為什么偉大不能被計劃

　　兩位作者持續(xù)多年扎根人工智能前沿領域，這本書是他們在科學研究的過程中蹦出的意外火花。因為這一全新發(fā)現(xiàn)并不是直接回饋于他們本身所處的人工智能領域，而是“無心插柳”收獲了對人類約定俗成的思維方式的全新顛覆。這一研究打破了人類世界延續(xù)多年、難以撼動的、依靠目標和計劃成事的文化基因，真正開啟了人類偉大創(chuàng)新的驚喜之旅。他們在學校、TED、科研論壇等場合公開演講，讓這一新思維方式影響并激勵了許多人。他們自身也憑借寫入本書的“尋寶者思維”“踏腳石模型”“新奇式探索”等具體思維方法，在人工智能研發(fā)領域取得了飛躍式的突破和進展，產(chǎn)生了一系列惠于人類的偉大創(chuàng)造。

　　[美]肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley），全球創(chuàng)新思維和前沿科技領域的代表性專家、人工智能科學家，OpenAI（開放式人工智能公司）研究員。他曾任中佛羅里達大學教授，深耕機器學習領域，發(fā)表了80多篇專業(yè)論文，其中數(shù)10篇獲得了最佳論文獎，并經(jīng)常受邀在世界各地發(fā)表演講。他還曾是Uber（優(yōu)步）人工智能實驗室的創(chuàng)始成員，在行業(yè)內(nèi)具有卓著的影響力。 [美]喬爾·雷曼（Joel Lehman），全球知名的人工智能科學家，OpenAI研究員。他也曾是Uber人工智能實驗室的創(chuàng)始成員，目前在OpenAI做“大型語言模型（大模型） 演進算法”方面的研究，聚焦的領域包括人工智能安全、強化學習和開放式搜索算法。2022年，喬爾所率領的研究團隊發(fā)表了一篇“神奇”的論文，首度揭秘了OpenAI的一項研究：大模型自己學習、自己寫代碼，然后自己“調(diào)教”出了一個智能體機器人——“成精了！”這也揭示了大模型的代碼生成能力已足夠影響智能體的進化，而這一進展反過來也能增強大模型的生成能力。這篇論文當時在科技圈和創(chuàng)投圈都曾引發(fā)爆炸式討論。最近，喬爾還發(fā)表了一篇名為《機器之愛》的有趣論文。 他們二人都是當下火爆全球的智能語音機器人ChatGPT的核心研發(fā)科學家。