Python數據分析（影印版 第3版）

　　本書由Python pandas項目創(chuàng)始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規(guī)整數據等方面的具體細節(jié)和基本要點。你將在閱讀過程中學習到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。本書由Wes McKinney創(chuàng)作，他是Python pandas項目的創(chuàng)始人。本書是對Python數據科學工具的實操化、現代化的介紹，非常適合剛學Python的數據分析師或剛學數據科學以及科學計算的Python編程者。數據文件和相關的材料可以在GitHub上找到：使用IPython shell和Jupyter notebook進行探索性計算；學習NumPy（Numerical Python）的基礎和高級特性；入門pandas庫中的數據分析工具；使用靈活工具對數據進行載入、清洗、變換、合并和重塑；使用matplotlib創(chuàng)建富含信息的可視化；將pandas的groupby功能應用于對數據集的切片、分塊和匯總；分析并操作規(guī)則和不規(guī)則的時間序列數據；利用完整的、詳細的示例學習如何解決現實中數據分析問題。

　　Wes McKinney 是流行的Python開源數據分析庫pandas的創(chuàng)始人。他是一名活躍的演講者，也是Python數據社區(qū)和Apache軟件基金會的Python/C開源開發(fā)者。目前他在紐約從事軟件架構師工作。