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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)資源的豐富在帶來便利的同時(shí)，也對(duì)集成和數(shù)據(jù)深加工提出了更高的要求。本書聚焦面向深度分析的專利大數(shù)據(jù)集成與深加工，從核心元素、數(shù)據(jù)準(zhǔn)入、多源異構(gòu)專利數(shù)據(jù)集成、專利引文和法律信息的深加工、專利標(biāo)引、以及專利信息與其他信息的集成等方面介紹了中國(guó)科學(xué)信息研究研究所多年來在面向深度分析的專利大數(shù)據(jù)集成與深加工方面的研究成果。

作者簡(jiǎn)介

　　張靜，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所副研究員，長(zhǎng)期從事科技情報(bào)和數(shù)據(jù)挖掘方面的研究，具有豐富的科研經(jīng)驗(yàn)，作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或研究骨干先后參與國(guó)家級(jí)／省部級(jí)項(xiàng)目12項(xiàng)，發(fā)表論文30余篇。曾在2014年獲得北京市科學(xué)技術(shù)三等獎(jiǎng)。在技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、專利分析挖掘等方面進(jìn)行了多年的研究探索。

圖書目錄

目　錄
1　引　言 1
1.1　傳統(tǒng)專利數(shù)據(jù)庫(kù)的局限性 1
1.2　專利數(shù)據(jù)并非信息孤島 2
1.3　以專利為核心的大數(shù)據(jù)集成與深加工勢(shì)在必行 2
2　國(guó)內(nèi)外主要專利數(shù)據(jù)資源 4
2.1　主要專利局提供的專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù) 4
2.2　主要商業(yè)機(jī)構(gòu)提供的專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù) 15
2.3　小結(jié) 24
3　專利核心數(shù)據(jù)的準(zhǔn)入研究 25
3.1　專利數(shù)據(jù)準(zhǔn)入規(guī)范的范疇 25
3.2　專利核心數(shù)據(jù)準(zhǔn)入原則 39
3.3　專利核心數(shù)據(jù)模型 40
4　多源異構(gòu)專利信息集成 43
4.1　專利信息集成規(guī)范的難點(diǎn) 43
4.2　專利信息集成的概念 44
4.3　專利信息集成的數(shù)據(jù)源 44
4.4　異構(gòu)數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)集成 45
4.5　專利唯一標(biāo)識(shí)符的設(shè)定 46
4.6　多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)間差異化數(shù)據(jù)的篩選規(guī)范 46
4.7　多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)間差異化數(shù)據(jù)的匹配規(guī)范 48
4.8　多源、異構(gòu)數(shù)據(jù)間差異化數(shù)據(jù)的補(bǔ)充規(guī)范 50
4.9　美國(guó)專利信息資源集成研究 52
5　引文信息集成研究 58
5.1　引文的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 58
5.2　各專利局專利文獻(xiàn)信息中專利引文信息的實(shí)際情況 60
5.3　專利引文分析中的等同性問題 65

2
5.4　專利引文深加工規(guī)范 66
5.5　我國(guó)生物技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新與基礎(chǔ)研究關(guān)聯(lián)分析
——從專利引文分析的角度 91
6　專利法律信息深加工研究 102
6.1　中國(guó)專利法律狀態(tài)深加工 102
6.2　全球英文專利法律狀態(tài)深加工 139
6.3　案例：我國(guó)生物醫(yī)藥專利許可分析 170
7　專利標(biāo)引 183
7.1　前期研究基礎(chǔ) 183
7.2　研究思路 183
7.3　專利信息標(biāo)引 187
7.4　基于專利標(biāo)引信息的燃料電池及關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)研究 205
8　專利信息與其他信息的集成 218
8.1　專利信息與標(biāo)準(zhǔn)的集成——以ISO標(biāo)準(zhǔn)必要專利為例 218
8.2　專利信息與領(lǐng)域信息的集成——以醫(yī)藥領(lǐng)域?yàn)槔?229
8.3　癌癥藥物專利數(shù)據(jù)服務(wù)API 248