重新定義風控 從0到1建設小微信貸大數(shù)據(jù)智能風控體系

背景篇 數(shù)字時代的小微信貸
  章 小微信貸的定義與發(fā)展現(xiàn)狀
  第二章 數(shù)字時代小微信貸的發(fā)展趨勢
    節(jié) 數(shù)字時代已來， 小微信貸迎來好的時代
    第二節(jié) 小微信貸的四大發(fā)展趨勢
架構篇 小微信貸大數(shù)據(jù)智能風控體系
  第三章 從小微信貸傳統(tǒng)風控模式的痛點說起 
    節(jié) 小微企業(yè)說： 銀行貸款材料多、 審批慢， 交易成本高 
    第二節(jié) 銀行說： 小微企業(yè)倒閉快， 控不住風險
  第四章 小微信貸大數(shù)據(jù)智能風控體系是什么
    節(jié) 大數(shù)據(jù)智能風控業(yè)務流程 
    第二節(jié) 大數(shù)據(jù)模型體系
    第三節(jié) 風控策略的制定
    第四節(jié) 小微信貸大數(shù)據(jù)智能風控的特點
  第五章 小微信貸大數(shù)據(jù)智能風控維度 
    節(jié) 宏觀風控維度
    第二節(jié) 微觀風控維度
    第三節(jié) 指標設計方法
技術篇 小微信貸大數(shù)據(jù)智能風控模型建模方法
  第六章 算法基礎 
    節(jié) 機器學習基礎
    第二節(jié) 信貸風控常用算法
    第三節(jié) 模型評估與優(yōu)化
  第七章 圖數(shù)據(jù)庫及圖算法介紹
    節(jié) 關系型數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫
    第二節(jié) 圖技術應用
    第三節(jié) 顯式圖特征挖掘算法
    第四節(jié) 隱式圖特征挖掘算法
  第八章 傳統(tǒng)評分卡模型構建方法
    節(jié) 數(shù)據(jù)準備
    第二節(jié) 特征篩選
    第三節(jié) 測試集劃分 
    第四節(jié) 變量分箱和 ＷＯＥ 編碼
    第五節(jié) 邏輯回歸建模
    第六節(jié) 模型調(diào)整與評價
    第七節(jié) 評分卡轉(zhuǎn)化
    第八節(jié) 評分卡模型分類與應用
  第九章 評分卡模型建模的幾個創(chuàng)新優(yōu)化方法
    節(jié) 模型定義優(yōu)化 
    第二節(jié) 特征挖掘優(yōu)化
    第三節(jié) 建模方法優(yōu)化   
第十章 風控技術創(chuàng)新     
節(jié) 資金交易緊密度     
第二節(jié) 關系綜合親密度     
第三節(jié) 社會資本值     
第四節(jié) 行業(yè)地區(qū)風險指數(shù)     
第五節(jié) 額度優(yōu)化模型     
第六節(jié) 風險傳染模型   
第十一章 模型風險管理     
節(jié) 模型風險管理的主要指標介紹     
第二節(jié) 模型研發(fā)的風險管理     
第三節(jié) 模型投產(chǎn)前的風險管理     
第四節(jié) 模型運行期間的風險管理 
數(shù)據(jù)篇 小微信貸大數(shù)據(jù)智能風控的數(shù)據(jù)基礎   
第十二章 風控數(shù)據(jù)維度與數(shù)據(jù)應用     
節(jié) 宏觀數(shù)據(jù)     
第二節(jié) 企業(yè)主評價數(shù)據(jù)     
第三節(jié) 企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)     
第四節(jié) 數(shù)據(jù)應用模式   
第十三章 數(shù)據(jù)風險管理     
節(jié) 數(shù)據(jù)風險的表現(xiàn)形式     
第二節(jié) 數(shù)據(jù)風險管理機制 
 參考文獻 
 后記