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基于機(jī)器學(xué)習(xí)的眾包參與者信譽(yù)評(píng)估研究

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的眾包參與者信譽(yù)評(píng)估研究

定　價(jià)：￥75.00

作　者： 黃艷蓉
出版社： 中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽： 暫缺

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ISBN： 9787522319193 出版時(shí)間： 2023-04-01 包裝： 平裝-膠訂
開(kāi)本： 128開(kāi) 頁(yè)數(shù)： 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　眾包是雇主通過(guò)眾包平臺(tái)公開(kāi)召集眾包參與者參與完成任務(wù)的在線活動(dòng)，是遠(yuǎn)距離解決問(wèn)題的有效途徑。運(yùn)用科學(xué)合理的信譽(yù)評(píng)估方法，客觀、全面、準(zhǔn)確地評(píng)估眾包參與者信譽(yù)，是眾包健康、有序、快速發(fā)展亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本書(shū)創(chuàng)新地提出了眾包參與者信譽(yù)評(píng)估的新路徑，在信譽(yù)評(píng)價(jià)指標(biāo)遴選的基礎(chǔ)上，進(jìn)行眾包參與者信譽(yù)分類和評(píng)分研究，具有以下三個(gè)創(chuàng)新點(diǎn)：提出了基于ReliefF的混合兩階段眾包參與者信譽(yù)評(píng)價(jià)指標(biāo)遴選方法（ReliefF -SVM）；提出了一種眾包參與者信譽(yù)異質(zhì)集成分類方法（QGA-Hstacking）；提出了一種融合文本情感分析的眾包參與者信譽(yù)評(píng)分方法（RSM-SA）。

作者簡(jiǎn)介

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