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Python大數(shù)據(jù)分析：在勞動科學(xué)中的應(yīng)用

定　價：￥69.00

作　者：	葛玉好
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥51.70)

ISBN：	9787300315010	出版時間：	2023-05-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	128開	頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，大數(shù)據(jù)對科學(xué)研究的重要性日益顯現(xiàn)。本書基于Python這一學(xué)習(xí)難度較小的編程語言，選取勞動科學(xué)這一視角，系統(tǒng)介紹了如何對大數(shù)據(jù)進行收集、處理及分析。由淺入深是本書的一個特點。全書分為四個部分共 20 章，第一部分介紹了Python基礎(chǔ)知識，第二部分介紹了Python數(shù)據(jù)處理，第三部分介紹了爬蟲基礎(chǔ)知識，第四部分介紹了爬蟲技術(shù)應(yīng)用的具體例子。內(nèi)容豐富、易于理解是本書的另一個特點。本書以應(yīng)用為目的，每部分內(nèi)容都給出了詳細的代碼，便于讀者掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。書中列舉了很多通俗易懂的例子，幫助讀者更好地理解各章內(nèi)容。本書實踐性強，配套教輔資源豐富，適合用作文科專業(yè)本科生、研究生教材，也適合對Python感興趣的人員自學(xué)。

作者簡介

　　葛玉好，北京大學(xué)經(jīng)濟學(xué)博士，中國人民大學(xué)勞動人事學(xué)院副教授，主要研究領(lǐng)域為勞動經(jīng)濟學(xué)、人口老齡化、微觀計量、Python編程及其應(yīng)用等。在《經(jīng)濟研究》《經(jīng)濟學(xué)（季刊）》《人口研究》及China Economic Review等期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文多篇，在B站上推出了《Python基本知識》《Python數(shù)據(jù)處理》《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲》《Python機器學(xué)習(xí)》《計量經(jīng)濟學(xué)》《經(jīng)濟學(xué)原理》等多套免費視頻教程。

圖書目錄

第一部分Python基礎(chǔ)知識
第1章軟件安裝和相關(guān)學(xué)習(xí)資源
1.1 Anaconda3的安裝
1.2 PyCharm的安裝
第2章內(nèi)置函數(shù)、變量、注釋和常見錯誤
2.1 Python內(nèi)置函數(shù)
2.2 變量
2.3 Python的注釋
2.4 Python的常見錯誤
2.5 一個Python程序文件的例子：猜數(shù)字?py
第3章基本的數(shù)據(jù)類型
3.1 數(shù)值型
3.2 字符串型
第4章條件語句和循環(huán)語句
4.1 條件語句
4.2 循環(huán)語句
第5章列表、元組和字典
5.1 列表
5.2 元組
5.3 字典
第6章函數(shù)
6.1函數(shù)的定義
6.2函數(shù)的調(diào)用
6.3函數(shù)的參數(shù)
6.4函數(shù)的返回值
6.5函數(shù)的嵌套
6.6函數(shù)名和匿名函數(shù)
6.7高階函數(shù)
6.8局部變量和全局變量
6.9參數(shù)傳遞的其他方式
第7章類
7.1類的創(chuàng)建和實例
7.2實例內(nèi)部的信息傳遞
7.3使用外部變量作參數(shù)
7.4實例屬性的修改
7.5私有屬性和私有方法
7.6封裝
7.7繼承
7.8多態(tài)
7.9__str__（）方法
7.10類的屬性
7.11類的方法
7.12模塊
第8章OS模塊、文件操作和異常處理
8.1OS模塊
8.2文件操作
8.3異常處理
第二部分Python數(shù)據(jù)處理
第9章Numpy模塊的使用
9.1Numpy模塊的安裝
9.2數(shù)組的創(chuàng)建
9.3數(shù)組的引用
9.4數(shù)組的編輯
9.5數(shù)組的運算
9.6統(tǒng)計功能

第10章Pandas模塊的使用
10.1Pandas模塊的簡介和安裝
10.2序列的創(chuàng)建和引用
10.3數(shù)據(jù)框的創(chuàng)建
10.4數(shù)據(jù)框的引用
10.5數(shù)據(jù)框的編輯
10.6數(shù)據(jù)框的統(tǒng)計
第11章Matplotlib模塊的使用
11.1Matplotlib模塊的簡介和安裝
11.2使用Matplotlib繪圖的基本流程
11.3改變線條的粗細
11.4添加圖形標(biāo)題
11.5調(diào)整圖形的尺寸
11.6調(diào)整坐標(biāo)軸的范圍和設(shè)置標(biāo)簽
11.7設(shè)置坐標(biāo)軸的刻度和刻度標(biāo)簽
11.8設(shè)置網(wǎng)格線
11.10標(biāo)注圖例、線條格式和標(biāo)記樣式
11.11繪制散點圖
11.12繪制柱形圖
11.13繪制餅狀圖
11.14繪制三維圖
第12章使用Python實現(xiàn)最小二乘估計
12.1數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
12.2矩陣的構(gòu)建
12.3系數(shù)的估計
12.4系數(shù)方差的估計
12.5使用Stata軟件進行驗證
12.6全部代碼
第三部分爬蟲基礎(chǔ)知識
第13章爬蟲與大數(shù)據(jù)采集
13.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲簡介
13.2網(wǎng)絡(luò)爬蟲常見術(shù)語
第14章Requests模塊的使用
14.1Requests模塊的安裝和簡介
14.2get（）函數(shù)的使用
14.3post（）函數(shù)的使用
第15章BeautifulSoup類和Xpath語法
15.1BeautifulSoup的安裝和簡介
15.2使用BeautifulSoup類創(chuàng)建實例
15.3BeautifulSoup實例對象的select（）方法
15.4從標(biāo)簽對象提取信息
15.5Xpath的簡介和安裝
15.6使用HTML類創(chuàng)建實例
15.7xpath（）方法的使用
15.8Xpath語法
15.9提取節(jié)點里面的內(nèi)容
第16章正則表達式
16.1Re模塊的函數(shù)
16.2正則表達式的匹配規(guī)則
16.3使用正則表達式的常見例子
16.4從html字符串提取信息
第17章Selenium模塊的使用
17.1Selenium模塊的安裝
17.2Selenium模塊的使用
第四部分爬蟲的具體例子
第18章提取勞動人事學(xué)院教師信息
18.1提取的信息
18.2第一層次信息的提取
18.3第二層次信息的提取
18.4合并第一層次和第二層次的全部信息

第19章爬取百度百科上的個人信息
19.1確定