洞察AIGC：智能創(chuàng)作的應(yīng)用、機(jī)遇與挑戰(zhàn)

目 錄
第1篇 AIGC的蛻變
第1章 開啟AIGC的魔盒 2
1.1 AIGC的來歷與預(yù)言 2
1.2 AIGC與Web 3.0及數(shù)字孿生 22
第2章 AIGC背后的智能 30
2.1 AIGC技術(shù)源——生成式AI 30
2.1.1 生成式AI發(fā)展歷程 30
2.1.2 生成式AI創(chuàng)新世界 35
2.2 AIGC背后的人類智能 40
2.2.1 RNN Seq2Seq模型 42
2.2.2 Transformer模型 42
第2篇 AIGC的應(yīng)用
第3章 AIGC的商業(yè)應(yīng)用 52
3.1 應(yīng)用概述 52
3.2 文學(xué)創(chuàng)作 57
3.2.1 AIGC作品展覽 57
3.2.2 AIGC的創(chuàng)作過程 64
3.3 日常辦公 67
3.3.1 微軟大招 67
3.3.2 其他辦公領(lǐng)域 70
3.4 知識(shí)管理 74
3.4.1 高管知識(shí)管理 74
3.4.2 組織知識(shí)管理 76
3.5 科研出版 79
3.5.1 創(chuàng)作科研書籍 79
3.5.2 創(chuàng)作方法 84
3.6 工業(yè)制造 86
3.6.1 汽車設(shè)計(jì)與制造 86
3.6.2 芯片設(shè)計(jì)與制造 90
3.7 健康醫(yī)療 99
3.7.1 預(yù)期應(yīng)用 99
3.7.2 合成虛擬病人與數(shù)據(jù) 100
3.8 金融服務(wù) 105
3.8.1 生產(chǎn)力十倍說 105
3.8.2 務(wù)實(shí)的AIGC踐行者 109
3.9 品牌營(yíng)銷 111
3.9.1 易化與輕松化 111
3.9.2 個(gè)性與趣味化 113
第4章 AIGC工具市場(chǎng) 116
4.1 AIGC頭牌之ChatGPT 118
4.1.1 ChatGPT脈絡(luò) 118
4.1.2 向ChatGPT提問的技巧 122
4.1.3 ChatGPT應(yīng)用 124
4.2 文學(xué)創(chuàng)作 136
4.2.1 圖文并茂：copymatic 138
4.2.2 有口皆碑：Jasper 140
4.2.3 功能強(qiáng)大：Rytr.ai 142
4.2.4 小說專用： Sudowrite 144
4.2.5 克服障礙：Sassbook 145
4.2.6 內(nèi)容校對(duì)：Grammarly 146
4.2.7 轉(zhuǎn)述利器：QuillBot 147
4.2.8 表述利器：Wordtune 149
4.2.9 手稿分析：Authors.A.I. 151
4.2.10 文創(chuàng)游戲：AI Dungeon 152
4.2.11 其他文學(xué)創(chuàng)作工具 154
4.3 藝術(shù)設(shè)計(jì) 157
4.4 音樂創(chuàng)作與音頻處理 161
4.5 代碼編寫 166
第3篇 AIGC的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第5章 AIGC的機(jī)遇 170
5.1 資本寵兒 170
5.1.1 投資增長(zhǎng) 170
5.1.2 誰領(lǐng)風(fēng)騷 171
5.2 驚人展望 175
5.2.1 真懂行的自然語言 175
5.2.2 新語言生成新世界 178
5.3 中國(guó)的AIGC發(fā)展 181
5.3.1 AIGC蓄勢(shì)待發(fā) 181
5.3.2 中國(guó)AIGC生態(tài) 184
第6章 AIGC的挑戰(zhàn) 191
6.1 侵權(quán)與不可信 194
6.2 品質(zhì)疑云重重 197
6.2.1 AI幻覺 197
6.2.2 魔鬼藏在細(xì)節(jié)里 199
6.3 “燒錢”式碳排放 202
6.3.1 “燒錢”的算力獸 202
6.3.2 驚人的碳排放 205
6.4 對(duì)發(fā)展的慎重考量 206
6.4.1 安全的一體兩面 206
6.4.2 共同駕馭AIGC 208
附錄A AI生成的本書知識(shí)圖譜 212
后記214