不同場景下面向新零售模式的供應(yīng)鏈運(yùn)作優(yōu)化研究

篇
緒論
目錄
前言
1  研究背景與研究意義 3
1.1  實(shí)踐背景 3
1.2  理論背景 6
2  研究框架與技術(shù)路線 11
2.1  研究目標(biāo)與研究內(nèi)容 11
2.2  技術(shù)路線與框架 13
3  社區(qū)個(gè)性化養(yǎng)老情景下的供應(yīng)鏈資源
整合優(yōu)化 21
3.1  引言 21
3.2  服務(wù)組合形式及服務(wù)模式的便利
深度分析及刻畫 24
3.2.1  養(yǎng)老服務(wù)平臺的服務(wù)組合形式 24
3.2.2  服務(wù)模式的差異化便利深度分析及刻畫 25
3.3  差異化便利特征的服務(wù)組合資源整合分析 26
2  不同場景下面向新零售模式的供應(yīng)鏈運(yùn)作優(yōu)化研究
3.3.1  服務(wù)效用分析及刻畫 27
3.3.2  基于服務(wù)組合柔性的資源整合分析 29
3.3.3  服務(wù)提供商不同服務(wù)模式下的資源
使用情況分析 32
3.4  資源整合優(yōu)化流程分析及優(yōu)化模型建立 33
3.4.1  資源整合優(yōu)化流程分析 33
3.4.2  資源整合優(yōu)化模型的建立 34
3.5  算法分析 34
3.6  算例 35
3.7  結(jié)論 39
4  定制化旅游情景下的供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化研究 41
4.1  引言 41
4.2  TMC模式下旅游活動(dòng)的多階段性
特征分析 43
4.3  TMC模式下旅游活動(dòng)規(guī)模效應(yīng)的
量化分析 45
4.3.1  TMC模式下旅游活動(dòng)規(guī)模效應(yīng)分析 46
4.3.2  TMC模式下旅游活動(dòng)多階段模糊
規(guī)模效應(yīng)的量化處理 47
4.4  基于多階段規(guī)模效應(yīng)量化的TMC
模式下供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化模型 50
4.4.1  調(diào)度優(yōu)化目標(biāo) 50
4.4.2  調(diào)度優(yōu)化模型 52
4.5  求解算法 53
4.5.1  算法的選擇分析 53
4.5.2  算法設(shè)計(jì) 54
4.6  算例仿真 55
4.7  結(jié)論 60
5  新零售模式下綠色供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化研究 62
5.1  引言 62
5.2  文獻(xiàn)綜述 64
5.3  大規(guī)模個(gè)性化模式下綠色供應(yīng)鏈調(diào)度的
關(guān)鍵問題 67
5.3.1  大規(guī)模個(gè)性化模式下的供應(yīng)鏈特征 67
5.3.2  大規(guī)模個(gè)性化模式下綠色供應(yīng)鏈
調(diào)度的目標(biāo)和約束條件 70
5.3.3  供應(yīng)商綠色水平綜合評價(jià) 72
5.4  MP模式下綠色供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化模型 75
5.4.1  問題描述與假設(shè) 75
5.4.2  符號說明 76
5.4.3  模型構(gòu)建 77
5.5  模型構(gòu)建與算法設(shè)計(jì) 78
5.5.1  目標(biāo)函數(shù)的處理 78
5.5.2  約束條件的處理 79
5.5.3  遺傳算法流程 79
5.6  算例研究 80
5.6.1  算例描述 80
5.6.2  算例結(jié)果 84
5.7  結(jié)論 88
4  不同場景下面向新零售模式的供應(yīng)鏈運(yùn)作優(yōu)化研究
6  農(nóng)業(yè)社會(huì)化情景下的供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化 91
6.1  引言 91
6.2  農(nóng)業(yè)服務(wù)平臺運(yùn)行特征分析 92
6.3  農(nóng)業(yè)服務(wù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的協(xié)調(diào)度分析及刻畫
95
6.4  基于協(xié)調(diào)度刻畫的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)組合
供應(yīng)鏈調(diào)度分析 97
6.4.1  服務(wù)效用分析及刻畫 97
6.4.2  服務(wù)組合運(yùn)行效率分析及刻畫 99
6.4.3  調(diào)度優(yōu)化模型 102
6.5  算法介紹 104
6.5.1  約束條件的處理 104
6.5.2  目標(biāo)函數(shù)的處理 105
6.5.3  遺傳算法流程 106
6.6  算例分析 107
6.6.1  算例描述 107
6.6.2  算例結(jié)果 111
6.7  結(jié)語 113
7  考慮環(huán)境溫度變化的生鮮宅配騎手
資源調(diào)度優(yōu)化研究 114
7.1  引言 114
7.2  “后一公里”生鮮配送關(guān)鍵問題的
場景分析 115
7.2.1  生鮮產(chǎn)品物流配送的特征分析 116
7.2.2  騎手屬性對訂單配送的調(diào)度影響 119
7.3  “后一公里”生鮮配送調(diào)度中的
多指標(biāo)優(yōu)化目標(biāo)構(gòu)建 120
7.3.1  生鮮損耗率 Rbmn 的滿意度 120
7.3.2  消費(fèi)者的服務(wù)滿意度 Smn 122
7.3.3  配送商總成本Cmni 123
7.4  求解目標(biāo)函數(shù)和算法算例 124
7.4.1  目標(biāo)函數(shù) 125
7.4.2  約束條件 126
7.4.3  算法 127
7.4.4  算例 127
7.5  結(jié)語 129
8  考慮顧客需求偏好的無人零售終端供應(yīng)鏈資源整
合優(yōu)化 133
8.1  引言 133
8.2  不同場景下顧客的需求偏好分析 135
8.3  基于顧客需求偏好的成員篩選機(jī)理
分析及關(guān)鍵因素挖掘 137
8.3.1  基于顧客差異化需求的成員篩選機(jī)理分析 137
8.3.2  整合關(guān)鍵因素的篩選與分類 138
8.4  面向無人零售終端的整合優(yōu)化目標(biāo)分析141
8.4.1  顧客滿意度化 141
8.4.2  整合成本小化 143
8.5  整合優(yōu)化模型 143
8.5.1  相關(guān)參數(shù)及整合模型 143
第三篇
無人零售模式
下的供應(yīng)鏈運(yùn)
作優(yōu)化研究
6  不同場景下面向新零售模式的供應(yīng)鏈運(yùn)作優(yōu)化研究
8.5.2  整合優(yōu)化目標(biāo)及約束條件 144
8.6  算法分析 145
8.7  算例分析與管理啟示 147
8.7.1  算例分析 147
8.7.2  管理啟示 153
8.8  結(jié)論 154
9  面向新零售供應(yīng)鏈的資源整合優(yōu)化研究 155
9.1  引言 155
9.2  消費(fèi)者購物體驗(yàn)需求類型 157
9.2.1  購物體驗(yàn)過程的劃分 157
9.2.2  消費(fèi)者購物體驗(yàn)需求類型 158
9.3  整合決策過程中的關(guān)鍵因素挖掘 160
9.4  整合優(yōu)化模型 162
9.4.1  模型參數(shù)與變量定義 162
9.4.2  優(yōu)化目標(biāo)及約束條件 163
9.5  算法設(shè)計(jì) 163
9.6  算例 164
9.7  結(jié)論 166
10  考慮顧客需求的無人零售終端選址優(yōu)化研究 167
10.1  引言 167
10.2  無人零售終端配置優(yōu)化的顧客
滿意度分析 168
10.3  多維滿意度指標(biāo)構(gòu)建、刻畫和動(dòng)態(tài)
測量方法 170
  目錄  7
10.3.1  多維顧客滿意度指標(biāo)的構(gòu)建 170
10.3.2  總體滿意度進(jìn)度條假設(shè) 172
10.3.3  顧客購買行為刻畫 173
10.4  配置優(yōu)化模型構(gòu)建 175
10.4.1  優(yōu)化目標(biāo)的建立 175
10.4.2  優(yōu)化模型 177
10.5  算法分析 177
10.5.1  算法說明 178
10.5.2  算法構(gòu)建 179
10.6  案例分析 181
10.7  結(jié)論 184
11  動(dòng)態(tài)情景下的無人零售終端補(bǔ)貨供應(yīng)鏈
調(diào)度優(yōu)化研究 186
11.1  引言 186
11.2  高鐵場景下補(bǔ)貨供應(yīng)鏈調(diào)度特征分析 187
11.2.1  高鐵場景及其消費(fèi)者需求特征分析 187
11.2.2  高鐵場景對無人零售終端補(bǔ)貨
供應(yīng)鏈調(diào)度的影響 188
11.3  高鐵場景下補(bǔ)貨供應(yīng)鏈調(diào)度中的
多維度評價(jià)體系構(gòu)建 189
11.3.1  商品待補(bǔ)貨迫切程度評價(jià) 189
11.3.2  補(bǔ)貨及時(shí)性評價(jià) 190
11.3.3  運(yùn)輸準(zhǔn)時(shí)性評價(jià) 191
11.3.4  成本評價(jià) 192
11.4  高鐵場景下補(bǔ)貨供應(yīng)鏈調(diào)度優(yōu)化模型 192
8  不同場景下面向新零售模式的供應(yīng)鏈運(yùn)作優(yōu)化研究
11.4.1  優(yōu)化目標(biāo)的確定 192
11.4.2  模型假設(shè) 193
11.4.3  優(yōu)化模型 193
11.5  算法分析 195
11.5.1  算法的選擇分析 195
11.5.2  算法設(shè)計(jì) 196
11.6  算例 197
11.6.1  算例描述 197
11.6.2  算例結(jié)果 201
11.7  結(jié)論 202
12  社區(qū)團(tuán)購場景下供應(yīng)鏈末端配送資源
整合優(yōu)化研究 203
12.1  引言 203
12.2  社區(qū)團(tuán)購場景下末端配送服務(wù)
供需特征分析 206
12.2.1  社區(qū)團(tuán)購場景下配送服務(wù)需求特征分析 206
12.2.2  社區(qū)團(tuán)購場景下供應(yīng)鏈末端配送資源
供給特征分析 207
12.3  社區(qū)團(tuán)購場景下消費(fèi)者滿意度的動(dòng)態(tài)
測量 208
12.3.1  消費(fèi)者期望水平測量指標(biāo)的選擇 209
12.3.2  消費(fèi)者滿意度的動(dòng)態(tài)測量方法 210
12.4  社區(qū)團(tuán)購場景下動(dòng)態(tài)多階段供應(yīng)鏈
末端配送資源整合優(yōu)化模型 211
12.4.1  整合過程描述 211
  目錄  9
12.4.2  優(yōu)化目標(biāo)的建立 212
12.4.3  優(yōu)化模型 215
12.5  算法與算例分析 216
12.5.1  算法的選擇分析 216
12.5.2  算法設(shè)計(jì) 217
12.5.3  算例描述 219
12.5.4  算例結(jié)果與結(jié)論 220
12.6  結(jié)論 223
參考文獻(xiàn) 231