123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　社會(huì)實(shí)驗(yàn)是一種經(jīng)典的循證社會(huì)科學(xué)研究范式，有助于研究者獲取穩(wěn)健的因果推論和凝練基于真實(shí)社會(huì)情境的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)。面向智能化轉(zhuǎn)型的滾滾大潮，社會(huì)實(shí)驗(yàn)方法正迸發(fā)出新的活力，成為超前探索智能社會(huì)治理方案的重要渠道?！渡鐣?huì)實(shí)驗(yàn)理論與方法評(píng)介》一書，立足社會(huì)實(shí)驗(yàn)作為一種共性方法論的普遍意義，在系統(tǒng)回顧社會(huì)實(shí)驗(yàn)理論緣起、發(fā)展脈絡(luò)和經(jīng)典案例的基礎(chǔ)上，向讀者系統(tǒng)介紹了自然實(shí)驗(yàn)、實(shí)地實(shí)驗(yàn)、調(diào)查實(shí)驗(yàn)和計(jì)算實(shí)驗(yàn)四類經(jīng)典的社會(huì)實(shí)驗(yàn)方法，探討了社會(huì)實(shí)驗(yàn)與形式建模、質(zhì)性調(diào)查和真實(shí)世界研究等方法的組合路徑，從宏觀實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、中觀流程管理和微觀心理機(jī)制三個(gè)層面分析了可能影響社會(huì)實(shí)驗(yàn)效果的潛在因素。還簡(jiǎn)要介紹了雙重差分、斷點(diǎn)回歸、匹配、合成控制、結(jié)構(gòu)方程模型等開展社會(huì)實(shí)驗(yàn)中常用的數(shù)理分析技術(shù)并給出示例，以期更好地為各類社會(huì)實(shí)驗(yàn)的開展提供理論和方法借鑒，進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)驗(yàn)主義治理思想在公共管理與公共政策學(xué)科的復(fù)歸?！渡鐣?huì)實(shí)驗(yàn)理論與方法評(píng)介》可作為高等院校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)相關(guān)學(xué)科，尤其是公共管理學(xué)科的方法論教科書和參考書使用，也可作為國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)和國(guó)家智能社會(huì)治理實(shí)驗(yàn)基地開展人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的參考資料，也適合普通讀者選讀。

作者簡(jiǎn)介

　　蘇竣，清華大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，清華大學(xué)智能社會(huì)治理研究院院長(zhǎng)、清華大學(xué)智庫(kù)中心主任、清華大學(xué)科教政策研究中心主任、國(guó)家人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)總體專家組組長(zhǎng)、國(guó)家自然科學(xué)基金創(chuàng)新群體學(xué)術(shù)帶頭人。2015年當(dāng)選教y部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授，入選第三批國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”領(lǐng)軍人才、國(guó)家百千萬(wàn)人才工程，享受國(guó)務(wù)院特殊津貼，并被授予有突出貢獻(xiàn)中青年專家稱號(hào)，先后負(fù)責(zé)國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、國(guó)際合作重點(diǎn)項(xiàng)目等多項(xiàng)重要研究工作。黃萃，浙江大學(xué)公共管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，信息資源管理系主任，國(guó)家人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)總體專家組副組長(zhǎng)，國(guó)家自然科學(xué)基金優(yōu)秀青年基金獲得者。出版學(xué)術(shù)論著４部，參編國(guó)家規(guī)劃教材2部，副主編教材2部，編撰工具書3部；發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇，獲國(guó)家教學(xué)成果二等獎(jiǎng)，第五屆、第七屆、第八屆中國(guó)高校人文社會(huì)科學(xué)研究?jī)?yōu)秀成果二等獎(jiǎng)，中國(guó)管理學(xué)青年獎(jiǎng)等。先后負(fù)責(zé)國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、科技部重大專項(xiàng)課題等多項(xiàng)研究工作。

圖書目錄

第一篇理論基礎(chǔ)
第1章社會(huì)實(shí)驗(yàn)的基本概念與類別3
1.1科學(xué)研究中的實(shí)驗(yàn)方法3
1.2社會(huì)實(shí)驗(yàn)的發(fā)展歷程14
1.3社會(huì)實(shí)驗(yàn)的類型劃分18
第2章人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的方法創(chuàng)新25
2.1智能化時(shí)代的社會(huì)實(shí)驗(yàn)25
2.2人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的研究路徑28
2.3人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的價(jià)值與意義39
第3章人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的倫理規(guī)范45
3.1科學(xué)研究的基本倫理規(guī)范45
3.2人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)的倫理風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)58
3.3人工智能社會(huì)實(shí)驗(yàn)倫理規(guī)范體系構(gòu)建68
第二篇經(jīng)典應(yīng)用
第4章霍桑實(shí)驗(yàn)77
4.1霍桑實(shí)驗(yàn)概述77
4.2照明實(shí)驗(yàn)78
4.3福利實(shí)驗(yàn)80
4.4訪談實(shí)驗(yàn)84
4.5群體實(shí)驗(yàn)88
4.6霍桑實(shí)驗(yàn)的啟示89
第5章鄒平實(shí)驗(yàn)93
5.1實(shí)驗(yàn)開展背景93
5.2實(shí)驗(yàn)過程與操作94
5.3實(shí)驗(yàn)效果101
5.4鄒平實(shí)驗(yàn)的啟示104
第6章全民基本收入實(shí)驗(yàn)105
6.1UBI興起的背景105
6.2UBI的特點(diǎn)與數(shù)學(xué)表述107
6.3UBI的意義108
6.4UBI存在的若干弊端111
6.5UBI實(shí)驗(yàn)實(shí)例：芬蘭的實(shí)踐及研究發(fā)現(xiàn)113
6.6UBI的啟示115
第7章全球減貧實(shí)驗(yàn)117
7.1全球減貧實(shí)驗(yàn)概述117
7.2全球減貧實(shí)驗(yàn)的經(jīng)典案例120
7.3全球減貧實(shí)驗(yàn)與社會(huì)實(shí)驗(yàn)方法的發(fā)展125
7.4全球減貧實(shí)驗(yàn)引發(fā)的方法論爭(zhēng)鳴130
7.5全球減貧實(shí)驗(yàn)的啟示131
第三篇方法設(shè)計(jì)
第8章自然實(shí)驗(yàn)137
8.1引言137
8.2基于多實(shí)驗(yàn)組的自然實(shí)驗(yàn)140
8.3基于單實(shí)驗(yàn)組的自然實(shí)驗(yàn)145
8.4基于社會(huì)規(guī)則構(gòu)造的自然實(shí)驗(yàn)149
8.5自然實(shí)驗(yàn)的長(zhǎng)周期影響152
8.6拓展討論158
第9章實(shí)地實(shí)驗(yàn)163
9.1引言163
9.2實(shí)地實(shí)驗(yàn)的優(yōu)勢(shì)164
9.3智能時(shí)代的實(shí)地實(shí)驗(yàn)170
9.4實(shí)地實(shí)驗(yàn)的外部性174
第10章調(diào)查實(shí)驗(yàn)177
10.1引言177
10.2調(diào)查實(shí)驗(yàn)的基本流程178
10.3面向敏感問題的調(diào)查實(shí)驗(yàn)183
10.4面向多目標(biāo)權(quán)衡的調(diào)查實(shí)驗(yàn)190
第11章計(jì)算實(shí)驗(yàn)196
11.1引言196
11.2基于方程的計(jì)算實(shí)驗(yàn)（EBM）198
11.3基于智能體的計(jì)算實(shí)驗(yàn)（ABM）203
11.4面向智能社會(huì)的計(jì)算實(shí)驗(yàn)212
第12章實(shí)驗(yàn)方法與非實(shí)驗(yàn)方法的結(jié)合215
12.1引言215
12.2前導(dǎo)與啟發(fā)：實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與理論模型推演的結(jié)合216
12.3拓展與深化：實(shí)驗(yàn)方法與質(zhì)性社會(huì)調(diào)查的結(jié)合221
12.4交叉與印證：實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與真實(shí)世界數(shù)據(jù)的結(jié)合224
第13章實(shí)驗(yàn)中的常見問題與應(yīng)對(duì)策略229
13.1引言229
13.2微觀心理機(jī)制對(duì)于實(shí)驗(yàn)效果的影響230
13.3中觀流程管理對(duì)于實(shí)驗(yàn)效果的影響235
13.4宏觀實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)對(duì)于實(shí)驗(yàn)效果的影響241
第四篇數(shù)理基礎(chǔ)
第14章社會(huì)實(shí)驗(yàn)的數(shù)理分析框架251
14.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性251
14.2數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與方程模型252
14.3案例：對(duì)于公民的信息賦權(quán)與政策執(zhí)行效果的關(guān)系253
第15章雙重差分模型256
15.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性256
15.2基本框架258
15.3案例：科技計(jì)劃對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的作用評(píng)估259
第16章斷點(diǎn)回歸設(shè)計(jì)263
16.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性263
16.2基本框架264
16.3案例：冬季供暖對(duì)秦嶺—淮河沿線居民身體健康的影響265
第17章合成控制法270
17.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性270
17.2基本框架271
17.3案例：綠色信貸政策試點(diǎn)對(duì)于促進(jìn)企業(yè)環(huán)保行為的影響273
第18章傾向得分匹配277
18.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性277
18.2基本框架278
18.3案例：科普宣傳對(duì)于公眾核電接受度的影響283
第19章結(jié)構(gòu)方程模型287
19.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性287
19.2基本框架288
19.3案例：控制方式、知識(shí)轉(zhuǎn)移與產(chǎn)學(xué)合作績(jī)效的關(guān)系研究290
第20章元分析295
20.1方法目標(biāo)與適應(yīng)性295
20.2基本框架296
20.3案例：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用對(duì)K-12學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)影響的元分析300
參考文獻(xiàn)306
縮略詞表326
統(tǒng)計(jì)學(xué)附錄329
S1微積分基礎(chǔ)329
S2概率論基礎(chǔ)333
S3統(tǒng)計(jì)與回歸分析基礎(chǔ)336
后記344