寫給青少年的人工智能（Python版）

第1章人工智能基礎(chǔ)知識： 初識AI/
1.1什么是人工智能/
1.2圖靈測試 /
1.3專家系統(tǒng)/
1.4機(jī)器學(xué)習(xí)/
1.4.1什么是機(jī)器學(xué)習(xí)/
1.4.2機(jī)器學(xué)習(xí)的分類/
1.5深度學(xué)習(xí)/
1.5.1什么是深度學(xué)習(xí)/
1.5.2感知機(jī)/
1.5.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)/
1.6人工智能平臺環(huán)境搭建/
1.6.1Python的編程環(huán)境/
1.6.2Python編輯器PyCharm的安裝/
1.6.3第三方模塊的安裝和使用/
1.7本章小結(jié)/
動(dòng)動(dòng)腦/
第2章讓機(jī)器讀懂語言： 自然語言處理/
2.1什么是自然語言處理 /
2.2中文分詞/
2.3文本表示/
2.4知識圖譜/
2.4.1什么是知識圖譜/
2.4.2知識圖譜的表示/
2.4.3開放域知識圖譜有哪些/
2.4.4知識圖譜可以做什么/
2.5本章小結(jié)/
動(dòng)動(dòng)腦/
 
 
第3章讓機(jī)器認(rèn)識圖片： 圖像處理/
3.1圖像初體驗(yàn)/
3.2圖像點(diǎn)處理/
3.3圖像組處理/
3.3.1圖像平滑/
3.3.2圖像分割/
3.4本章小結(jié)/
動(dòng)動(dòng)腦/
第4章讓機(jī)器聽懂聲音： 語音識別/
4.1初識語音/
4.1.1語音的產(chǎn)生/
4.1.2語音的識別/
4.1.3語音識別技術(shù)的發(fā)展/
4.1.4語音識別技術(shù)的應(yīng)用/
4.2處理語音/
4.2.1語音信號/
4.2.2預(yù)處理/
4.2.3特征提取/
4.2.4案例/
4.3語音識別模型/
4.3.1隱馬爾可夫模型/
4.3.2高斯混合隱馬爾可夫模型/
4.3.3深度學(xué)習(xí)模型/
4.4本章小結(jié)/
動(dòng)動(dòng)腦/
第5章實(shí)戰(zhàn)案例/
5.1文本案例/
項(xiàng)目1： 觀其大意——制作詞云圖/
項(xiàng)目2： 物以類聚——情感分析/
項(xiàng)目3： 推理大師——巧用三元組/
5.2圖像案例/
項(xiàng)目4： 小技巧，大用途——圖像的微操作/
項(xiàng)目5： 機(jī)器識人——人臉識別/
5.3語音案例/
項(xiàng)目6： 你說，我聽——語音識別/
項(xiàng)目7： AI的嘴巴——語音合成/
5.4綜合案例/
項(xiàng)目8： AI的眼睛——數(shù)字手寫體識別/
5.5本章小結(jié)/
參考文獻(xiàn)/
附錄課后“動(dòng)動(dòng)腦”參考答案/