Python金融風(fēng)控策略實(shí)踐

第1章 風(fēng)控策略與風(fēng)控場(chǎng)景概述 / １
１.１ 風(fēng)控策略的定義 / １
１.２ 策略和模型的區(qū)別與聯(lián)系 / ２
１.３ 策略全生命周期管理 / ３
１.３.１ 策略開(kāi)發(fā) / ３
１.３.２ 策略部署 / ５
１.３.３ 策略監(jiān)控 / ５
１.３.４ 策略調(diào)優(yōu) / ５
１.３.５ 如何做好策略全生命周期管理 / ６
１.４ 貸前、 貸中、 貸后的劃分及對(duì)應(yīng)的風(fēng)控場(chǎng)景 / ７
１.４.１ 貸前、 貸中、 貸后的劃分 / ７
１.４.２ 貸前風(fēng)控場(chǎng)景簡(jiǎn)介 / ８
１.４.３ 貸中風(fēng)控場(chǎng)景簡(jiǎn)介 / １０
１.４.４ 貸后風(fēng)控場(chǎng)景簡(jiǎn)介 / １２
１.５ 本章小結(jié) / １３
第2章 風(fēng)控策略開(kāi)發(fā) / １４
２.１ 策略類型劃分 / １４
２.２ 單維度策略開(kāi)發(fā) / １６
２.２.１ 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析和篩選 / １７
２.２.２ 變量分箱 / １９
２.２.３ 規(guī)則測(cè)算效果分析和篩選 / ２４
２.２.４ 規(guī)則泛化效果分析和篩選 / ２６
２.２.５ 待上線規(guī)則集合并泛化 / ３０
２.２.６ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化分析結(jié)果文檔 / ３０
２.２.７ 案例實(shí)踐: 授信審批場(chǎng)景單維度策略開(kāi)發(fā) / ３６
２.３ 決策樹(shù) / ４８
２.３.１ 決策樹(shù)原理 / ４８
２.３.２ 決策樹(shù)生成 / ４９
２.３.３ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 生成決策樹(shù) / ５１
２.３.４ 基于 Ｐｙｔｈｏｎ 進(jìn)行決策樹(shù)規(guī)則自動(dòng)抽取和解析 / ５８
２.４ 基于 ＣＡＲＴ 模型進(jìn)行多維度策略開(kāi)發(fā) / ６１
２.４.１ 構(gòu)建多維度策略變量池 / ６１
２.４.２ 利用組合加隨機(jī)數(shù)的方式批量生成決策樹(shù)并進(jìn)行規(guī)則抽取和解析 / ６２
２.４.３ 規(guī)則測(cè)算效果分析和篩選 / ６３
２.４.４ 規(guī)則泛化效果分析和篩選 / ６３
２.４.５ 待上線規(guī)則集合并泛化 / ６４
２.４.６ 案例實(shí)踐: 授信審批場(chǎng)景多維度策略開(kāi)發(fā) / ６４
２.５ 策略自動(dòng)化開(kāi)發(fā)系統(tǒng) / ８８
２.６ 策略評(píng)審 / ８８
２.６.１ 策略評(píng)審流程 / ８８
２.６.２ 檔案管理 / ８９
２.６.３ 案例實(shí)踐: 策略評(píng)審文檔設(shè)計(jì)和撰寫 / ８９
２.７ 本章小結(jié) / ９１
第3章 風(fēng)控策略部署 / ９２
３.１ 策略部署流程 / ９２
３.２ 提交策略部署需求 / ９２
３.２.１ 策略部署輪次設(shè)計(jì) / ９３
３.２.２ 標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)則編碼設(shè)計(jì) / ９４
３.３ 策略部署 / ９６
３.３.１ 決策引擎系統(tǒng)簡(jiǎn)介 / ９６
３.３.２ 基于決策引擎進(jìn)行策略部署 / ９６
３.４ 策略部署結(jié)果驗(yàn)證 / ９７
３.４.１ 測(cè)試驗(yàn)證 / ９８
３.４.２ 回溯比對(duì) / ９８
３.５ 案例實(shí)踐: 策略部署文檔設(shè)計(jì)和撰寫 / ９８
３.６ 本章小結(jié) / １００
第4章 風(fēng)控策略監(jiān)控及調(diào)優(yōu) / １０１
４.１ 基于策略監(jiān)控報(bào)表進(jìn)行策略監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０１
４.１.１ 策略微觀監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０１
４.１.２ 案例實(shí)踐: 單維度策略效能監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０５
４.１.３ 策略宏觀監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １０６
４.１.４ 案例實(shí)踐: 基于 Ｖｉｎｔａｇｅ 報(bào)表預(yù)測(cè)年化損失率 / １１２
４.２ ＡＢ 測(cè)試和隨機(jī)測(cè)試在策略監(jiān)控和調(diào)優(yōu)中的應(yīng)用 / １１６
４.２.１ ＡＢ 測(cè)試 / １１７
４.２.２ ＡＢ 測(cè)試應(yīng)用舉例 / １１７
４.２.３ 隨機(jī)測(cè)試 / １１９
４.２.４ 隨機(jī)測(cè)試應(yīng)用舉例 / １１９
４.３ 基于 Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 分析新舊策略更替的影響 / １２１
４.３.１ Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 簡(jiǎn)介 / １２１
４.３.２ 基于 Ｓｗａｐ Ｓｅｔ 評(píng)估新舊策略效能 / １２２
４.３.３ Ｓｗａｐ ｉｎ 客群分析指標(biāo)的近似估計(jì) / １２３
４.４ 本章小結(jié) / １２３
第5章 貸前風(fēng)控策略 / １２４
５.１ 貸前風(fēng)控目標(biāo) / １２４
５.２ 貸前風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)源 / １２５
５.２.１ 客戶貸款時(shí)提供的數(shù)據(jù) / １２５
５.２.２ 金融機(jī)構(gòu)自身?yè)碛械臄?shù)據(jù) / １２６
５.２.３ 征信數(shù)據(jù) / １２７
５.２.４ 第三方數(shù)據(jù) / １２９
５.３ 貸前風(fēng)控模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １３１
５.３.１ 信用模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １３３
５.３.２ 反欺詐模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １３６
５.３.３ 如何在貸中應(yīng)用貸前模型 / １３７
５.４ 貸前策略審批流程和統(tǒng)一額度管理 / １３８
５.４.１ 貸前策略審批流程 / １３８
５.４.２ 統(tǒng)一額度管理 / １３９
５.５ 預(yù)授信策略 / １４０
５.６ 授信審批策略 / １４０
５.６.１ 授信審批策略決策流 / １４１
５.６.２ 授信審批策略類型 / １４４
５.６.３ 授信審批策略的開(kāi)發(fā)、 部署、 監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １４４
５.７ 定額策略 / １４５
５.７.１ 定額策略的開(kāi)發(fā)、 部署、 監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １４５
５.７.２ 案例實(shí)踐: 基于客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)的定額策略 / １４６
５.７.３ 案例實(shí)踐: 基于收入和負(fù)債的定額策略 / １４８
５.８ 定價(jià)策略 / １５０
５.８.１ 定價(jià)策略的開(kāi)發(fā)、 部署、 監(jiān)控和調(diào)優(yōu) / １５０
５.８.２ 案例實(shí)踐: 實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)化的定價(jià)策略 / １５２
５.９ 人工審核策略 / １５４
５.１０ 本章小結(jié) / １５５
第6章 貸中風(fēng)控策略與客戶運(yùn)營(yíng)體系 / １５６
６.１ 貸中風(fēng)控目標(biāo) / １５６
６.２ 貸中風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)源 / １５７
６.３ 貸中模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １５８
６.３.１ 信用模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １５９
６.３.２ 反欺詐模型體系和模型在策略中的應(yīng)用 / １５９
６.３.３ 運(yùn)營(yíng)模型體系和模型