基于知識融合的上市公司財務(wù)危機預(yù)警方法研究

　　本書遵循“財務(wù)危機知識組織-財務(wù)危機特征融合-財務(wù)危機預(yù)警實現(xiàn)”的邏輯主線，獲取分布在經(jīng)濟金融數(shù)據(jù)庫、上市公司年度報告和財經(jīng)新聞網(wǎng)站中的財務(wù)危機預(yù)警結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化信息資源，利用機器學(xué)習(xí)、語義分析、深度學(xué)習(xí)等方法實現(xiàn)對各類財務(wù)危機預(yù)警信息的轉(zhuǎn)換、抽取和融合，生成財務(wù)危機預(yù)警特征集合，最終構(gòu)建基于融合算法的財務(wù)危機預(yù)警模型，實現(xiàn)跨年度的上市公司財務(wù)危機預(yù)警，以期為相關(guān)利益主體提供早期財務(wù)危機預(yù)警信號。

　　李詩軒，女，1993年05月生，湖北人，2020年畢業(yè)于武漢大學(xué)管理科學(xué)與工程專業(yè)，獲管理學(xué)博士學(xué)位。現(xiàn)任武漢理工大學(xué)安全科學(xué)與應(yīng)急管理學(xué)院，碩士生導(dǎo)師。