新基建與智能電網(wǎng)

目錄
前言
第1章　面向新基建的智能電網(wǎng)　1
1.1　智能電網(wǎng)　1
1.1.1　智能電網(wǎng)的定義　3
1.1.2　智能電網(wǎng)的特征　3
1.1.3　智能電網(wǎng)的背景以及發(fā)展現(xiàn)狀　4
1.1.4　智能電網(wǎng)的發(fā)展趨勢　6
1.1.5　智能電網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)　8
1.1.6　建設(shè)智能電網(wǎng)的作用與意義　11
1.2　新基建與智能電網(wǎng)的關(guān)系　11
1.2.1　新基建的定義　12
1.2.2　5G與智能電網(wǎng)的關(guān)系　13
1.2.3　大數(shù)據(jù)與智能電網(wǎng)的關(guān)系　13
1.2.4　人工智能與智能電網(wǎng)的關(guān)系　14
1.2.5　特高壓與智能電網(wǎng)的關(guān)系　15
1.2.6　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能電網(wǎng)的關(guān)系　16
1.3　新基建背景下智能電網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展規(guī)劃　16
1.3.1　新基建背景下智能電網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀　16
1.3.2　新基建背景下智能電網(wǎng)的發(fā)展規(guī)劃　17
1.4　本章小結(jié)　18
第2章　5G應(yīng)用下的智能電網(wǎng)　19
2.1　5G關(guān)鍵技術(shù)　19
2.1.1　5G電力專網(wǎng)技術(shù)　19
2.1.2　5G網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)　22
2.1.3　5G邊緣計算技術(shù)　28
2.2　5G對智能電網(wǎng)的影響　33
2.3　5G對電網(wǎng)的革新　35
2.4　基于5G電力專網(wǎng)的負荷精準(zhǔn)控制　37
2.4.1　負荷控制的定義　37
2.4.2　負荷控制的原理　38
2.4.3　電力負荷控制的目的及手段　38
2.4.4　基于5G的電力負荷精準(zhǔn)控制　39
2.5　基于5G網(wǎng)絡(luò)切片的智能發(fā)配輸電　39
2.5.1　5G網(wǎng)絡(luò)切片在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　39
2.5.2　5G智能切片在智能電網(wǎng)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)　42
2.6　基于5G邊緣計算的智能電網(wǎng)數(shù)據(jù)處理　44
2.6.1　基于5G的移動邊緣計算技術(shù)應(yīng)用場景　44
2.6.2　基于5G邊緣計算網(wǎng)關(guān)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　45
2.7　本章小結(jié)　47
第3章　大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的智能電網(wǎng)　48
3.1　大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)　48
3.1.1　大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)　48
3.1.2　大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)　51
3.1.3　非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)　55
3.2　大數(shù)據(jù)圖像處理技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　59
3.2.1　基建選址　60
3.2.2　用戶需求分析　60
3.2.3　智能化控制　61
3.2.4　協(xié)同管控　61
3.3　大數(shù)據(jù)分析及挖掘技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　61
3.3.1　智能電網(wǎng)可視化平臺設(shè)計規(guī)劃　62
3.3.2　應(yīng)用場景　64
3.4　非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　66
3.4.1　非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計　66
3.4.2　數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計　68
3.4.3　技術(shù)架構(gòu)設(shè)計　68
3.4.4　關(guān)鍵應(yīng)用場景　70
3.5　電力大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　71
3.5.1　電力大數(shù)據(jù)的來源　71
3.5.2　電力大數(shù)據(jù)的特征　72
3.5.3　電力大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)中的作用　73
3.6　電力大數(shù)據(jù)背景下創(chuàng)新電網(wǎng)規(guī)劃　73
3.6.1　電力大數(shù)據(jù)背景下創(chuàng)新電網(wǎng)規(guī)劃體系　73
3.6.2　電力大數(shù)據(jù)背景下電網(wǎng)規(guī)劃研究　74
3.7　本章小結(jié)　76
第4章　新能源汽車和充電樁應(yīng)用下的智能電網(wǎng)　77
4.1　新能源汽車和充電樁關(guān)鍵技術(shù)　78
4.1.1　V2G技術(shù)　78
4.1.2　大容量直流充電樁集群技術(shù)　83
4.2　基于V2G技術(shù)的微電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)頻　85
4.2.1　微電網(wǎng)概述　86
4.2.2　基于V2G技術(shù)的微電網(wǎng)調(diào)峰　87
4.2.3　基于V2G技術(shù)的微電網(wǎng)調(diào)頻　88
4.3　基于大容量直流充電樁集群技術(shù)的電網(wǎng)調(diào)峰　90
4.3.1　電力系統(tǒng)運行的特點及其調(diào)峰需求　90
4.3.2　利用電動汽車充電的集群控制功能調(diào)峰　92
4.4　充電樁接入電網(wǎng)后的影響分析　93
4.4.1　充電樁充電對電能計量的影響　94
4.4.2　充電樁充電對電網(wǎng)的影響　95
4.5　新能源汽車在智能電網(wǎng)中的前景展望　96
4.5.1　新能源汽車發(fā)展對國家減排政策的助力　97
4.5.2　新能源汽車發(fā)展對電網(wǎng)產(chǎn)生的巨大影響　97
4.5.3　滿足新能源汽車快速增長需求的智能電網(wǎng)展望　99
4.6　本章小結(jié)　101
第5章　人工智能應(yīng)用下的智能電網(wǎng)　102
5.1　人工智能關(guān)鍵技術(shù)　102
5.1.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　102
5.1.2　遺傳算法　104
5.2　新一代人工智能在智能電網(wǎng)中應(yīng)用的關(guān)鍵問題　105
5.2.1　算法　105
5.2.2　數(shù)據(jù)　106
5.2.3　算力　106
5.3　新一代人工智能在智能電網(wǎng)中的重點應(yīng)用領(lǐng)域　106
5.3.1　能源供應(yīng)領(lǐng)域　107
5.3.2　電力系統(tǒng)安全與控制領(lǐng)域　108
5.3.3　運維與故障診斷領(lǐng)域　109
5.3.4　電力需求領(lǐng)域　110
5.3.5　電力市場領(lǐng)域　110
5.4　人工智能在電網(wǎng)建設(shè)與運行中的應(yīng)用　111
5.4.1　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　111
5.4.2　遺傳算法在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　113
5.4.3　人工智能在智能電網(wǎng)中的其他應(yīng)用實例　114
5.5　人工智能在智能電網(wǎng)中的前景展望　117
5.6　本章小結(jié)　119
第6章　特高壓應(yīng)用下的智能電網(wǎng)　121
6.1　特高壓關(guān)鍵技術(shù)　122
6.1.1　特高壓直流技術(shù)　122
6.1.2　特高壓交流技術(shù)　123
6.1.3　特高壓交直流技術(shù)對比　125
6.2　基于特高壓交直流技術(shù)的堅強智能電網(wǎng)　129
6.2.1　特高壓與智能電網(wǎng)的統(tǒng)一性　130
6.2.2　交流特高壓在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　130
6.2.3　直流特高壓在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　131
6.3　特高壓在智能電網(wǎng)中的前景展望　132
6.3.1　特高壓在智能電網(wǎng)建設(shè)中的優(yōu)勢地位　133
6.3.2　特高壓對我國能源綠色低碳轉(zhuǎn)型步伐的加速　134
6.3.3　特高壓對新基建建設(shè)的推動　134
6.3.4　特高壓對能源互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的助力　135
6.4　本章小結(jié)　135
第7章　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用下的智能電網(wǎng)　136
7.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)　136
7.1.1　邊緣計算技術(shù)　136
7.1.2　數(shù)據(jù)交互技術(shù)　137
7.1.3　云計算環(huán)境架構(gòu)　139
7.2　基于邊緣計算技術(shù)的智慧電網(wǎng)應(yīng)用　139
7.2.1　邊緣計算特點　139
7.2.2　智慧電網(wǎng)邊緣解決方案　140
7.3　基于ZigBee的數(shù)據(jù)交互技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用　143
7.3.1　ZigBee技術(shù)特點　143
7.3.2　基于ZigBee技術(shù)的遠程抄表系統(tǒng)硬件實現(xiàn)　144
7.3.3　基于ZigBee技術(shù)的遠程抄表系統(tǒng)軟件實現(xiàn)　144
7.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能電網(wǎng)中的前景展望　145
7.5　本章小結(jié)　145
參考文獻　146