場景化運用：物流供應鏈十二大創(chuàng)新科技及實戰(zhàn)案例

第一章供應鏈變革及發(fā)展機遇
第一節(jié)全球供應鏈的變革與不確定性
一、技術(shù)引領(lǐng)變革
二、不確定性沖擊全球供應鏈
第二節(jié)供應鏈的發(fā)展機遇及解決方案
一、供應鏈發(fā)展新機遇
二、人才與創(chuàng)新解決方案
第二章顛覆供應鏈之關(guān)鍵技術(shù)
第一節(jié)自動化
一、自動化技術(shù)應用前景
二、供應鏈自動化的價值
三、供應鏈自動化的困難
四、供應鏈自動化的發(fā)展趨勢
五、供應鏈自動化與數(shù)字化
六、無人港口——洋山港
七、智能倉庫系統(tǒng)
八、超自動化
第二節(jié)物聯(lián)網(wǎng)（IOT）
一、物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生
二、物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)框架
三、物聯(lián)網(wǎng)如何改變供應鏈
四、物聯(lián)網(wǎng)對供應鏈的價值
五、物聯(lián)網(wǎng)給供應鏈帶來的新挑戰(zhàn)
六、物聯(lián)網(wǎng)在供應鏈中的應用
第三節(jié)大數(shù)據(jù)
一、大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
二、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺的發(fā)展
三、大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺Hadoop
四、大數(shù)據(jù)如何助力供應鏈管理
五、大數(shù)據(jù)和客戶體驗
六、大數(shù)據(jù)和供應鏈預測分析實踐
第四節(jié)人工智能
一、人工智能（AI）發(fā)展歷程
二、人工智能/機器學習/類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
三、人工智能在供應鏈中的應用
四、如何為供應鏈智能化做準備
五、智能化供應鏈的應用
第五節(jié)ChatGPT如何賦能物流供應鏈
一、什么是ChatGPT
二、ChatGPT的優(yōu)點
三、ChatGPT的缺點
四、ChatGPT在物流供應鏈中的應用場景
五、ChatGPT與其他新興技術(shù)的整合
六、ChatGPT的價值
第六節(jié)智能OCR自動化處理物流單據(jù)
一、智能OCR可以自動化處理物流文件
二、智能OCR單證處理案例分享
第七節(jié)虛擬增強現(xiàn)實技術(shù)
一、虛擬增強現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展
二、什么是增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實
三、虛擬/增強現(xiàn)實技術(shù)的挑戰(zhàn)
四、應用案例
第八節(jié)“數(shù)字孿生”
一、“數(shù)字孿生”技術(shù)的發(fā)展
二、“數(shù)字孿生”的本質(zhì)
三、“數(shù)字孿生”的價值
四、“數(shù)字孿生”與其他技術(shù)的關(guān)聯(lián)
五、“數(shù)字孿生”如何創(chuàng)造價值
六、“數(shù)字孿生”在供應鏈領(lǐng)域的應用
第九節(jié)增強數(shù)據(jù)智能
一、數(shù)據(jù)智能
二、數(shù)據(jù)智能的核心技術(shù)
三、與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析工具BI的區(qū)別
四、增強數(shù)據(jù)智能優(yōu)化供應鏈決策案例
第十節(jié)區(qū)塊鏈
一、什么是區(qū)塊鏈
二、區(qū)塊鏈如何工作
三、區(qū)塊鏈的應用與發(fā)展
四、基于供應鏈挑戰(zhàn)的區(qū)塊鏈解決方案
五、如何在供應鏈中運用區(qū)塊鏈技術(shù)
六、供應鏈中區(qū)塊鏈技術(shù)應用案例
第十一節(jié)信息安全
一、航運巨頭遭受的網(wǎng)絡(luò)攻擊
二、針對供應鏈的網(wǎng)絡(luò)攻擊類型
三、信息安全與安全策略
四、供應鏈網(wǎng)絡(luò)安全實用舉措
第十二節(jié)邊緣計算
一、邊緣計算的發(fā)展
二、邊緣計算的組件
三、邊緣計算與智能卡車運輸
四、邊緣計算在物流供應鏈中的應用場景
五、邊緣計算應用案例
第三章供應鏈發(fā)展趨勢與創(chuàng)新解決方案
第一節(jié)供應鏈可視化
一、供應鏈可視化的要點、系統(tǒng)整合、適用行業(yè)及價值
二、供應鏈可視化的實施步驟
三、供應鏈可視化方案分享
第二節(jié)供應鏈管理關(guān)鍵績效指標（KPI）
一、KPI
二、供應鏈管理的15個KPI
第三節(jié)供應鏈控制塔
一、何為供應鏈控制塔
二、供應鏈控制塔與供應鏈績效管理
三、供應鏈控制塔的價值
四、供應鏈控制塔需整合的數(shù)據(jù)
五、建立供應鏈控制塔的難點及聯(lián)想集團的成功經(jīng)驗
第四節(jié)物流供應鏈業(yè)務(wù)流程外包
一、什么是業(yè)務(wù)流程外包
二、BPO對企業(yè)的價值
三、影響B(tài)PO的技術(shù)
四、選擇業(yè)務(wù)流程外包服務(wù)供應商應關(guān)注的重點
五、物流供應鏈BPO服務(wù)案例分享
第五節(jié)可持續(xù)供應鏈
一、材料創(chuàng)新重構(gòu)供應鏈
二、“人工智能 機器學習 智能算法”
三、供應鏈可持續(xù)發(fā)展案例
四、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
五、智能傳感器
六、機器人和自動化
七、公共云企業(yè)資源規(guī)劃工具（ERP）
八、區(qū)塊鏈
第六節(jié)綠色包裝
一、綠色包裝
二、可持續(xù)包裝解決方案的挑戰(zhàn)
三、綠色包裝的意義
四、可循環(huán)包裝
第七節(jié)數(shù)字化貨運代理人
一、貨運代理
二、技術(shù)驅(qū)動的數(shù)字化貨代案例
第八節(jié)物流運輸之創(chuàng)新趨勢及案例
一、自動駕駛
二、綠色能源
三、電動運輸
四、人工智能
五、物聯(lián)網(wǎng)
六、移動即服務(wù)
七、區(qū)塊鏈
八、智能航運
九、“最后一公里”交付
第九節(jié)全球二十家物流供應鏈初創(chuàng)企業(yè)
一、Cargo.one
二、Flock Freight
三、Budbee
四、Airmee
五、DocuAI
六、FourKites
七、AxleHire
八、SiCepat Ekspres
九、Lalamove(貨拉拉)
十、Sennder
十一、Paack
十二、Happy Returns
十三、Cubyn
十四、Flowspace
十五、Schüttflix
十六、Bringg
十七、Nuvocargo
十八、Huboo
十九、Seven Senders
二十、GoFor
第十節(jié)物流管理系統(tǒng)
一、物流管理系統(tǒng)的功能
二、內(nèi)部獨立部署VS SaaS方案
三、自主開發(fā)VS外包模式
四、知名物流信息管理系統(tǒng)
第四章行業(yè)案例分享
第一節(jié)電子制造業(yè)供應鏈
一、制造業(yè)供應鏈面臨的問題
二、電子制造業(yè)供應鏈
三、電子制造業(yè)進項物流管理
四、電子品牌商的全球供應鏈管理
第二節(jié)冷鏈物流供應鏈
一、冷鏈供應鏈發(fā)展
二、冷鏈物流
三、冷鏈物流的運作要求
四、冷鏈物流的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展
五、蜀海供應鏈數(shù)字化創(chuàng)新歷程
第三節(jié)時尚業(yè)供應鏈
一、時尚業(yè)供應鏈的透明度
二、時尚業(yè)供應鏈的復雜度
三、區(qū)塊鏈對時尚業(yè)供應鏈透明度的價值
第四節(jié)汽車供應鏈
一、汽車供應鏈市場的發(fā)展
二、汽車供應鏈特點
三、汽車供應鏈發(fā)展趨勢和重要影響
四、汽車供應鏈管理方案
五、案例分享：智能供應鏈解決方案優(yōu)化全球供應鏈管理
結(jié)語