電商倉儲裝箱決策智能優(yōu)化研究：基于數(shù)據(jù)驅(qū)動

　　本書從電商倉儲領(lǐng)域的裝箱實踐出發(fā)，構(gòu)建了從計算訂單裝箱方案到包裝箱回收利用的“全覆蓋”策略體系。針對包裝箱回收和重復(fù)利用的“綠色低碳”治理模式，抓住提升裝箱方案的裝載率和優(yōu)化包裝箱尺寸兩個關(guān)鍵要點進(jìn)行深入研究。本書將智能裝箱策略作為研究焦點，構(gòu)建貫穿始終的“多元共生”算法系統(tǒng)，提出算法體系中針對不同算法的智能選擇機(jī)制；設(shè)計了一系列啟發(fā)式裝箱策略及其組合方法，并將其與智能算法框架結(jié)合設(shè)計了智能裝箱策略；提出了不同于基礎(chǔ)模數(shù)分割的包裝箱尺寸設(shè)計方法，基于訂單物品信息特征進(jìn)行包裝箱尺寸優(yōu)化。為了能夠盡可能便捷地將智能裝箱策略應(yīng)用于電商倉儲領(lǐng)域的實際裝箱作業(yè)活動中，本書設(shè)計了全自動智能裝箱系統(tǒng)，還設(shè)計了智能裝箱輔助決策系統(tǒng)，為裝箱操作人員提供三維可視化的直觀指引，為優(yōu)化包裝箱標(biāo)準(zhǔn)化尺寸提出了具體的建議。

　　楊江龍，現(xiàn)任職于北京物資學(xué)院信息學(xué)院，主要研究領(lǐng)域為：物流與供應(yīng)鏈管理、智能物流、倉儲揀選、智能裝箱等。曾參與多項國家自然科學(xué)基金、北京市社科基金等科研項目，以第一作者或通訊作者公開發(fā)表10余篇論文，包括多篇SCI、CSCD核心期刊論文。