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當前位置: 首頁出版圖書科學技術航空、航天結構動載荷識別方法

結構動載荷識別方法

結構動載荷識別方法

定 價:¥55.00

作 者: 姜金輝,張方 著
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302626299 出版時間: 2023-03-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 168 字數:  

內容簡介

  從振動基本理論及結構動力學逆問題中蘊含的數學原理入手,圍繞單點載荷識別方法、多點動載荷識別方法、分布動載荷識別方法、動載荷位置識別方法展開系統(tǒng)性的介紹與分析,涵蓋周期性動載荷識別、沖擊動載荷等確定性動載荷識別以及隨機性動載荷識別,并針對動載荷識別過程中的病態(tài)問題及其解決方法進行專門性的介紹。本書對我國航空航天飛行器等工程結構的優(yōu)化設計乃至結構健康監(jiān)測和故障診斷等領域的教學、研究具有一定的參考作用。

作者簡介

  姜金輝,南京航空航天大學航空學院副教授/副所長,博士,碩士生導師,江蘇高校青藍工程優(yōu)秀青年骨干教師。南京航空航天大學優(yōu)秀教學獎獲得者,江蘇省首批雙一流課程負責人。

圖書目錄


目錄




第1章緒論

1.1動載荷識別的范疇

1.2振動問題的分類及逆問題的定義

1.3動載荷的分類及性質

1.4動載荷識別的作用及意義

1.5本書的內容體系

第2章結構動載荷識別理論基礎

2.1振動分析基本理論

2.1.1有限自由度系統(tǒng)振動

2.1.2無限自由度系統(tǒng)振動

2.2分布動載荷識別中的離散化方法

2.2.1勒讓德正交多項式及廣義傅里葉級數展開

2.2.2分布動載荷識別中的投影法

2.3小結

第3章結構動力學載荷識別中的振動測試與信號分析

3.1結構動力學測試的一般意義

3.2振動測試系統(tǒng)的一般組成

3.2.1激勵系統(tǒng)

3.2.2傳感器

3.2.3數據采集

3.3動態(tài)信號分析和處理

3.3.1傅里葉變換

3.3.2離散傅里葉變換

3.3.3快速傅里葉變換

3.3.4數字信號分析中的抗混濾波和加窗

3.4模態(tài)參數識別

3.5小結

第4章單自由度系統(tǒng)的動載荷識別方法

4.1單自由度系統(tǒng)動載荷識別頻域方法

4.2單自由度系統(tǒng)動載荷識別格林核函數時域方法

4.3單自由度系統(tǒng)動載荷識別正交多項式方法

4.4單自由度系統(tǒng)動載荷識別時間元方法

4.5小結





第5章多自由系統(tǒng)的動載荷識別方法

5.1多自由度動載荷識別的頻域方法

5.2多自由度系統(tǒng)動載荷識別格林核函數時域方法

5.3多自由系統(tǒng)動載荷識別Newmarkβ方法

5.4多自由度系統(tǒng)動載荷識別Wilsonθ方法

5.5小結

第6章連續(xù)系統(tǒng)分布動載荷識別方法

6.1一維連續(xù)梁結構的動載荷識別

6.1.1連續(xù)梁結構多點動載荷識別

6.1.2連續(xù)梁結構分布動載荷離散化及定階方法

6.1.3連續(xù)梁結構分布動載荷識別的頻域方法

6.1.4連續(xù)梁結構分布動載荷識別的時域方法

6.2二維彈性薄板結構的動載荷識別

6.2.1薄板動力學動響應計算的基本理論

6.2.2彈性薄板上集中力的動載荷識別方法

6.2.3彈性薄板上一維分布的動載荷識別方法

6.2.4彈性薄板上二維分布動載荷識別方法

6.3小結

第7章隨機動載荷識別方法

7.1單點隨機動載荷識別方法

7.2多點隨機動載荷識別方法

7.3連續(xù)分布的隨機動載荷識別方法

7.3.1伯努利歐拉連續(xù)梁結構的分布隨機載荷時域、頻域關系

7.3.2一維分布的隨機激勵下結構頻域響應的簡化精確算法

7.3.3一維分布的隨機動載荷識別方法

7.4小結

第8章動載荷的位置識別

8.1動載荷位置識別的頻域方法

8.1.1單點激勵作用下載荷位置的識別

8.1.2多點激勵作用下載荷位置的識別

8.2動載荷位置識別的時域方法

8.3基于分離變量法的動載荷定位

8.4小結

第9章動載荷識別的正則化方法

9.1反問題的數學描述及不適定性

9.2不適定問題的正則化策略

9.3動載荷識別中的正則化方法

9.3.1動載荷識別的Tikhonov正則化方法

9.3.2動載荷識別的TSVD正則化方法

9.3.3動載荷識別的貝葉斯正則化方法

9.3.4動載荷識別的迭代正則化方法

9.4正則化參數的選擇

9.5算例

9.6小結

第10章動載荷識別的機器學習方法

10.1機器學習理論基礎

10.2基于支持向量機的動載荷識別方法

10.3基于深度學習的動載荷識別方法

10.3.1基于全連接神經網絡的動載荷識別

10.3.2基于卷積神經網絡的動載荷識別

10.3.3基于循環(huán)神經網絡的動載荷識別

10.4小結

參考文獻

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