實驗與準實驗設(shè)計在語言教育研究中的應(yīng)用

章  簡單線性回歸 1
節(jié)  基本概念 1
第二節(jié)  簡單線性回歸模型和普通小二乘法 5
第三節(jié)  簡單線性回歸前提假設(shè) 6
第四節(jié)  分類預(yù)測變量設(shè)置 8
第五節(jié)  回歸方程檢驗 9
第六節(jié)  簡單線性回歸系數(shù)解讀 12
第七節(jié)  簡單線性回歸與相似分析方法 14
第八節(jié)  結(jié)語 15
第二章  多元線性回歸 18
節(jié)  基本概念 18
第二節(jié)  多元線性回歸模型 20
第三節(jié)  多元線性回歸注意事項 21
第四節(jié)  預(yù)測變量篩選 22
第五節(jié)  回歸方程檢驗 25
第六節(jié)  交互項 27
第七節(jié)  多元線性回歸系數(shù)解讀 30
第八節(jié)  多元線性回歸與多因素方差分析的異同 38
第九節(jié)  結(jié)語 39
第三章  logistic回歸 41
節(jié)  logistic回歸基本概念 41
第二節(jié)  logistic回歸類型 43
第三節(jié)  預(yù)測變量設(shè)置 49
第四節(jié)  logistic回歸系數(shù)解讀 51
第五節(jié)  logistic回歸模型評價與適用條件 56
第六節(jié)  logistic回歸與相似檢驗方法的比較 57
第七節(jié)  結(jié)語 60
第四章  因果推斷 64
節(jié)  相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系 64
第二節(jié)  區(qū)分相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系的重要性 66
第三節(jié)  基于隨機實驗的因果推斷 68
第四節(jié)  基于準實驗的因果推斷 69
第五節(jié)  結(jié)語 71
第五章  隨機實驗 73
節(jié)  隨機實驗流程 73
第二節(jié)  常見隨機實驗設(shè)計 77
第三節(jié)  威脅隨機實驗效度的因素 85
第四節(jié)  統(tǒng)計功效 92
第五節(jié)  干預(yù)效應(yīng)估算方法 94
第六節(jié)  樣本量預(yù)估方法 96
第七節(jié)  結(jié)語 100
附錄  隨機抽取 101
第六章  自然實驗 108
節(jié)  基本概念 108
第二節(jié)  雙重差分法估算 109
第三節(jié)  雙重差分法的關(guān)鍵假設(shè)及假設(shè)檢驗 115
第四節(jié)  雙重差分法拓展 117
第五節(jié)  自然實驗來源 120
第六節(jié)  自然實驗數(shù)據(jù)來源和選擇 121
第七節(jié)  自然實驗與語言教育研究 123
第八節(jié)  結(jié)語 126
第七章  斷點回歸 128
節(jié)  基本概念 128
第二節(jié)  常見斷點回歸設(shè)計 131
第三節(jié)  斷點回歸設(shè)計的內(nèi)部效度 135
第四節(jié)  干預(yù)效應(yīng)估算方法 139
第五節(jié)  斷點回歸設(shè)計的優(yōu)缺點 146
第六節(jié)  結(jié)語 147
第八章  工具變量 149
節(jié)  基本概念 149
第二節(jié)  工具變量估算的關(guān)鍵假設(shè)及假設(shè)檢驗 150
第三節(jié)  常見工具變量 157
第四節(jié)  工具變量與其他研究設(shè)計的結(jié)合使用 162
第五節(jié)  干預(yù)效應(yīng)估算方法 165
第六節(jié)  結(jié)語 168
第九章  語言教育領(lǐng)域中其他常見準實驗設(shè)計 170
節(jié)  干預(yù)前的平衡性檢驗 170
第二節(jié)  傾向得分匹配 175
第三節(jié)  擴充對照組的范圍 177
第四節(jié)  結(jié)語 180
參考文獻 181
后記 194
目錄