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Python項目案例開發(fā)從入門到實戰(zhàn):爬蟲、游戲和機器學習

Python項目案例開發(fā)從入門到實戰(zhàn):爬蟲、游戲和機器學習

定 價:¥118.00

作 者: 鄭秋生、夏敏捷、尚展壘
出版社: 清華大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787302561927 出版時間: 2022-08-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內容簡介

  本書由Python基礎開發(fā)入手,延伸至爬蟲技術開發(fā)、游戲開發(fā)、人工智能開發(fā)、網絡應用開發(fā)、圖像處理和可視化開發(fā)6個Python經典開發(fā)方向; 全書共提供25個項目案例,以項目驅動方式展開各知識點的講解,將Python知識點分解到不同案例、不同章節(jié),致力于Python技術的應用實踐。本書案例均從特定領域的技術基礎開始,展示項目設計思想和設計理念,從而啟發(fā)讀者的創(chuàng)新思維,達到舉一反三、將技術應用與實戰(zhàn)結合的目的。項目案例的選取具有較高的實用性,包含校園網搜索引擎、小小翻譯器、模擬登錄、爬取豆瓣影評生成詞云等爬蟲方向案例,基于樸素貝葉斯算法的文本分類、基于卷積神經網絡的手寫體識別、基于OpenCV實現(xiàn)人臉識別等面向機器學習的案例,連連看、推箱子、兩人麻將、中國象棋、網絡五子棋、人物拼圖等大家耳熟能詳?shù)挠螒虬咐胁粌H列出了案例的完整代碼,而且對所有的源代碼進行了非常詳細的解釋,做到通俗易懂、圖文并茂。本書面向Python初學者,也適用于Python項目開發(fā)人員和游戲編程愛好者。

作者簡介

暫缺《Python項目案例開發(fā)從入門到實戰(zhàn):爬蟲、游戲和機器學習》作者簡介

圖書目錄

篇Python基礎開發(fā)
 
第1章
Python基礎知識
1.1Python語言簡介
1.2Python語法基礎
1.2.1Python數(shù)據類型
1.2.2序列數(shù)據結構
1.2.3Python控制語句
1.2.4Python函數(shù)與模塊
1.3Python面向對象設計
1.3.1定義和使用類
1.3.2構造函數(shù)
1.3.3析構函數(shù)
1.3.4實例屬性和類屬性
1.3.5私有成員與公有成員
1.3.6方法
1.3.7類的繼承
1.3.8多態(tài)
1.3.9面向對象設計應用案例——撲克牌發(fā)牌程序
1.4Python圖形界面設計
1.4.1創(chuàng)建Windows窗口
1.4.2幾何布局管理器
1.4.3Tkinter組件
1.4.4Tkinter字體
1.4.5Python事件處理
1.4.6圖形界面設計應用案例——開發(fā)猜數(shù)字游戲
1.5Python文件的使用
1.5.1打開/建立文件
1.5.2讀取文本文件
1.5.3寫文本文件
1.5.4文件內移動
1.5.5文件的關閉
1.5.6二進制文件的讀/寫
1.6Python的第三方庫
 
 
 
第2章
序列應用——猜單詞游戲
2.1猜單詞游戲功能介紹
2.2程序設計的思路
2.3關鍵技術——random模塊
2.4程序設計的步驟
 
第3章
數(shù)據庫應用——智力問答測試
3.1智力問答測試功能介紹
3.2程序設計的思路
3.3關鍵技術
3.3.1訪問數(shù)據庫的步驟
3.3.2創(chuàng)建數(shù)據庫和表
3.3.3數(shù)據庫的插入、更新和刪除操作
3.3.4數(shù)據庫表的查詢操作
3.3.5數(shù)據庫使用實例——學生通訊錄
3.4程序設計的步驟
3.4.1生成試題庫
3.4.2讀取試題信息
3.4.3界面和邏輯設計
第二篇爬蟲技術開發(fā)
 
第4章
調用百度API應用——小小翻譯器
4.1小小翻譯器功能介紹
4.2程序設計的思路
4.3關鍵技術
4.3.1urllib庫簡介
4.3.2urllib庫的基本使用
4.3.3JSON使用
4.4程序設計的步驟
4.4.1設計界面
4.4.2使用百度翻譯開放平臺API
4.5API調用拓展——爬取天氣預報信息
 
第5章
爬蟲應用——校園網搜索引擎
5.1校園網搜索引擎功能分析
5.2校園網搜索引擎系統(tǒng)設計
5.3關鍵技術
5.3.1正則表達式
5.3.2中文分詞
5.3.3安裝和使用jieba
5.3.4為jieba添加自定義詞典
5.3.5文本分類的關鍵詞提取
5.3.6deque
5.4程序設計的步驟
5.4.1信息采集模塊——網絡爬蟲的實現(xiàn)
5.4.2索引模塊——建立倒排詞表
5.4.3網頁排名和搜索模塊
 
第6章
爬蟲應用——爬取百度圖片
6.1程序功能介紹
6.2程序設計的思路
6.3關鍵技術
6.3.1圖片文件下載到本地
6.3.2爬取指定網頁中的圖片
6.3.3BeautifulSoup庫概述
6.3.4用BeautifulSoup庫操作解析HTML文檔樹
6.3.5requests庫的使用
6.4程序設計的步驟
6.4.1分析網頁源代碼和網頁結構
6.4.2設計代碼
6.5動態(tài)網頁爬蟲拓展——爬取今日頭條新聞
6.5.1找到JavaScript請求的數(shù)據接口
6.5.2分析JSON數(shù)據
6.5.3請求和解析數(shù)據接口
 
第7章
selenium操作瀏覽器應用——模擬登錄
7.1模擬登錄程序功能介紹
7.2程序設計的思路
7.3關鍵技術
7.3.1安裝selenium庫
7.3.2selenium詳細用法
7.3.3selenium應用實例
7.4程序設計的步驟
7.4.1selenium定位iframe(多層框架)
7.4.2模擬登錄豆瓣網站
7.5基于Cookie繞過驗證碼實現(xiàn)自動登錄
7.5.1為什么要使用Cookie
7.5.2查看Cookie
7.5.3使用Cookie繞過百度驗證碼自動登錄賬戶
7.6selenium實現(xiàn)AJAX動態(tài)加載抓取今日頭條新聞
7.6.1selenium處理滾動條
7.6.2selenium 動態(tài)加載抓取今日頭條新聞
7.7selenium實現(xiàn)動態(tài)加載抓取新浪國內新聞
 
第8章
MySQL數(shù)據庫存儲——微博采集爬蟲
8.1微博采集爬蟲功能介紹
8.2微博采集爬蟲設計思路
8.3關鍵技術
8.3.1查看Cookie
8.3.2模擬登錄實例
8.3.3使用Python操作MySQL數(shù)據庫
8.3.4Base64加密
8.4程序設計步驟
8.4.1模擬登錄
8.4.2獲取網頁
8.4.3數(shù)據入庫
 
第9章
爬蟲框架——Scrapy框架
9.1Scrapy框架簡介與安裝
9.1.1Scrapy框架簡介
9.1.2Scrapy安裝
9.2個Scrapy爬蟲
9.2.1項目需求 
9.2.2創(chuàng)建項目
9.2.3分析頁面
9.2.4定義數(shù)據類
9.2.5實現(xiàn)爬蟲
9.2.6配置爬蟲
9.2.7運行爬蟲
9.3Spider開發(fā)流程
9.3.1繼承scrapy.Spider
9.3.2為Spider起名字
9.3.3設置起始爬取點
9.3.4實現(xiàn)頁面解析函數(shù)
9.4Scrapy選擇器
9.4.1Selector類
9.4.2Response內置Selector
9.4.3使用CSS選擇器
9.4.4爬取商品信息
9.5Scrapy數(shù)據容器
9.5.1Item和Field
9.5.2Item擴展
9.5.3爬取“百度貼吧”信息
9.6Scrapy常用命令行工具
9.6.1全局命令
9.6.2項目命令
9.7Scrapy數(shù)據處理
9.7.1實現(xiàn)Item Pipeline
9.7.2Item Pipeline舉例
9.7.3啟用Item Pipeline
9.8爬取文件和圖片
9.8.1FilesPipeline
9.8.2FilesPipeline實例
9.8.3ImagesPipeline
9.8.4爬取百度圖片
9.9Scrapy模擬登錄
9.9.1模擬登錄分析
9.9.2代碼實現(xiàn)
第三篇游 戲 開 發(fā)
 
第10章
益智游戲——連連看游戲
10.1連連看游戲介紹
10.2程序設計的思路
10.3關鍵技術
10.3.1圖形繪制——Tinker的Canvas組件
10.3.2Canvas上的圖形對象
10.4程序設計的步驟
 
第11章
益智游戲——推箱子游戲
11.1推箱子游戲介紹
11.2程序設計的思路
11.3關鍵技術
11.4程序設計的步驟
 
第12章
娛樂游戲——兩人麻將游戲
12.1麻將游戲介紹
12.1.1麻將術語
12.1.2牌數(shù)
12.2兩人麻將游戲設計的思路
12.2.1素材圖片
12.2.2游戲的邏輯實現(xiàn)
12.2.3碰/吃牌的判斷
12.2.4和牌算法
12.2.5實現(xiàn)計算機智能出牌
12.3關鍵技術
12.3.1聲音的播放
12.3.2返回對應位置的組件
12.3.3對保存麻將牌的列表排序
12.4兩人麻將游戲設計的步驟
12.4.1設計麻將牌類
12.4.2設計游戲主程序
 
第13章
娛樂游戲——貪吃蛇游戲
13.1貪吃蛇游戲介紹
13.2程序設計的思路
13.3程序設計的步驟
13.3.1Grid類(場地類)
13.3.2Food類(豆類)
13.3.3Snake(蛇類)
13.3.4SnakeGame(游戲邏輯類)
 
第14章
益智游戲——人機對戰(zhàn)黑白棋游戲
14.1黑白棋游戲介紹
14.2黑白棋游戲設計的思路
14.3程序設計的步驟
 
第15章
益智游戲——中國象棋游戲
15.1中國象棋介紹
15.2關鍵技術
15.3中國象棋游戲的設計思路
15.4中國象棋游戲的實現(xiàn)步驟
 
第16章
娛樂游戲——人物拼圖游戲
16.1人物拼圖游戲介紹
16.2程序設計的思路
16.3關鍵技術
16.3.1復制和粘貼圖像區(qū)域
16.3.2調整尺寸和旋轉
16.3.3轉換成灰度圖像
16.3.4對像素進行操作
16.4程序設計的步驟
16.4.1Python處理圖片切割
16.4.2游戲的邏輯實現(xiàn)
第17章
基于Pygame的游戲設計
17.1Pygame基礎知識
17.1.1安裝Pygame庫
17.1.2Pygame的模塊
17.2Pygame的使用
17.2.1Pygame開發(fā)游戲的主要流程
17.2.2Pygame的圖像/圖形繪制
17.2.3Pygame的鍵盤和鼠標事件的處理
17.2.4Pygame的字體使用
17.2.5Pygame的聲音播放
17.2.6Pygame的精靈使用
17.3基于Pygame設計貪吃蛇游戲
17.4基于Pygame設計飛機大戰(zhàn)游戲
17.4.1游戲角色
17.4.2游戲界面顯示
17.4.3游戲的邏輯實現(xiàn)
第四篇人工智能開發(fā)
 
第18章
機器學習案例——基于樸素貝葉斯算法的
文本分類
18.1文本分類功能介紹
18.2程序設計的思路
18.3關鍵技術
18.3.1貝葉斯算法的理論基礎
18.3.2樸素貝葉斯分類
18.3.3使用Python進行文本分類
18.4程序設計的步驟
18.4.1收集訓練數(shù)據
18.4.2準備數(shù)據
18.4.3分析數(shù)據
18.4.4訓練算法
18.4.5測試算法并改進
18.4.6使用算法進行文本分類
18.5使用樸素貝葉斯分類算法過濾垃圾郵件
18.5.1收集訓練數(shù)據
18.5.2將文本文件解析為詞向量
18.5.3使用樸素貝葉斯算法進行郵件分類
18.5.4改進算法
18.6使用ScikitLearn庫進行文本分類
18.6.1文本分類常用的類和函數(shù)
18.6.2案例實現(xiàn)
 
第19章
深度學習案例——基于卷積神經網絡的
手寫體識別
19.1手寫體識別案例需求
19.2深度學習的概念及關鍵技術
19.2.1神經網絡模型
19.2.2深度學習之卷積神經網絡
19.3Python深度學習庫——Keras
19.3.1Keras的安裝
19.3.2Keras的網絡層
19.3.3用Keras構建神經網絡
19.4程序設計的思路
19.5程序設計的步驟
19.5.1MNIST數(shù)據集
19.5.2手寫體識別案例實現(xiàn)
19.5.3制作自己的手寫圖像
 
第20章
人工智能實戰(zhàn)——基于OpenCV實現(xiàn)人臉識別
20.1功能介紹
20.2程序設計的思路
20.3關鍵技術
20.3.1OpenCV基礎知識
20.3.2OpenCV變換操作
20.3.3檢測人臉
20.4程序設計的步驟
20.4.1檢測人臉
20.4.2獲取人臉檢測信息和對應標簽
20.4.3識別器訓練
20.4.4識別人臉
20.5知識拓展——使用Face_Recognition庫輕松實現(xiàn)人臉識別
20.5.1Face_Recognition庫安裝
20.5.2Face_Recognition檢測識別人臉
第五篇網絡應用開發(fā)
 
第21章
網絡編程案例——基于TCP的在線聊天程序
21.1基于TCP的在線聊天程序簡介
21.2關鍵技術
21.2.1互聯(lián)網TCP/IP
21.2.2IP和端口
21.2.3TCP和UDP
21.2.4Socket
21.2.5多線程編程
21.3在線聊天程序設計的步驟
21.3.1在線聊天程序的服務器端
21.3.2在線聊天程序的客戶端
 
第22章
網絡通信案例——基于UDP的網絡五子棋游戲
22.1網絡五子棋游戲簡介
22.2五子棋游戲的設計思想
22.3關鍵技術
22.3.1UDP編程
22.3.2自定義網絡五子棋游戲的通信協(xié)議
22.4網絡五子棋游戲程序設計的步驟
22.4.1服務器端程序設計的步驟
22.4.2客戶端程序設計的步驟
 
第23章
網絡郵件實戰(zhàn)——自動發(fā)送郵件
23.1功能介紹
23.2程序設計的思路
23.3關鍵技術
23.3.1Python SMTP發(fā)送郵件
23.3.2Python SMTP發(fā)送文本郵件
23.3.3Python SMTP發(fā)送帶附件的郵件
23.3.4Python SMTP發(fā)送內嵌資源的郵件
23.3.5定時自動發(fā)送郵件
23.4程序設計的步驟
第六篇圖像處理和可視化開發(fā)
 
第24章
圖像處理——生成二維碼和驗證碼
24.1二維碼介紹
24.2二維碼生成和解析關鍵技術
24.2.1qrcode庫的使用
24.2.2PIL庫的使用
24.3二維碼生成和解析程序設計的步驟
24.3.1生成帶有圖標的二維碼
24.3.2Python解析二維碼圖片
24.4用Python生成驗證碼圖片
 
第25章
可視化應用——學生成績分布柱狀圖展示
25.1程序功能介紹
25.2程序設計的思路
25.3關鍵技術
25.3.1Python的第三方庫Matplotlib
25.3.2Matplotlib.pyplot模塊——快速繪圖
25.3.3繪制條形圖、餅狀圖、散點圖
25.3.4Python操作Excel文檔
25.4程序設計的步驟
 
第26章
詞云實戰(zhàn)——爬取豆瓣影評生成詞云
26.1功能介紹
26.2程序設計的思路
26.3關鍵技術
26.3.1安裝WordCloud
26.3.2使用WordCloud
26.4程序設計的步驟
 
參考文獻
 

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