123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著金融科技廣泛應(yīng)用于銀行領(lǐng)域，傳統(tǒng)銀行業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式正快速被打破并重建。比如，幾年前我們還在討論銀行3.0時(shí)代，探討銀行業(yè)務(wù)如何實(shí)現(xiàn)移動(dòng)互聯(lián)化變革，如何實(shí)現(xiàn)線上線下的協(xié)同發(fā)展，但轉(zhuǎn)眼間我們已然進(jìn)入銀行4.0-數(shù)字銀行時(shí)代。與傳統(tǒng)銀行以物理網(wǎng)點(diǎn)為核心不同，數(shù)字銀行以信息互聯(lián)系統(tǒng)為核心，因此傳統(tǒng)銀行向數(shù)字銀行轉(zhuǎn)型是顛覆性的變革，變革內(nèi)容將涉及組織架構(gòu)、運(yùn)營(yíng)模式以及人才隊(duì)伍。本書通過對(duì)國(guó)內(nèi)外、各區(qū)域、各類型數(shù)字銀行的深度調(diào)研，分析了金融科技與銀行業(yè)發(fā)展的關(guān)系，國(guó)內(nèi)外數(shù)字銀行發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展面臨的問題、發(fā)展趨勢(shì)及建議，分析了數(shù)字銀行與數(shù)字貨幣的關(guān)系、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)字銀行發(fā)展應(yīng)用、數(shù)字銀行發(fā)展路徑之?dāng)?shù)據(jù)中臺(tái)、開放銀行、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化和數(shù)字銀行人才等，必將為我國(guó)數(shù)字銀行轉(zhuǎn)型發(fā)展提供參考。

作者簡(jiǎn)介

　　李遠(yuǎn)剛，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)信息管理與工程學(xué)院管理學(xué)博士，現(xiàn)任上海商學(xué)院商務(wù)信息學(xué)院副教授、上海商學(xué)院數(shù)字交叉研究院副院長(zhǎng)，曾任大連外國(guó)語大學(xué)商學(xué)院副院長(zhǎng)，還兼任復(fù)旦大學(xué)金融IT人才標(biāo)準(zhǔn)研究中心名譽(yù)主任。在開啟全職學(xué)術(shù)生涯前，已在金融機(jī)構(gòu)工作21年，歷任花旗金融信息服務(wù)（中國(guó)）有限公司董事長(zhǎng)兼總經(jīng)理，安邦保險(xiǎn)集團(tuán)IT副總經(jīng)理、金邦達(dá)有限公司總經(jīng)理。

圖書目錄

1 數(shù)字銀行與金融科技發(fā)展概述
1.1 數(shù)字銀行發(fā)展歷程
1.2 金融科技發(fā)展歷程
1.3 數(shù)字銀行的發(fā)展現(xiàn)狀
1.4 國(guó)內(nèi)外金融科技發(fā)展現(xiàn)狀
1.5 金融科技在數(shù)字銀行發(fā)展中的作用
1.6 金融科技在數(shù)字銀行的應(yīng)用場(chǎng)景
2 智能時(shí)代數(shù)字銀行發(fā)展概述
2.1 智能時(shí)代發(fā)展概述
2.2 智能時(shí)代的數(shù)字銀行發(fā)展趨勢(shì)
2.3 智能時(shí)代的數(shù)字銀行發(fā)展存在的問題
3 數(shù)字貨幣發(fā)展概述
3.1 數(shù)字貨幣概況
3.2 數(shù)字貨幣的產(chǎn)生與發(fā)展
3.3 中國(guó)數(shù)字貨幣的發(fā)展現(xiàn)狀
3.4 中國(guó)數(shù)字貨幣運(yùn)營(yíng)架構(gòu)及體系
3.5 中國(guó)數(shù)字貨幣對(duì)銀行的影響
4 大數(shù)據(jù)在數(shù)字銀行的應(yīng)用研究
4.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)銀行發(fā)展的現(xiàn)狀
4.2 大數(shù)據(jù)在銀行的作用與特點(diǎn)
4.3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下銀行的未來定位
4.4 大數(shù)據(jù)在銀行應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)
4.5 大數(shù)據(jù)在數(shù)字銀行中的幾種典型應(yīng)用
4.6 大數(shù)據(jù)在銀行應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)及建議
4.7 大數(shù)據(jù)在銀行應(yīng)用的典型案例
5 人工智能在數(shù)字銀行風(fēng)險(xiǎn)管理中的應(yīng)用研究
5.1 人工智能在銀行風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域應(yīng)用概述
5.2 人工智能在銀行風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域的研究發(fā)現(xiàn)
5.3 人工智能在銀行實(shí)施的挑戰(zhàn)
5.4 人工智能在銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用
5.5 人工智能在銀行業(yè)務(wù)領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)
6 數(shù)字銀行的數(shù)據(jù)治理研究
6.1 銀行業(yè)數(shù)據(jù)治理歷程
6.2 銀行數(shù)據(jù)治理概述
6.3 銀行數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀
6.4 銀行數(shù)據(jù)治理未來展望
7 數(shù)字銀行的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化研究
7.1 數(shù)據(jù)在數(shù)字化時(shí)代扮演越來越重要的角色
7.2 銀行數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值的意義與挑戰(zhàn)
7.3 銀行開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值與策略
7.4 銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的發(fā)展路徑建議
7.5 銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的未來展望
8 數(shù)字銀行的開放銀行研究
8.1 開放銀行概況
8.2 各國(guó)家及地區(qū)開放銀行的發(fā)展歷程
8.3 開放銀行面對(duì)的問題與建議
9 數(shù)字銀行的金融科技人才展望
9.1 金融科技人才總量分析
9.2 金融科技人才在銀行業(yè)中的結(jié)構(gòu)分布
9.3 金融科技人才市場(chǎng)需求分析
9.4 金融科技人才市場(chǎng)供給分析
9.5 各銀行金融科技人才體系情況
參考文獻(xiàn)