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做更好的決定:用數(shù)字解決一切問(wèn)題

做更好的決定:用數(shù)字解決一切問(wèn)題

定 價(jià):¥58.00

作 者: [日] 顧彼思商學(xué)院 著,[日] 鈴木健一,鄧偉權(quán) 譯
出版社: 天津人民出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787201192680 出版時(shí)間: 2023-05-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 298 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  在商務(wù)活動(dòng)中,每天都要做出大量或大或小的決策。要做出好的決策,基于數(shù)字的高質(zhì)量分析是必不可少的。數(shù)字力就是決策力。本書(shū)詳細(xì)地介紹了進(jìn)行數(shù)字分析的全過(guò)程——建構(gòu)假說(shuō)、收集數(shù)據(jù)、不同的分析角度、圖表展示、描述統(tǒng)計(jì)分析、回歸分析和建模等,幫助讀者發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)、做出有效決策。本書(shū)是基于顧彼思商學(xué)院的超人氣講座整理而成。作者以大量商務(wù)實(shí)例對(duì)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析做了深入淺出的講解,是商業(yè)定量分析的上佳入門(mén)讀物。

作者簡(jiǎn)介

  顧彼思商學(xué)院 日本大型的專(zhuān)業(yè)商學(xué)院,在日本高等院校MBA類(lèi)專(zhuān)業(yè)中排名第一。它是一所以培養(yǎng)引導(dǎo)社會(huì)創(chuàng)新和變革的國(guó)際化高級(jí)管理人才為發(fā)展目標(biāo)的高等學(xué)府。在日本眾多的商學(xué)院中,顧彼思以其具有高水準(zhǔn)和實(shí)踐性強(qiáng)的課程設(shè)計(jì)、豐富實(shí)際商務(wù)經(jīng)驗(yàn)的教師群和高質(zhì)量的服務(wù)水平,贏得了社會(huì)的廣泛認(rèn)可。 鈴木健一 顧彼思商學(xué)院教授。畢業(yè)于東京大學(xué)工學(xué)部,于芝加哥大學(xué)獲得MBA學(xué)位。曾供職于野村綜合研究所。2006年參與了顧彼思商學(xué)院的建立,并以研究所事務(wù)局局長(zhǎng)身份從事該院的運(yùn)營(yíng)?,F(xiàn)在專(zhuān)門(mén)從事以“商業(yè)定量分析”為主的科目的規(guī)劃開(kāi)發(fā)與教育研究。著有《27歲開(kāi)始的MBA》(合著,東洋經(jīng)濟(jì)新報(bào)社)。 譯者簡(jiǎn)介 北京大學(xué)歷史系日本史博士,現(xiàn)為唐山師范學(xué)院史法系講師。譯作有《中江丑吉在中國(guó)》《異域風(fēng)情叢書(shū)(土耳其卷)》等。

圖書(shū)目錄

目錄
第一部 分析的觀念
第一章  分析的本質(zhì) 005
1 如何與數(shù)字打交道 006
1-1 讓討厭數(shù)字的人愛(ài)上它 006
1-2 數(shù)字對(duì)經(jīng)營(yíng)的意義 008
2 何謂分析 011
2-1 愛(ài)價(jià)幾何? 011
2-2 分析的本質(zhì)在于“比較” 012
2-3 解決問(wèn)題與比較 013
2-4 打破砂鍋問(wèn)到底:論因果關(guān)系與比較 016
專(zhuān)欄1  戀愛(ài)方程式 021
專(zhuān)欄2  Less is more(少即是多)?
人生不比較會(huì)更好? 026
3 要拿什么跟什么比較? 027
3-1 什么是恰當(dāng)?shù)谋容^? 027
3-2 航天飛機(jī)“挑戰(zhàn)者號(hào)”的事故 030
3-3 如何強(qiáng)化轟炸機(jī) 032
3-4 商務(wù)當(dāng)中的實(shí)驗(yàn)與A/B測(cè)試 035
章末問(wèn)題 039
第二章 分析與假說(shuō)思考 041
1 何謂假說(shuō) 042
1-1 診斷你的假說(shuō)能力 042
1-2 假說(shuō)思考的優(yōu)點(diǎn) 044
2 假說(shuō)思考的工作方式 047
2-1 假說(shuō)思考的步驟 047
2-2 顧問(wèn)的假說(shuō)思考 048
2-3 什么是“可行的”假說(shuō) 052
2-4 提問(wèn)的模式 053
3 建構(gòu)假說(shuō)的能力:假說(shuō)該怎么產(chǎn)生 057
專(zhuān)欄 演繹法與歸納法 060
4 數(shù)據(jù)搜集的觀念 063
4-1 數(shù)據(jù)搜集的目的 063
4-2 不夠明了的數(shù)據(jù)是什么 066
5 實(shí)際搜集數(shù)據(jù) 069
5-1 搜集世上既存的數(shù)據(jù) 069
5-2 搜集世上尚不存在的數(shù)據(jù) 076
章末問(wèn)題 085
第三章 分析的五個(gè)觀點(diǎn) 087
1 影響度(大?。?088
2 差距(差異) 090
專(zhuān)欄 何種教育方法有效 091
3 趨勢(shì)(時(shí)間的變化) 094
3-1 從數(shù)據(jù)解讀超市 095
3-2 未來(lái)與人口預(yù)測(cè) 099
4 異質(zhì)性(分布) 101
5 模式(原理) 105
5-1 找出模式 105
5-2 找出異常值 106
5-3 找出反曲點(diǎn)(拐點(diǎn)) 107
5-4 通過(guò)大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)提取模式 111
5-5 機(jī)器翻譯中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用 114
章末問(wèn)題 118

第二部 比較的技術(shù)
第四章 試著用肉眼觀察“比較” 125
1 肉眼是最佳的分析工具 127
2 圖表會(huì)說(shuō)話(huà) 130
2-1 制作圖表的三個(gè)步驟 130
2-2 以圖表驗(yàn)證假說(shuō):假說(shuō)一“日本公務(wù)員過(guò)多” 133
2-3 以圖表驗(yàn)證假說(shuō):假說(shuō)二“富豪會(huì)長(zhǎng)壽” 134
2-4 以圖表驗(yàn)證假說(shuō):假說(shuō)三“幸福就會(huì)長(zhǎng)壽” 136
3 借由分析發(fā)揮力量的圖表 138
3-1 直方圖 139
3-2 瀑布圖 144
3-3 帕累托圖 145
3-4 時(shí)間序列圖 149
3-5 散布圖 155
章末問(wèn)題 165
第五章 以數(shù)字概括進(jìn)行“比較”: 169
掌握分析的原則與方法
1 數(shù)據(jù)的中心在哪里?(代表值) 171
1-1 簡(jiǎn)單平均、加權(quán)平均 171
1-2 幾何平均(年平均成長(zhǎng)率) 173
1-3 平均值的陷阱與中位數(shù)、眾數(shù) 176
專(zhuān)欄1  72法則(rule of 72) 181
專(zhuān)欄2  物價(jià)與加權(quán)平均 182
2 數(shù)據(jù)如何分布?(離散) 185
2-1 變異數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差 185
專(zhuān)欄 變異數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差要除以n還是n-1? 187
2-2 經(jīng)營(yíng)中的風(fēng)險(xiǎn)與高風(fēng)險(xiǎn)、高回報(bào) 191
2-3 當(dāng)“大家的答案出乎意料地正確”發(fā)生作用時(shí) 194
章末問(wèn)題 196
第六章 嘗試囊括成算式來(lái)“比較” 197
(回歸分析和建模)
1 散布圖與相關(guān)系數(shù) 199
1-1 分析公寓投資 199
1-2 何謂相關(guān) 201
2 簡(jiǎn)單回歸分析(一元回歸分析) 215
2-1 回歸分析的概念 215
2-2 決定系數(shù)的意義:何謂說(shuō)明力? 220
專(zhuān)欄 改變戰(zhàn)略歷史的散布圖 224
3 復(fù)回歸分析(多元回歸分析) 226
3-1 導(dǎo)入定性變量的復(fù)回歸分析 229
3-2 哪種自變量的效應(yīng)最強(qiáng)? 232
3-3 樣本數(shù)要多少才夠? 234
3-4 預(yù)測(cè)能力要如何測(cè)量? 235
3-5 復(fù)回歸分析之下的自變量挑選法 236
3-6 是預(yù)測(cè),還是對(duì)因果關(guān)系的說(shuō)明? 239
3-7 復(fù)回歸分析的威力 241
專(zhuān)欄 從邏輯回歸分析看航天飛機(jī)事故 246
4 建模:以演繹法將關(guān)系化為算式 248
4-1 費(fèi)米推論 248
4-2 通過(guò)利潤(rùn)方程式思考創(chuàng)造利潤(rùn)的方法 253
4-3 從建??疵廊掌?chē)產(chǎn)業(yè)的作風(fēng)差異 256
4-4 從杜邦分析看美日歐凈資產(chǎn)收益率差異的原因 258
章末問(wèn)題 260
總結(jié) 261
章末問(wèn)題解答范例 262
給想要知道更多的人 280
附錄 關(guān)于回歸分析的補(bǔ)遺 284
1 回歸分析與多重共線(xiàn)性 284
2 回歸系數(shù)的因果性解釋 288
譯名對(duì)照 295

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