HuggingFace自然語言處理詳解：基于BERT中文模型的任務實戰(zhàn)

定　價：￥69.00

作　者：	李福林
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302628538	出版時間：	2023-04-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　本書綜合性講解HuggingFace社區(qū)提供的工具集datasets和transformers，書中包括最基礎的工具集的用例演示，也包括具體的項目實戰(zhàn)，以及預訓練模型的底層設計思路和實現(xiàn)原理的介紹。通過本書的學習，讀者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然語言處理項目的一般研發(fā)流程，并能研發(fā)自己的自然語言處理項目。本書共14章，分為工具集基礎用例演示篇（第1~6章），詳細講解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文項目實戰(zhàn)篇（第7~12章），通過幾個實戰(zhàn)項目演示使用HuggingFace工具集研發(fā)自然語言處理項目的一般流程。預訓練模型底層原理篇（13~14章），詳細闡述了預訓練模型的設計思路和計算原理。本書將使用最簡單淺顯的語言，帶領讀者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通過本書中實戰(zhàn)項目的學習，讀者可以掌握一般的自然語言處理項目的研發(fā)流程。通過本書中預訓練模型底層原理的學習，能夠讓讀者知其然也知其所以然，做到融會貫通。本書適合有PyTorch編程基礎的讀者閱讀，也適合作為對自然語言處理感興趣的讀者的參考圖書。

作者簡介

暫缺《HuggingFace自然語言處理詳解：基于BERT中文模型的任務實戰(zhàn)》作者簡介

圖書目錄

工具集基礎用例演示篇
第1章 HuggingFace簡介
第2章使用編碼工具…
2.1編碼工具簡介
2.2 編碼工具工作流示意…
2.3使用編碼工具·
2.4小結…
第3章使用數(shù)據(jù)集工具
3.1數(shù)據(jù)集工具介紹…
3.2使用數(shù)據(jù)集工具…
3.2.1數(shù)據(jù)集加載和保存…
3.2.2數(shù)據(jù)集基本操作
3.2.3將數(shù)據(jù)集保存為其他格式
3.3小結·
第4章使用評價指標工具
4.1評價指標工具介紹
4.2使用評價指標工具
4.3小結
第5章使用管道工具…
5.1管道工具介紹…
5.2使用管道工具
5.2.1常見任務演示
5.2.2替換模型執(zhí)行任務
5.3小結
第6章使用工具
6.1工具介紹
6.2使用工具
6.2.1準備數(shù)據(jù)集
6.2.2定義模型和工具
6.2.3和測試
6.3小結·
中文項目實戰(zhàn)篇
第7章實戰(zhàn)任務1：中文情感分類
7.1任務簡介
7.2數(shù)據(jù)集介紹…
7.3模型架構
7.4實現(xiàn)代碼
7.4.1準備數(shù)據(jù)集
7.4.2定義模型
7.4.3和測試…
7.5小結
第8章實戰(zhàn)任務2：中文填空
8.1任務簡介
8.2數(shù)據(jù)集介紹…
8.3模型架構
8.4實現(xiàn)代碼…
8.4.1準備數(shù)據(jù)集·
8.4.2定義模型…
8.4.3和測試
8.5小結
第9章實戰(zhàn)任務3：中文句子關系推斷·
9.1任務簡介…
9.2數(shù)據(jù)集介紹·
9.3模型架構…
9.4實現(xiàn)代碼
9.4.1準備數(shù)據(jù)集
……
14.2.1數(shù)據(jù)處理過程概述.
14.2.2數(shù)據(jù)集介紹
14.2.3數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)代碼.
14.3PyTorch 提供的Transformer 工具層介紹..
14.4手動實現(xiàn)BERT模型.
14.4.1準備數(shù)據(jù)集
14.4.2定義輔助函數(shù)
14.4.3定義 BERT模型
14.4.4和測試
14.5小結..