.4 減排機制 17
2.4 代表性的綜合評估模型 18
2.4.1 DICE/RICE 20
2.4.2 IMAGE 22
2.4.3 MESSAGE 23
2.4.4 GCAM 23
2.4.5 AIM 23
2.4.6 C3IAM 24
2.5 本章小結(jié) 24
第3章 建模方法 25
3.1 氣候變化綜合評估模型體系 26
3.1.1 C3IAM模型框架 26
3.1.2 宏觀經(jīng)濟模塊C3IAM/EcOp 26
3.1.3 微觀經(jīng)濟模塊C3IAM/GEEPA 28
3.1.4 氣候系統(tǒng)模塊C3IAM/Climate 29
3.1.5 土地利用模塊C3IAM/EcoLa 29
3.1.6 能源技術(shù)模塊C3IAM/NET 32
3.2 排放情景 33
3.3 本章小結(jié) 34
第4章 宏觀經(jīng)濟模塊：EcOp 36
4.1 基本概念 37
4.1.1 合作與非合作動態(tài)博弈 39
4.1.2 數(shù)據(jù)來源 41
4.1.3 社會經(jīng)濟發(fā)展情景設(shè)置 45
4.2 非合作博弈減排機制設(shè)計 51
4.2.1 自主減排機制設(shè)計 51
4.2.2 減排情景與求解算法 53
4.2.3 自主減排情景結(jié)果分析 54
4.2.4 敏感性分析 58
4.3 合作博弈減排機制設(shè)計 63
4.3.1 減排情景與求解算法 64
4.3.2 多種合作情景的對比分析 65
4.3.3 合作減排情景的效果分析 67
4.4 本章小結(jié) 72
第5章 微觀經(jīng)濟模塊：GEEPA、MR.CEEPA 73
5.1 基本介紹 74
5.1.1 基本原理 74
5.1.2 生產(chǎn)子模塊 74
5.1.3 收入支出子模塊 78
5.1.4 外貿(mào)子模塊 78
5.1.5 投資子模塊 78
5.1.6 排放子模塊 79
5.1.7 宏觀閉合 79
5.1.8 市場出清 80
5.1.9 核心數(shù)據(jù)來源 80
5.2 國際貿(mào)易的經(jīng)濟環(huán)境影響研究 81
5.2.1 情景設(shè)置 82
5.2.2 貿(mào)易摩擦的事后影響評估 83
5.2.3 貿(mào)易摩擦未來發(fā)展的影響預測 90
5.2.4 對氣候變化的影響 94
5.2.5 靈敏度分析 95
5.3 促進參與氣候減排的機制比較研究 96
5.3.1 情景設(shè)置 97
5.3.2 對碳排放的影響 98
5.3.3 對GDP的影響 100
5.3.4 對福利的影響 103
5.3.5 對就業(yè)的影響 104
5.3.6 靈敏性分析 105
5.4 本章小結(jié) 107
第6章 能源技術(shù)模塊：NET、GCOP 108
6.1 國家能源技術(shù)模型(C3IAM/NET) 109
6.1.1 C3IAM/NET模型介紹 109
6.1.2 C3IAM/NET模型體系 110
6.1.3 電力行業(yè)(NET-Power)模型 116
6.1.4 鋼鐵行業(yè)(NET-IS)模型 118
6.1.5 水泥行業(yè)(NET-Cement)模型 119
6.1.6 化工行業(yè)(NET-Chemical)模型 119
6.1.7 交通行業(yè)(NET-Transport)模型 120
6.2 全球CCUS源匯匹配優(yōu)化模型(C3IAM/GCOP) 121
6.2.1 目標函數(shù) 121
6.2.2 模型約束 122
6.3 碳中和背景下中國碳排放路徑研究 123
6.3.1 情景設(shè)置 123
6.3.2 碳中和總體路徑 125
6.3.3 行業(yè)排放和減排責任 126
6.4 本章小結(jié) 128
第7章 氣候系統(tǒng)模塊：Climate 129
7.1 基本原理 130
7.1.1 地球系統(tǒng)模式 130
7.1.2 碳循環(huán)過程 132
7.1.3 氣候模型的簡化 135
7.1.4 簡化氣候模型整體框架 136
7.1.5 C3IAM/Climate模型框架 139
7.2 BCC-CSM模擬模型 139
7.2.1 平均態(tài)溫度模擬模型 140
7.2.2 波動態(tài)溫度模擬模型 141
7.2.3 未來溫度時空變化模擬 141
7.3 本章小結(jié) 143
第8章 氣候影響模塊：Loss 144
8.1 基本原理 145
8.1.1 宏觀經(jīng)濟影響評估子模塊 145
8.1.2 農(nóng)業(yè)影響評估子模塊 146
8.1.3 人體健康影響評估子模塊 147
8.1.4 極端事件影響評估子模塊 148
8.2 應用：未來氣候變化影響評估 148
8.2.1 宏觀經(jīng)濟 149
8.2.2 農(nóng)業(yè) 151
8.2.3 人體健康 154
8.2.4 極端事件 156
8.3 本章小結(jié) 163
第9章 土地利用模塊：EcoLa 164
9.1 基本原理 165
9.1.1 食物需求 165
9.1.2 土地生產(chǎn)活動生物物理參數(shù) 165
9.1.3 土地利用分配 166
9.2 全球土地利用變化格局分析 171
9.2.1 情景設(shè)置和主要數(shù)據(jù)來源 171
9.2.2 主要結(jié)果 172
9.3 本章小結(jié) 175
第10章 模型的耦合技術(shù) 176
10.1 雙向耦合方法 177
10.1.1 嵌入式耦合 177
10.1.2 交互式耦合 178
10.2 已有的耦合方式 179
10.2.1 DICE/RICE模型 179
10.2.2 IGSM模型 179
10.2.3 iESM模型 181
10.2.4 IMAGE模型 184
10.3 C3IAM耦合方法 185
10.3.1 地球系統(tǒng)模塊與經(jīng)濟系統(tǒng)模塊實現(xiàn)嵌入式耦合 186
10.3.2 C3IAM/GEEPA與C3IAM/EcOp多維交互耦合 187
10.3.3 C3IAM/GEEPA與C3IAM/MR.CEEPA的多維交互耦合 187
10.3.4 C3IAM/GEEPA與C3IAM/NET的多維交互耦合 188
10.3.5 C3IAM/GEEPA與C3IAM/EcoLa的多維交互耦合 189
10.4 社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的降尺度 189
10.4.1 基本原理 189
10.4.2 多源數(shù)據(jù)融合模型 190
10.4.3 模型精度檢驗 193
10.5 本章小結(jié) 193
第11章 碳定價政策評估：典型應用Ⅰ 195
11.1 碳定價背景下我國的電力定價改革策略研究 196
11.1.1 情景設(shè)置 197
11.1.2 放開電價使得全國邊際減排成本下降幅度更大 198
11.1.3 電價放開可有效促進各部門實施碳減排 199
11.1.4 分階段優(yōu)先放開不同的部門電價管制能更好地保護經(jīng)濟 201
11.1.5 放開電價使得碳定價政策對居民可支配收入的影響加大 202
11.1.6 電價放開使得電力部門利潤損失加大而多數(shù)重點用電部門利潤增加 203
11.1.7 關(guān)于電力價格如何有序放開的政策建議 206
11.2 NDC目標約束下中國碳排放交易部門擴容策略研究 207
11.2.1 情景設(shè)置 208
11.2.2 NDC目標約束下擴容時間影響全國碳減排量 209
11.2.3 盡早擴容可減少宏觀經(jīng)濟損失 210
11.2.4 擴容可促進已被納入部門的減排成本下降 212
11.2.5 更多部門納入碳市場能有效降低整體碳市場的邊際減排成本 213
11.2.6 擴容可以有效提升碳市場的活躍度 213
11.2.7 關(guān)于未來全國碳市場發(fā)展的政策建議 215
11.3 本章小結(jié) 215
第12章 全球氣候減緩策略：典型應用Ⅱ 217
12.1 應對氣候變化需要集體行動 218
12.2 構(gòu)建“自我防護策略”以實現(xiàn)長期溫控目標 219
12.3 “自我防護策略”可避免巨額經(jīng)濟損失 221
12.4 后巴黎時代締約方的經(jīng)濟有效行動 223
12.5 “自我防護策略”下各國的成本收益分析 226
12.6 本章小結(jié) 227
參考文獻 228
附錄 240
附錄1 區(qū)域分類 240
附錄2 減排力度調(diào)整系數(shù)相對變化 241
附錄3 部門分類 242
附錄4 基準情景下的GDP、人口和環(huán)境排放 243
后記 249