基于知識融合的上市公司財務危機預警方法研究

　　本書遵循“財務危機知識組織-財務危機特征融合-財務危機預警實現(xiàn)”的邏輯主線，獲取分布在經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫、上市公司年度報告和財經(jīng)新聞網(wǎng)站中的財務危機預警結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化信息資源，利用機器學習、語義分析、深度學習等方法實現(xiàn)對各類財務危機預警信息的轉(zhuǎn)換、抽取和融合，生成財務危機預警特征集合，最終構(gòu)建基于融合算法的財務危機預警模型，實現(xiàn)跨年度的上市公司財務危機預警，以期為相關利益主體提供早期財務危機預警信號。

　　李詩軒，女，1993年05月生，湖北人，2020年畢業(yè)于武漢大學管理科學與工程專業(yè)，獲管理學博士學位?，F(xiàn)任武漢理工大學安全科學與應急管理學院，碩士生導師。