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當(dāng)前位置：首頁(yè)出版圖書(shū)科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)科學(xué)理論與基礎(chǔ)知識(shí)數(shù)據(jù)血緣：理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐

數(shù)據(jù)血緣：理論與業(yè)務(wù)實(shí)踐

定　價(jià)：￥119.00

作　者：	（荷蘭）Irina Steenbeek（伊琳娜·斯滕貝克）著，王琤車春雷譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥89.20)

ISBN：	9787121459511	出版時(shí)間：	2023-07-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)共分為四篇。前三篇分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)血緣的理論、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用：第一篇闡明數(shù)據(jù)血緣的概念，主要介紹有關(guān)數(shù)據(jù)血緣概念的綜合知識(shí)；第二篇介紹如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣，包括一些關(guān)于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的可行性見(jiàn)解和建議；第三篇介紹如何使用數(shù)據(jù)血緣，利用數(shù)據(jù)血緣結(jié)果實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)目的。第四篇是關(guān)于“構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣業(yè)務(wù)案例”的研究，介紹如何將數(shù)據(jù)血緣落地到業(yè)務(wù)案例中。本書(shū)主要面向數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)管理人員，用于針對(duì)數(shù)據(jù)血緣及其應(yīng)用領(lǐng)域拓寬思路。本書(shū)也適合具有技術(shù)背景的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)人員參考閱讀，便于更好地理解業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)血緣需求。

作者簡(jiǎn)介

　　Irina Steenbeek 博士是一位擁有超過(guò) 11 年經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)管理從業(yè)者。她擅長(zhǎng)的主要領(lǐng)域是數(shù)據(jù)管理成熟度評(píng)估、數(shù)據(jù)管理框架的實(shí)施和數(shù)據(jù)血緣。Irina 在 ERP 和 DWH/BI、管理咨詢、財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)控制及數(shù)據(jù)科學(xué)等軟件實(shí)施方面具有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。多年來(lái)，她曾服務(wù)于全球機(jī)構(gòu)及不同領(lǐng)域的大中型組織，包括金融機(jī)構(gòu)、專業(yè)服務(wù)和 IT 公司。2016年，她創(chuàng)立了Data Crossroads——一家數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)和輔導(dǎo)服務(wù)企業(yè)。 Data Crossroads 專注于通過(guò)建立適合公司業(yè)務(wù)目標(biāo)和資源的有效數(shù)據(jù)管理框架來(lái)幫助客戶改進(jìn)決策。本書(shū)譯者：王琤，Datablau（北京數(shù)語(yǔ)科技有限公司）創(chuàng)始人兼CEO，信通院數(shù)據(jù)資產(chǎn)專家委員會(huì)成員，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理實(shí)踐白皮書(shū)主要撰寫(xiě)人之一，國(guó)資委數(shù)據(jù)要素專家組成員，復(fù)旦大學(xué)、北京航空航天大學(xué)客座講師，曾任CA ERwin全球研發(fā)負(fù)責(zé)人。車春雷，高級(jí)工程師、信息系統(tǒng)分析師，在科技和數(shù)據(jù)領(lǐng)域有30余年工作經(jīng)歷，先后從事企業(yè)自動(dòng)化、軟件研發(fā)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、商業(yè)智能與企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)建模等工作，積累了豐富的數(shù)據(jù)管理經(jīng)驗(yàn)。

圖書(shū)目錄

引言………………………………………………………… 001
第一篇　闡明數(shù)據(jù)血緣的概念
第1 章　數(shù)據(jù)血緣的現(xiàn)有觀點(diǎn)和方法分析… ……………………… 010
1.1　數(shù)據(jù)血緣和其他類似的概念 ……………………………………… 010
1.2　數(shù)據(jù)血緣組件 ……………………………………………………… 016
1.3　數(shù)據(jù)血緣與數(shù)據(jù)生命周期的關(guān)系 ………………………………… 018
1.4　數(shù)據(jù)血緣與數(shù)據(jù)管理能力和企業(yè)架構(gòu) …………………………… 019
1.5　DAMA-DMBOK2 關(guān)于記錄數(shù)據(jù)血緣的建議 ……………………… 024
1.6　本書(shū)使用的概念 …………………………………………………… 025
第2 章　記錄數(shù)據(jù)血緣的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素… ………………………… 028
2.1　滿足法規(guī)需求 ……………………………………………………… 028
2.2　業(yè)務(wù)變更 …………………………………………………………… 033
2.3　數(shù)據(jù)管理舉措 ……………………………………………………… 034
2.4　透明性和審計(jì)需求 ………………………………………………… 034
第3 章　元模型的概念… …………………………………………… 036
3.1　數(shù)據(jù)和信息的概念 ………………………………………………… 036
3.2　元數(shù)據(jù)語(yǔ)境下的數(shù)據(jù)血緣 ………………………………………… 040
3.3　元模型的定義 ……………………………………………………… 042
第4 章　數(shù)據(jù)血緣元模型… ………………………………………… 045
4.1　數(shù)據(jù)血緣元模型的結(jié)構(gòu) …………………………………………… 046
4.2　業(yè)務(wù)層 ……………………………………………………………… 047
4.2.1　業(yè)務(wù)能力… …………………………………………………… 048
4.2.2　流程… ………………………………………………………… 049
4.2.3　角色… ………………………………………………………… 051
4.2.4　業(yè)務(wù)主題域（數(shù)據(jù)）… ………………………………………… 051
4.2.5　IT 資產(chǎn)（工具）… ……………………………………………… 051
4.3　與數(shù)據(jù)模型相關(guān)的挑戰(zhàn) …………………………………………… 053
4.4　概念層 ……………………………………………………………… 055
4.4.1　傳統(tǒng)概念模型… ……………………………………………… 055
4.4.2　語(yǔ)義模型… …………………………………………………… 057
4.4.3　本書(shū)使用的概念層模型… …………………………………… 058
4.5　邏輯層 ……………………………………………………………… 059
4.5.1　傳統(tǒng)邏輯模型… ……………………………………………… 059
4.5.2　解決方案模型… ……………………………………………… 061
4.5.3　本書(shū)使用的邏輯層模型… …………………………………… 061
4.6　物理層 ……………………………………………………………… 063
4.7　業(yè)務(wù)規(guī)則 …………………………………………………………… 064
4.8　數(shù)據(jù)血緣元模型的圖形化表示 …………………………………… 066
第5 章　數(shù)據(jù)血緣類型… …………………………………………… 073
5.1　元數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)值血緣 ………………………………………… 074
5.2　不同記錄層級(jí)的數(shù)據(jù)血緣 ………………………………………… 075
5.3　橫向和縱向數(shù)據(jù)血緣 ……………………………………………… 076
5.4　描述型和自動(dòng)型數(shù)據(jù)血緣 ………………………………………… 076
5.5　各種數(shù)據(jù)血緣之間的相關(guān)性 ……………………………………… 077
第二篇　實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣
第6 章　使用九步方法論構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣案例… …………………… 085
第7 章　明確數(shù)據(jù)血緣工作的范圍… ……………………………… 091
7.1　“企業(yè)”的范圍 ……………………………………………………… 092
7.2　數(shù)據(jù)血緣的“長(zhǎng)度” ………………………………………………… 092
7.3　數(shù)據(jù)血緣的“深度” ………………………………………………… 094
7.4　關(guān)鍵數(shù)據(jù)集 ………………………………………………………… 094
7.5　數(shù)據(jù)血緣組件的數(shù)量 ……………………………………………… 094
第8 章　定義數(shù)據(jù)血緣相關(guān)的角色… ……………………………… 096
8.1　影響角色設(shè)計(jì)的主要因素 ………………………………………… 096
8.1.1　數(shù)據(jù)專員類型… ……………………………………………… 098
8.1.2　業(yè)務(wù)能力維度… ……………………………………………… 100
8.1.3　數(shù)據(jù)鏈上的角色位置… ……………………………………… 101
8.1.4　數(shù)據(jù)管理子能力… …………………………………………… 102
8.1.5　數(shù)據(jù)架構(gòu)風(fēng)格… ……………………………………………… 104
8.1.6　IT 解決方案的設(shè)計(jì)方法… …………………………………… 106
8.1.7　業(yè)務(wù)域定義… ………………………………………………… 106
8.1.8　“企業(yè)”的規(guī)模… ……………………………………………… 107
8.2　記錄數(shù)據(jù)血緣涉及的數(shù)據(jù)管理角色 ……………………………… 107
第9 章　定義數(shù)據(jù)血緣需求… ……………………………………… 110
9.1　需求類型 …………………………………………………………… 111
9.2　元數(shù)據(jù)血緣需求 …………………………………………………… 112
9.2.1　通用需求… …………………………………………………… 112
9.2.2　橫向數(shù)據(jù)血緣需求… ………………………………………… 113
9.2.3　縱向數(shù)據(jù)血緣需求… ………………………………………… 115
9.3　數(shù)據(jù)值血緣需求 …………………………………………………… 116
第10 章　確定數(shù)據(jù)血緣實(shí)施方案…………………………………… 118
10.1　影響方案選擇的因素 ……………………………………………… 119
10.2　溝通數(shù)據(jù)血緣的范圍和方案 ……………………………………… 126
第11 章　選擇合適的數(shù)據(jù)血緣解決方案…………………………… 129
11.1　軟件解決方案相關(guān)的術(shù)語(yǔ) ………………………………………… 130
11.2　記錄數(shù)據(jù)血緣的軟件解決方案類型 ……………………………… 131
11.3　數(shù)據(jù)血緣解決方案的主要來(lái)源 …………………………………… 133
11.4　記錄數(shù)據(jù)血緣的解決方案 ………………………………………… 138
11.4.1　業(yè)務(wù)流程建模解決方案… …………………………………… 139
11.4.2　企業(yè)架構(gòu)解決方案… ………………………………………… 140
11.4.3　數(shù)據(jù)建模解決方案… ………………………………………… 142
11.4.4　元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)血緣解決方案… ………………… 143
11.4.5　數(shù)據(jù)質(zhì)量和知識(shí)圖譜解決方案… …………………………… 147
11.4.6　數(shù)據(jù)血緣解決方案的高階功能概述… ……………………… 147
第12 章　數(shù)據(jù)血緣的記錄和構(gòu)建分析……………………………… 152
12.1　描述型和自動(dòng)型數(shù)據(jù)血緣記錄方法的主要組件 ………………… 153
12.2　數(shù)據(jù)血緣記錄的主要步驟 ………………………………………… 154
12.3　使用描述型方法記錄數(shù)據(jù)血緣 …………………………………… 155
12.4　使用自動(dòng)型方法記錄數(shù)據(jù)血緣 …………………………………… 161
12.5　描述型和自動(dòng)型數(shù)據(jù)血緣組件的集成 …………………………… 165
12.6　數(shù)據(jù)值血緣管理 …………………………………………………… 165
第13 章　數(shù)據(jù)血緣業(yè)務(wù)案例的風(fēng)險(xiǎn)因素和成功因素……………… 169
13.1　風(fēng)險(xiǎn)因素 …………………………………………………………… 169
13.2　成功因素 …………………………………………………………… 170
第三篇　使用數(shù)據(jù)血緣
第14 章　關(guān)鍵數(shù)據(jù)…………………………………………………… 177
14.1　關(guān)鍵數(shù)據(jù)的使用場(chǎng)景 ……………………………………………… 177
14.2　關(guān)鍵數(shù)據(jù)（元素）的定義 ………………………………………… 178
14.3　“關(guān)鍵數(shù)據(jù)”概念的應(yīng)用領(lǐng)域 …………………………………… 180
14.4　“關(guān)鍵數(shù)據(jù)”概念的實(shí)施 ………………………………………… 182
第15 章　數(shù)據(jù)質(zhì)量…………………………………………………… 190
15.1　設(shè)定數(shù)據(jù)質(zhì)量需求 ………………………………………………… 190
15.2　設(shè)計(jì)和構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查和控制機(jī)制 …………………………… 191
第16 章　影響分析和根因分析……………………………………… 194
第17 章　業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素建模………………………………………… 199
第18 章　建立數(shù)據(jù)管理框架………………………………………… 202
18.1　數(shù)據(jù)管理的“橙色”模型 ………………………………………… 202
18.2　建立數(shù)據(jù)管理框架與記錄數(shù)據(jù)血緣 ……………………………… 204
第四篇　案例研究：構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣業(yè)務(wù)案例
步驟1：確定業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素 ……………………………………………… 211
步驟2：主要利益相關(guān)者的預(yù)算支持和參與 …………………………… 212
步驟3：數(shù)據(jù)血緣工作的范圍 …………………………………………… 212
步驟4：定義角色和職責(zé) ………………………………………………… 218
步驟5：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)血緣需求 ……………………………………………… 218
步驟6：選擇記錄數(shù)據(jù)血緣的方式和方法 ……………………………… 221
步驟7：選擇合適的數(shù)據(jù)血緣解決方案 ………………………………… 222
附錄…………………………………………………………………… 226
模板1　數(shù)據(jù)血緣需求 …………………………………………………… 227
模板2　數(shù)據(jù)血緣工作的范圍和進(jìn)展 …………………………………… 229
概述　數(shù)據(jù)血緣解決方案 ………………………………………………… 231
模板3　比較數(shù)據(jù)血緣解決方案 ………………………………………… 233