圖像融合理論、算法與應(yīng)用

　　圖像融合是將來自不同傳感器或同一傳感器在不同模式下獲得的多幅圖像融合成一幅圖像的技術(shù)。和源圖像相比，融合圖像綜合了多幅圖像的互補和冗余信息，比任何單一圖像更能有效地對場景進行描述，也更加適合進一步的圖像處理任務(wù)。本書以紅外與可見光圖像融合為牽引，系統(tǒng)闡述了數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像配準(zhǔn)、基于多尺度分解的圖像融合方法、基于稀疏表示的圖像融合方法、基于紅外特征提取的圖像融合方法以及基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像融合方法等。本書既有傳統(tǒng)的圖像融合方法，又包含作者多年來在圖像融合研究領(lǐng)域提出的新方法，是一本理論與實踐應(yīng)用結(jié)合緊密的專業(yè)教材。本書既可作為高等院校電子信息類、計算機類和自動化類本科生的教材，也可供圖像處理領(lǐng)域的廣大科技工作者、工程技術(shù)人員參考和使用。

暫缺《圖像融合理論、算法與應(yīng)用》作者簡介