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內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)是企業(yè)重要的無形資產(chǎn)，由多主體產(chǎn)生，被不同組織及組織不同層級在數(shù)據(jù)價值鏈的不同環(huán)節(jié)使用。在數(shù)據(jù)協(xié)同治理中，數(shù)據(jù)使用者面臨諸如數(shù)據(jù)從哪里來，企業(yè)有什么數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之間有什么關(guān)系，誰能理解企業(yè)的數(shù)據(jù)等問題。本書立足于解決上述問題，提出將數(shù)據(jù)供給端與需求端，以及背后所蘊(yùn)含的業(yè)務(wù)、組織、系統(tǒng)等的知識異構(gòu)復(fù)雜性，通過語用情境融合的多義術(shù)語識別、概念擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型協(xié)同，以及面向協(xié)同治理的實施方法，建立可操作、可持續(xù)，基于知識融合的數(shù)據(jù)共享服務(wù)方法。本書適合高等院校師生、研究機(jī)構(gòu)人員、企業(yè)數(shù)據(jù)治理人員閱讀，通過方□□和企業(yè)案例幫助讀者理解數(shù)據(jù)協(xié)同治理中的難題和解決方案。

作者簡介

暫缺《面向協(xié)同治理的場景化數(shù)據(jù)互操作》作者簡介

圖書目錄

1　緒論 1
1.1 數(shù)據(jù)協(xié)同治理 1
1.2 場景化數(shù)據(jù)互操作 3
1.3 研究框架與技術(shù)路線 4
2 國內(nèi)外研究動態(tài) 7
2.1 基本概念及術(shù)語界定 7
2.1.1 數(shù)據(jù)元素 7
2.1.2 異質(zhì)性 8
2.1.3 互操作 8
2.2 數(shù)據(jù)異質(zhì)性分類綜述 9
2.2.1 數(shù)據(jù)的上下文語義 9
2.2.2 數(shù)據(jù)異質(zhì)性分類方式 11
2.3 數(shù)據(jù)互操作研究綜述 14
2.3.1 基礎(chǔ)研究綜述 14
2.3.2 應(yīng)用研究綜述 21
2.4 現(xiàn)有研究存在的問題 24
3 場景化數(shù)據(jù)互操作概念及理論框架 26
3.1 基于協(xié)同治理的數(shù)據(jù)共享復(fù)雜性分析 26
3.1.1 協(xié)同治理 26
3.1.2 數(shù)據(jù)共享空間 29
3.1.3 產(chǎn)業(yè)互聯(lián) 31
3.1.4 數(shù)據(jù)共享復(fù)雜性 32
3.2 場景化數(shù)據(jù)互操作概念及目標(biāo) 35
3.2.1 場景化數(shù)據(jù)互操作概念 35
3.2.2 場景化數(shù)據(jù)互操作目標(biāo) 37
3.3 場景化數(shù)據(jù)互操作理論框架 40
3.3.1 場景化數(shù)據(jù)互操作框架 40
3.3.2 異構(gòu)術(shù)語知識庫建模分析 43
3.3.3 數(shù)據(jù)模型知識庫建模分析 46
3.4 本章小結(jié) 49
4 基于語用情境融合的多義術(shù)語識別 51
4.1 相關(guān)研究 51
4.1.1 術(shù)語構(gòu)建研究 51
4.1.2 情境建模研究 54
4.2 面向?qū)I(yè)用戶的異構(gòu)術(shù)語庫構(gòu)建 56
4.2.1 領(lǐng)域術(shù)語構(gòu)建邊界分析 56
4.2.2 領(lǐng)域術(shù)語構(gòu)建框架 56
4.3 基于文本分析的異構(gòu)術(shù)語分類關(guān)系建模 58
4.3.1 文本向量空間獲取 58
4.3.2 術(shù)語分類關(guān)系定義 60
4.3.3 基于主題聚類識別多義術(shù)語 62
4.4 基于動態(tài)場景知識的領(lǐng)域術(shù)語非分類關(guān)系建模 67
4.4.1 共享環(huán)境內(nèi)動態(tài)場景建模 68
4.4.2 基于動態(tài)場景知識的多義領(lǐng)域術(shù)語標(biāo)注 70
4.4.3 術(shù)語語用情境標(biāo)注實例分析 73
4.5 本章小結(jié) 78
5 概念擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型協(xié)同研究 79
5.1 基礎(chǔ)理論 79
5.1.1 數(shù)據(jù)模型 79
5.1.2 本體對齊 80
5.2 概念擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型協(xié)同設(shè)計思路 81
5.2.1 協(xié)同所要解決的異構(gòu)問題 82
5.2.2 概念擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型協(xié)同框架 83
5.3 概念擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型專有實例獲取 85
5.3.1 概念擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型元模型定義 86
5.3.2 基于實體關(guān)系圖獲取CDMM的專有實例 88
5.3.3 基于統(tǒng)計報表獲取CDMM的專有實例 93
5.3.4 基于數(shù)據(jù)來源場景獲取CDMM的專有實例 95
5.4 概念擴(kuò)展的數(shù)據(jù)模型專有實例增量協(xié)同 97
5.4.1 基于本體對齊的CDMM專有實例映射 98
5.4.2 基于CDMM專有實例映射結(jié)果識別異構(gòu)問題 102
5.4.3 基于CDMM核心要素消解異構(gòu)問題 107
5.5 本章小結(jié) 117
6 協(xié)同治理下的場景化數(shù)據(jù)互操作實施方法及應(yīng)用 119
6.1 場景化數(shù)據(jù)互操作方法 119
6.1.1 產(chǎn)業(yè)互聯(lián)數(shù)據(jù)共享中的協(xié)同治理 119
6.1.2 場景化數(shù)據(jù)互操作實施方法 121
6.1.3 場景化數(shù)據(jù)互操作方法如何支持?jǐn)?shù)據(jù)檢索 122
6.1.4 場景化數(shù)據(jù)互操作方法如何響應(yīng)動態(tài)場景需求 123
6.2 中鐵智慧供應(yīng)鏈協(xié)同生態(tài)案例 125
6.2.1 中鐵供應(yīng)鏈數(shù)字生態(tài)現(xiàn)狀分析 125
6.2.2 中鐵智慧供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)共享需求分析 127
6.2.3 場景化數(shù)據(jù)互操作語義來源確定 131
6.3 場景化數(shù)據(jù)互操作核心知識庫構(gòu)建與應(yīng)用 132
6.3.1 基于主題分析和語用情境標(biāo)注的多義術(shù)語識別 132
6.3.2 基于本體對齊的概念數(shù)據(jù)模型構(gòu)建與協(xié)同 140
6.3.3 面向多場景的數(shù)據(jù)互操作知識使用情形示例 161
6.4 本章小結(jié) 170
7 結(jié)論與展望 172
7.1 結(jié)論 172
7.2 展望 175
參考文獻(xiàn) 177