數據與現(xiàn)實（原書第3版）

定　價：￥58.00

作　者：	[美]威廉肯特 [美]史蒂夫霍伯曼
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111727538	出版時間：	2022-05-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數：		字數：

內容簡介

　　本書不是一本關于數據管理的“如何做”的書（如規(guī)范數據屬性或是創(chuàng)建數據庫），而是一本關于數據管理“如何思考”的書。本書將心理學和哲學與數據管理巧妙的融合在一起。將心理學和哲學學科與數據管理結合在一起，以創(chuàng)造有關我們如何感知和管理信息的知識。書中闡述了當今數據庫系統(tǒng)通過數據來捕獲現(xiàn)實世界的方式及缺陷，作者運用非常清晰的邏輯、仔細地描述了信息系統(tǒng)中所表示的現(xiàn)實世界的各個方面。對系統(tǒng)中所使用的數據模型、語言、語義和現(xiàn)實世界描述下的哲學問題進行了深刻的檢視，對這些核心概念、其對信息系統(tǒng)的影響，是坊間遍尋不到的。這本書的價值在于批判性地探索解決現(xiàn)實世界的信息系統(tǒng)建模方法，這是一本令讀者愉悅并具有啟發(fā)性的佳作。適合從事數據建模、大數據、數據管理的人士閱讀。

作者簡介

　　Steve Hoberman史蒂夫？霍伯曼（Steve Hoberman）是數據建模顧問和講師。他在1992堂數據建模培訓課以后，已經教授了1萬多名數據建模和商務智能從業(yè)人員。史蒂夫將正式和精準的數據建模與建設軟件系統(tǒng)面臨的時間、預算、人員緊缺等現(xiàn)實問題之間做了很好的平衡。在咨詢和教學中，重點關注模板、工具和指引原則，以少的投資獲得的數據建模。Steve Hoberman寫了五本關于數據建模的專業(yè)書籍，他是數據建模設計挑戰(zhàn)小組的創(chuàng)始人，數據模型記分卡的發(fā)明者。William Kent威廉？肯特（William Kent）是ANSI X3H7對象信息管理委員會的創(chuàng)始人和任主席，并且是ANSI / SPARC DBSSG面向對象數據庫任務組的代理主席。其他活動包括ANSI X3H2（數據庫）和IFIP TC2.6（數據庫）以及對象管理小組（OMG）。

圖書目錄

對本書的贊譽
再版說明
第3版序言
第3版前言
第2版前言
第1版前言
章實體
什么是事物、實體；現(xiàn)實工作中如何抽象產生實體單一性、相同性和分類的概念；數據模型中建模的對象是什么。
第二章信息系統(tǒng)特征
從對數據的描述角度，信息系統(tǒng)的本質是什么，給出記錄與代表的概念區(qū)分。
第三章命名
深入探討數據如何通過命名來表示，列舉命名的各種方法論與規(guī)范，區(qū)分符號與事物本身的不同性質，以及如何界定數據命名術語中的同義詞功能。
第四章關系
詳細分析事物之間的關系，不同關系的特征如何界定，關系和實例之間的關系。
第五章屬性
詳細探討事物的屬性的概念，與關系、分類的關系，數據結構如何選擇屬性的定義。
第六章子類
集合、類型、子類的概念區(qū)分，概念合并與擴展的原則與常見方法論中的邏輯問題。
第七章模型
模型的概念、現(xiàn)實中的事物與模型之間的對應情況。
第八章記錄模型（物理模型）
模型如何管理事物的記錄，厘清描述與信息、實體與模型之間的區(qū)別，給出工作中的常見問題和指導原則。
第九章理念
回顧模型設計歷程中，現(xiàn)實與工具之間的關系，從跨學科角度提供啟發(fā)性思路。
參考文獻