精準(zhǔn)營(yíng)銷：電商平臺(tái)個(gè)性化推薦信息對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響研究

定　價(jià)：￥48.00

作　者：	王欣著
出版社：	東南大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787576607086	出版時(shí)間：	2023-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	142	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書針對(duì)精準(zhǔn)營(yíng)銷中電子商務(wù)領(lǐng)域個(gè)性化推薦信息對(duì)消費(fèi)者購買意愿的影響展開研究。書中撰寫內(nèi)容從電商平臺(tái)個(gè)性化推薦信息對(duì)消費(fèi)者購買意愿影響作用的研究問題出發(fā)，以消費(fèi)者行為為研究視角，基于“S-O-R”模型、關(guān)系營(yíng)銷理論、創(chuàng)新擴(kuò)散理論和顧客感知價(jià)值理論，通過對(duì)個(gè)性化推薦信息內(nèi)容和信息呈現(xiàn)形式的科學(xué)歸納對(duì)消費(fèi)者購買意愿的詳細(xì)影響路徑和作用關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，得出指導(dǎo)廣大電商網(wǎng)站通過向消費(fèi)者提供個(gè)性化的推薦服務(wù)提高用戶忠誠(chéng)度的管理啟示，并對(duì)其提高自身競(jìng)爭(zhēng)力、實(shí)現(xiàn)與消費(fèi)者價(jià)值共創(chuàng)有著重要的實(shí)踐意義。本書適合經(jīng)管類專業(yè)的本科生、研究生等專業(yè)師生閱讀，也可供對(duì)電子商務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷等方向感興趣的讀者參考。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.1.1 研究的實(shí)踐背景
1.1.2 研究的理論背景
1.2 研究目的與意義
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意義
1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
1.3.1 研究?jī)?nèi)容
1.3.2 研究方法
第2章理論基礎(chǔ)與相關(guān)研究綜述
2.1 變量概念界定
2.1.1 個(gè)性化推薦信息的界定
2.1.2 購買意愿的界定
2.1.3 用戶黏性的界定
2.1.4 個(gè)體創(chuàng)新傾向的界定
2.1.5 感知價(jià)值的界定
2.2 理論基礎(chǔ)
2.2.1 刺激-機(jī)體-反應(yīng)(S-O-R)模型
2.2.2 關(guān)系營(yíng)銷理論
2.2.3 創(chuàng)新擴(kuò)散理論
2.2.4 顧客感知價(jià)值理論
2.3 個(gè)性化推薦信息與購買意愿的相關(guān)研究綜述
2.4 個(gè)性化推薦信息與用戶黏性的相關(guān)研究綜述
2.5 用戶黏性與購買意愿的相關(guān)研究綜述
2.6 文獻(xiàn)述評(píng)
2.6.1 已有研究的討論
2.6.2 已有研究的局限
2.6.3 未來研究的思考
第3章理論模型構(gòu)建與關(guān)系假設(shè)提出
3.1 理論模型構(gòu)建
3.1.1 模型框架的建立
3.1.2 模型的總體描述
3.2 關(guān)系假設(shè)的提出
3.2.1 個(gè)性化推薦信息與用戶黏性的作用關(guān)系
3.2.2 個(gè)性化推薦信息與購買意愿的作用關(guān)系
3.2.3 用戶黏性與購買意愿的作用關(guān)系
3.2.4 用戶黏性的中介作用
3.2.5 個(gè)體創(chuàng)新傾向的調(diào)節(jié)作用
3.2.6 感知價(jià)值的調(diào)節(jié)作用
第4章問卷設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)收集
4.1 初始量表開發(fā)
4.1.1 研究方法選擇
4.1 2變量測(cè)量
4.2 問卷設(shè)計(jì)
4.2.1 問卷構(gòu)成
4.2.2 問卷填答方式
4.2.3 問卷試測(cè)
4.3 數(shù)據(jù)收集
4.3.1 樣本容量和目標(biāo)樣本
4.3.2 數(shù)據(jù)收集方法
第5章實(shí)證分析
5.1 研究方法
5.1.1 數(shù)據(jù)分析方法
5.1.2 數(shù)據(jù)分析工具
5.2 問卷回收基本情況分析
5.2.1 問卷回收情況
5.2.2 樣本人口統(tǒng)計(jì)分析
5.3 數(shù)據(jù)分析和檢驗(yàn)
5.3.1 捕述性統(tǒng)計(jì)分析
5.3.2 信度檢驗(yàn)
5.3.3 效度檢驗(yàn)
5.3.4 相關(guān)性分析
5.4 模型擬合與假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.1 結(jié)構(gòu)方程模型的建立
5.4.2 結(jié)構(gòu)方程模型擬合優(yōu)度與假設(shè)檢驗(yàn)
5.4.3 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
5.4.4 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
5.4.5 假設(shè)檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果匯總
5.5 穩(wěn)健性分析
5.5.1 主效應(yīng)檢驗(yàn)
5.5.2 中介效應(yīng)檢驗(yàn)
5.5.3 調(diào)節(jié)效應(yīng)檢驗(yàn)
5.5.4 穩(wěn)健性分析檢驗(yàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果匯總
5.6 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果匯總
第6章研究結(jié)論與展望
6.1 研究結(jié)果分析
6.1.1 直接作用的分析結(jié)果
6.1.2 中介作用的分析結(jié)果
6.1.3 調(diào)節(jié)作用的分析結(jié)果
6.2 研究結(jié)論
6.2.1 變量的概念界定與維度劃分
6.2.2 理論模型構(gòu)建與量表設(shè)計(jì)
6.2.3 實(shí)證檢驗(yàn)的結(jié)果分析
6.3 理論貢獻(xiàn)
6.3.1 填補(bǔ)變量之間相關(guān)性的研究空白
6.3.2 深化和拓展客戶關(guān)系內(nèi)在產(chǎn)生機(jī)制
6.3.3 豐富線上購物的決策因素指標(biāo)
6.4 管理啟示
6.4.1 優(yōu)化推薦的信息內(nèi)容
6.4.2 豐富推薦的信息呈現(xiàn)形式
6.4.3 提升消費(fèi)者與網(wǎng)站之間的用戶黏性
6.4.4 重視消費(fèi)者購物過程中的感知價(jià)值
6.5 研究局限與展望
6.5.1 研究局限
6.5.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
附錄