《大數據環(huán)境下的智能信用評價理論與方法》從智能信用評價體系構建、大數據信用特征構造、智能信用評價模型設計、數據缺失與非均衡數據處理等方面系統(tǒng)地研究了大數據環(huán)境下的智能信用評價理論與方法。研究內容包括智能信用評價體系構建理論、基于文本信息的信用特征構造方法、基于關系網絡的信用特征構造方法、基于社會資本的信用特征構造方法、動態(tài)信用評價模型構建方法、可解釋智能信用評價模型構建方法、數據缺失與非均衡數據處理方法及信用評價系統(tǒng)的評估與優(yōu)化方法等,并將研究成果運用到普惠金融和中小微企業(yè)信用風險管理實踐中,較好地解決了大數據環(huán)境下普惠金融和中小微企業(yè)信用評價中的關鍵科學問題。