Python編程與科學計算（微課視頻版）

第1章Python安裝與IDE選擇（25min）
1.1Python介紹
1.2Python安裝
1.2.1Windows系統(tǒng)下安裝Python
1.2.2Ubuntu下安裝Python
1.3IDE選擇與安裝
1.3.1Thonny
1.3.2PyCharm
1.3.3Jupyter Notebook
1.4Python之禪
1.5小結
1.6習題
第2章Python基礎知識（45min）
2.1input()和print()
2.1.1input()函數(shù)
2.1.2print()函數(shù)
2.1.3print()函數(shù)格式化
2.2關鍵字與變量
2.2.1標識符
2.2.2關鍵字
2.2.3變量
2.2.4常量
2.3數(shù)值類型
2.3.1整型類型
2.3.2浮點型類型
2.3.3復數(shù)類型
2.3.4布爾類型
2.3.5數(shù)值類型轉換
2.4字符串類型
2.4.1字符串的創(chuàng)建
2.4.2序列的索引
2.4.3序列的切片
2.4.4轉義字符
2.4.5字符串運算
2.4.6字符串的操作方法
2.5列表
2.5.1列表的創(chuàng)建
2.5.2列表的屬性
2.5.3列表的常用函數(shù)
2.6元組
2.6.1元組的創(chuàng)建
2.6.2元組的訪問
2.6.3元組的運算
2.6.4元組的常用操作方法
2.7集合
2.7.1集合的創(chuàng)建
2.7.2集合的運算
2.7.3集合的常用操作方法
2.8字典
2.8.1字典的創(chuàng)建
2.8.2字典的常用操作方法
2.9注釋和縮進
2.9.1注釋
2.9.2縮進
2.10綜合案例: 世界非物質文化遺產(二十四節(jié)氣)
2.11小結
2.12習題
第3章Python運算符與流程控制（77min）
3.1運算符
3.1.1算術運算符
3.1.2比較運算符
3.1.3賦值運算符
3.1.4位運算符
3.1.5邏輯運算符
3.1.6成員運算符
3.1.7身份運算符
3.1.8運算符優(yōu)先級
3.2順序結構
3.3選擇結構
3.3.1單分支選擇
3.3.2雙分支選擇
3.3.3多分支選擇
3.3.4選擇嵌套
3.4循環(huán)結構
3.4.1while循環(huán)
3.4.2for循環(huán)
3.4.3嵌套循環(huán)
3.4.4循環(huán)控制
3.5綜合案例: 階梯電價計算電費
3.6小結
3.7習題
第4章函數(shù)（64min）
4.1內置函數(shù)
4.1.1eval()函數(shù)
4.1.2format()函數(shù)
4.1.3range()函數(shù)
4.1.4pow()函數(shù)
4.1.5slice()函數(shù)
4.1.6filter()函數(shù)
4.1.7其他常用內置函數(shù)
4.2函數(shù)定義
4.3函數(shù)參數(shù)
4.3.1位置參數(shù)
4.3.2默認參數(shù)
4.3.3可變參數(shù)
4.4函數(shù)中的變量
4.4.1局部變量
4.4.2全局變量
4.5遞歸函數(shù)
4.6異常處理
4.7綜合案例: 三國演義節(jié)選關鍵字統(tǒng)計
4.8小結
4.9習題
第5章面向對象基礎（49min）
5.1面向對象概念
5.2類和對象
5.2.1類定義和對象創(chuàng)建
5.2.2屬性
5.2.3方法
5.3面向對象三大特征
5.3.1封裝性
5.3.2繼承性
5.3.3多態(tài)性
5.4綜合案例: 編寫程序模擬士兵突擊任務
5.5小結
5.6習題
第6章模塊（70min）
6.1模塊的創(chuàng)建
6.2模塊的導入
6.2.1import模塊名
6.2.2import模塊名as模塊別名
6.2.3from 模塊名import函數(shù)名/子模塊名/屬性
6.3內置模塊
6.3.1math模塊
6.3.2random模塊
6.3.3time模塊
6.3.4sys模塊
6.3.5os模塊
6.3.6turtle模塊
6.4常用外置模塊
6.4.1faker模塊
6.4.2jieba模塊
6.4.3wordcloud模塊
6.5綜合案例: 詞云展示2022年政府工作報告關鍵詞
6.6小結
6.7習題
第7章網絡數(shù)據(jù)爬?。?2min）
7.1爬蟲原理
7.1.1網絡請求
7.1.2Python爬蟲原理
7.2Request請求
7.2.1requests模塊
7.2.2selenium模塊
7.3Response響應
7.3.1JSON數(shù)據(jù)解析
7.3.2BeautifulSoup解析網頁
7.3.3正則表達式解析網頁
7.4綜合案例: 爬取酷狗音樂Top 500歌曲信息
7.5小結
7.6習題
第8章數(shù)據(jù)分析基礎（60min）
8.1數(shù)據(jù)分析NumPy模塊
8.1.1ndarray多維數(shù)組數(shù)據(jù)處理
8.1.2矩陣matrix數(shù)據(jù)處理
8.1.3數(shù)組編程
8.1.4矩陣運算
8.1.5線性代數(shù)
8.2數(shù)據(jù)分析Pandas模塊
8.2.1Pandas數(shù)據(jù)結構
8.2.2Pandas基本功能
8.2.3Pandas數(shù)據(jù)載入
8.2.4Pandas數(shù)據(jù)分組與聚合
8.2.5Pandas數(shù)據(jù)清洗
8.3綜合案例: 清洗和預處理學生食堂消費數(shù)據(jù)
8.4小結
8.5習題
第9章數(shù)據(jù)可視化（56min）
9.1Matplotlib繪圖
9.1.1Matplotlib繪圖基礎語法
9.1.2散點圖
9.1.3折線圖
9.1.4柱狀圖
9.1.5餅圖
9.1.6雷達圖
9.2Seaborn可視化
9.2.1Seaborn繪圖基本步驟
9.2.2箱線圖
9.2.3小提琴圖
9.2.4直方圖
9.2.5回歸圖
9.3Pyecharts可視化
9.3.1Pyecharts的安裝
9.3.2Pyecharts常用圖表
9.3.3Pyecharts組合圖表
9.4綜合案例: 學生食堂消費數(shù)據(jù)可視化
9.5小結
9.6習題