遷移學(xué)習(xí)算法：應(yīng)用與實踐

目錄




序
前言
作者簡介

第1章緒論1
11遷移學(xué)習(xí)緣起1
12學(xué)習(xí)的遷移理論2
13遷移學(xué)習(xí)定義4
14遷移學(xué)習(xí)與已有學(xué)習(xí)范式的關(guān)系5
15遷移學(xué)習(xí)未來的研究方向8

第2章基于非負(fù)矩陣分解的遷移學(xué)習(xí)算法10
21問題定義10
22基于共享詞簇的知識遷移11
23基于相似概念（共享詞簇-文檔簇關(guān)聯(lián)）的知識遷移12
24同時考慮相同和相似概念的知識遷移15
25綜合考慮相同、相似、差異概念的知識遷移17
26軟關(guān)聯(lián)的知識遷移21
27本章小結(jié)24
第3章基于概率模型的遷移學(xué)習(xí)算法26
31問題定義26
32基于EM算法的樸素貝葉斯遷移算法28
33基于概率潛在語義分析的主題共享領(lǐng)域遷移算法30
34基于協(xié)同對偶概率潛在語義分析的多域領(lǐng)域遷移33
35更普適的基于潛在語義分析的多域領(lǐng)域遷移36
36基于組對齊的跨領(lǐng)域標(biāo)簽主題模型39
37基于粗粒度對齊主題模型的跨領(lǐng)域文本分類40
38本章小結(jié)42

第4章基于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)的遷移學(xué)習(xí)方法43
41問題定義43
42基于深度自編碼器的遷移學(xué)習(xí)方法44
43深度領(lǐng)域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)45
44深度子領(lǐng)域自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)48
45多表示自適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)51
46同時對齊分布和分類器的多源自適應(yīng)方法54
47基于注意力特征圖的深度遷移學(xué)習(xí)方法57
48本章小結(jié)61

第5章基于對抗深度學(xué)習(xí)的遷移學(xué)習(xí)方法62
51問題定義64
52領(lǐng)域?qū)股窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)64
53同時遷移領(lǐng)域和任務(wù)的遷移學(xué)習(xí)方法67
54基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的像素級領(lǐng)域自適應(yīng)方法70
55化分類器一致性的無監(jiān)督領(lǐng)域自適應(yīng)方法73
56循環(huán)一致對抗領(lǐng)域自適應(yīng)方法77
57本章小結(jié)79
第6章基于模型融合的遷移學(xué)習(xí)算法80
61問題定義82
62基于Boosting的模型融合82
63有監(jiān)督與無監(jiān)督的融合88
64基于優(yōu)化目標(biāo)正則化的方法98
65基于錨點的集成學(xué)習(xí)101
66本章小結(jié)104

第7章基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)算法105
71問題定義106
72同質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)算法106
73異質(zhì)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遷移學(xué)習(xí)算法114
74本章小結(jié)120

第8章多任務(wù)學(xué)習(xí)121
81問題定義122
82傳統(tǒng)多任務(wù)學(xué)習(xí)122
83基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多任務(wù)學(xué)習(xí)134
84本章小結(jié)141

第9章多視圖學(xué)習(xí)算法143
91問題定義143
92基于概率潛在語義分析的多視圖學(xué)習(xí)144
93基于間隔原則的多視圖學(xué)習(xí)148
94基于子空間聚類方法的多視圖學(xué)習(xí)155
95基于完整空間方法的多視圖學(xué)習(xí)159
96多任務(wù)多視圖學(xué)習(xí)164
97推薦系統(tǒng)和人機對話領(lǐng)域的多視圖學(xué)習(xí)方法172
98本章小結(jié)180
第10章遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用181
101自然語言處理中的應(yīng)用181
102計算機視覺中的應(yīng)用187
103推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用205
104金融風(fēng)控中的應(yīng)用215
105城市計算中的應(yīng)用217
106本章小結(jié)230

第11章百度飛槳遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用實踐231
111深度學(xué)習(xí)框架介紹231
112遷移學(xué)習(xí)在視頻分類中的實踐案例233
113遷移學(xué)習(xí)在目標(biāo)檢測中的實踐案例241
114本章小結(jié)249

參考文獻250