互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)十講

第1講　新型互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)技術(shù)
1.1　路由交換與分發(fā)加速技術(shù)4　
1.1.1　CDN4　
1.1.2　MPLS7　
1.1.3　SRv611　
1.2　安全性增強技術(shù)15　
1.2.1　DNSSEC15　
1.2.2　S-BGP18　
1.2.3　TLS20　
1.2.4　HTTPS21　
1.2.5　QUIC23　
1.3　數(shù)據(jù)中心技術(shù)24　
1.3.1　數(shù)據(jù)中心互連技術(shù)24　
1.3.2　TRILL28　
1.3.3　VXLAN31　
1.3.4　GENI項目36　
1.4　智能時代的網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)發(fā)展趨勢40　
1.5　網(wǎng)絡體系結(jié)構(gòu)發(fā)展前沿43　
參考文獻49　
第2講　網(wǎng)絡路由技術(shù)
2.1　路由技術(shù)發(fā)展歷程54　
2.2　路由協(xié)議分類54　
2.2.1　內(nèi)部網(wǎng)關協(xié)議55　
2.2.2　外部網(wǎng)關協(xié)議55　
2.3　數(shù)據(jù)中心路由技術(shù)56　
2.3.1　數(shù)據(jù)中心路由優(yōu)化目標56　
2.3.2　數(shù)據(jù)中心路由實現(xiàn)58　
2.4　分段路由技術(shù)61　
2.4.1　SRv6協(xié)議設計62　
2.4.2　分段路由研究現(xiàn)狀66　
2.4.3　分段路由應用場景67　
參考文獻69　
第3講　移動互聯(lián)網(wǎng)端到端多路徑傳輸技術(shù)
3.1　移動互聯(lián)網(wǎng)端到端多路徑傳輸場景72　
3.2　MPTCP74　
3.2.1　MPTCP概述74　
3.2.2　MPTCP擁塞控制機制76　
3.2.3　MPTCP數(shù)據(jù)調(diào)度機制86　
3.3　MPQUIC94　
3.3.1　MPQUIC概述94　
3.3.2　MPQUIC數(shù)據(jù)調(diào)度機制96　
3.4　本講小結(jié)101　
參考文獻101　
第4講　數(shù)信雙平面與收發(fā)端到端深度協(xié)同的擁塞控制技術(shù)
4.1　數(shù)信雙平面與收發(fā)端到端深度協(xié)同的擁塞控制架構(gòu)107　
4.2　數(shù)據(jù)源端自反饋的擁塞控制協(xié)議109　
4.2.1　TIMELY109　
4.2.2　Swift111　
4.3　數(shù)據(jù)處理及源端自反饋的擁塞控制協(xié)議113　
4.3.1　DCQCN114　
4.3.2　PCN115　
4.3.3　DQCC117　
4.3.4　HPCC119　
4.3.5　APCC121　
4.3.6　FastTune124　
4.3.7　UECC126　
4.3.8　MPICC128　
4.4　信用處理及源端自反饋的擁塞控制協(xié)議130　
4.4.1　ExpressPass130　
4.4.2　ExpressPass 132　
4.4.3　Aeolus134　
4.4.4　SSP135　
4.4.5　MP-Credit136　
4.4.6　Themis137　
4.5　數(shù)據(jù)平面反饋與信用平面控制耦合的擁塞控制協(xié)議139　
4.6　本講小結(jié)140　
參考文獻141　
第5講　加密網(wǎng)絡測量分析技術(shù)
5.1　加密網(wǎng)絡測量分析體系結(jié)構(gòu)與概念144　
5.1.1　網(wǎng)絡測量分析的產(chǎn)生與意義144　
5.1.2　加密網(wǎng)絡測量分析全生命周期過程146　
5.2　加密流量業(yè)務分類、應用分類及QoE識別150　
5.2.1　流量樣本構(gòu)建與完善151　
5.2.2　加密流量特征提取152　
5.2.3　分類器模型設計155　
5.2.4　加密流媒體QoE識別159　
5.3　加密流量內(nèi)容及用戶行為分析160　
5.3.1　加密視頻流量內(nèi)容精細化識別161　
5.3.2　基于網(wǎng)頁指紋的加密網(wǎng)頁識別163　
5.3.3　加密流量用戶行為識別166　
5.4　加密惡意流量分析167　
5.4.1　加密惡意流量檢測167　
5.4.2　面向加密流量的惡意軟件分類168　
5.4.3　面向加密通信的惡意攻擊識別170　
5.5　VPN、匿名網(wǎng)絡、區(qū)塊鏈網(wǎng)絡加密流量分析171　
5.5.1　VPN工具分類與協(xié)議識別172　
5.5.2　匿名網(wǎng)絡間的分類與識別175　
5.5.3　區(qū)塊鏈網(wǎng)絡的分類與識別177　
5.6　加密流量分析常用數(shù)據(jù)集、編程庫與工具179　
5.6.1　加密流量分析研究常用公開數(shù)據(jù)集179　
5.6.2　加密流量分析工程化實現(xiàn)常用工具與編程庫181　
5.7　本講小結(jié)182　
參考文獻183　
第6講　數(shù)據(jù)中心智能運維
6.1　研究背景192　
6.2　故障檢測194　
6.2.1　網(wǎng)絡日志故障檢測194　
6.2.2　網(wǎng)絡流量故障檢測200　
6.2.3　網(wǎng)絡設備指標故障檢測202　
6.3　故障預測205　
6.4　故障診斷207　
6.4.1　故障診斷的定義207　
6.4.2　故障診斷相關工作207　
6.4.3　故障診斷典型案例210　
參考文獻212　
第7講　網(wǎng)絡功能虛擬化
7.1　概述222　
7.2　互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)狀與網(wǎng)絡功能虛擬化動機223　
7.3　什么是網(wǎng)絡功能虛擬化226　
7.4　網(wǎng)絡功能虛擬化標準架構(gòu)230　
7.5　網(wǎng)絡功能虛擬化關鍵技術(shù)236　
7.6　網(wǎng)絡功能虛擬化應用案例240　
7.7　網(wǎng)絡功能虛擬化機遇與挑戰(zhàn)244　
參考文獻248　
第8講　網(wǎng)絡服務云化
8.1　概述254　
8.2　網(wǎng)絡計算與云服務254　
8.2.1　網(wǎng)絡計算發(fā)展歷程254　
8.2.2　云計算體系架構(gòu)257　
8.3　計算資源服務云化259　
8.3.1　計算虛擬化技術(shù)259　
8.3.2　分布式虛擬機管理平臺263　
8.3.3　分布式大數(shù)據(jù)基礎平臺266　
8.4　網(wǎng)絡資源服務云化269　
8.4.1　云計算中的網(wǎng)絡虛擬化269　
8.4.2　云網(wǎng)一體化技術(shù)273　
8.5　存儲資源服務云化277　
8.5.1　云存儲服務277　
8.5.2　云數(shù)據(jù)庫服務280　
8.6　網(wǎng)絡服務云化與安全281　
8.6.1　云安全面臨的挑戰(zhàn)281　
8.6.2　云服務訪問控制283　
8.6.3　云服務隱私保護285　
參考文獻293
第9講　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
9.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的由來300　
9.1.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的提出300　
9.1.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵301　
9.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡體系303　
9.2.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡架構(gòu)303　
9.2.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術(shù)308　
9.3　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺312　
9.3.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系312　
9.3.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)315　
9.4　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析318　
9.4.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析概