窄帶物聯(lián)網(wǎng)：NB-IoT原理、架構(gòu)及應(yīng)用

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	高澤華、鄭智民、蔣維
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥36.70)

ISBN：	9787302632146	出版時(shí)間：	2023-07-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　支持下一代人機(jī)泛在智聯(lián)的低功耗窄帶物聯(lián)網(wǎng)近些年得到了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，面向低功耗窄帶的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用窗口已經(jīng)開(kāi)啟。本書(shū)從低功耗窄帶物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的角度出發(fā)，首先闡述窄帶物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、關(guān)鍵技術(shù)、體系架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化體系、流程和數(shù)據(jù)傳輸，然后著重介紹基于低功耗窄帶物聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用，特別是在體域網(wǎng)中的應(yīng)用，力爭(zhēng)從科學(xué)前沿的高度，對(duì)低功耗窄帶物聯(lián)網(wǎng)未來(lái)應(yīng)用和發(fā)展前景有一個(gè)全面科學(xué)的把握，提高利用低功耗窄帶物聯(lián)網(wǎng)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。本書(shū)可作為高等院校“低功耗窄帶物聯(lián)網(wǎng)”課程的教材參考資料，也可供從事低功耗窄帶物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)學(xué)習(xí)與應(yīng)用的工程技術(shù)人員自學(xué)與參考。

作者簡(jiǎn)介

　　高澤華北京郵電大學(xué)博士，副教授，研究生導(dǎo)師，美國(guó)加州大學(xué)洛杉磯分校（UCLA）訪問(wèn)學(xué)者。北京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)與元宇宙創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室主任，創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)平臺(tái)創(chuàng)始人，國(guó)際TRIZ創(chuàng)新專家，中國(guó)電子學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、中國(guó)通信學(xué)會(huì)會(huì)員、北京通信信息協(xié)會(huì)會(huì)員。主講電磁場(chǎng)與電磁波、微波與天線技術(shù)、現(xiàn)代通信技術(shù)、創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)等課程。主要研究物聯(lián)網(wǎng)、元宇宙、納米機(jī)器人通信、TRIZ創(chuàng)新方法、交叉學(xué)科跨界融合科研等。主持承擔(dān)了國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家863計(jì)劃、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃等多項(xiàng)項(xiàng)目，發(fā)表學(xué)術(shù)論文百余篇，主編及參編《物聯(lián)網(wǎng)——體系結(jié)構(gòu)、協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)與無(wú)線通信》《物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與創(chuàng)意》《電磁場(chǎng)與電磁波》《微波技術(shù)基礎(chǔ)》等圖書(shū)19部，申請(qǐng)發(fā)明專利19項(xiàng)。獲北京發(fā)明創(chuàng)新大賽金獎(jiǎng)和通信信息類專項(xiàng)獎(jiǎng)，2019AIIA杯人工智能大賽全國(guó)總冠軍。提出一項(xiàng)具有顛覆性的坐標(biāo)系：支持計(jì)算機(jī)時(shí)代非連續(xù)分離數(shù)字世界的區(qū)坐標(biāo)系Zone Coordinates。

圖書(shū)目錄

目錄

第1章窄帶物聯(lián)網(wǎng)概述
1．1窄帶物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展
1．2窄帶物聯(lián)網(wǎng)的概念
1．3窄帶物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)特性
1．3．1靈活部署、窄帶、低速率、低成本、高容量
1．3．2覆蓋增強(qiáng)、低時(shí)延敏感
1．3．3不支持連接態(tài)的移動(dòng)性管理
1．3．4低功耗
1．4窄帶物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀分析
1．5窄帶物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展意義
第2章窄帶物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)
2．1多輸入多輸出技術(shù)
2．1．1MIMO技術(shù)分類
2．1．2MIMO技術(shù)應(yīng)用
2．1．3MIMO在窄帶物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
2．2自適應(yīng)技術(shù)
2．3多載波聚合傳輸技術(shù)
2．4窄帶物聯(lián)網(wǎng)上行物理層技術(shù)
2．5窄帶物聯(lián)網(wǎng)下行物理層技術(shù)
第3章窄帶物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)
3．1窄帶物聯(lián)網(wǎng)的架構(gòu)概述
3．2窄帶物聯(lián)網(wǎng)的感知層
3．3窄帶物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)層
3．4窄帶物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用層
第4章窄帶物聯(lián)網(wǎng)中的流程
4．1窄帶物聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)性管理流程
4．2RRC連接管理流程
4．2．1窄帶物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議棧
4．2．2RRC狀態(tài)轉(zhuǎn)換
4．2．3RRC消息列表
4．2．4RRC連接建立流程
4．2．5RRC連接暫停流程
4．2．6RRC連接恢復(fù)流程
4．3窄帶物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)信息流程
4．3．1系統(tǒng)信息分類
4．3．2MIBNB信息調(diào)度
4．3．3SIB1NB信息調(diào)度
4．3．4SIBxNB信息調(diào)度
4．3．5SIBxNB信息更新
4．4窄帶物聯(lián)網(wǎng)隨機(jī)接入流程
4．4．1隨機(jī)接入等級(jí)
4．4．2隨機(jī)接入時(shí)序
4．4．3隨機(jī)接入步驟
4．5窄帶物聯(lián)網(wǎng)附著流程
4．6窄帶物聯(lián)網(wǎng)多載波配置
4．6．1窄帶物聯(lián)網(wǎng)載波類型
4．6．2錨定載波配置
第5章窄帶物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸
5．1SMS數(shù)據(jù)傳輸流程
5．2EPS控制面數(shù)據(jù)傳輸
5．3EPS用戶面數(shù)據(jù)傳輸
第6章基于終端物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)無(wú)線體域網(wǎng)應(yīng)用
6．1概述
6．2無(wú)線體域網(wǎng)介紹
6．3無(wú)線體域網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議
6．3．1IEEE 802．15．4
6．3．2IEEE 802．15．6
6．3．3標(biāo)準(zhǔn)總結(jié)
6．4無(wú)線體域網(wǎng)未來(lái)新業(yè)務(wù)
6．4．1腦機(jī)接口
6．4．2通感互聯(lián)網(wǎng)
6．4．3納米機(jī)器人
6．4．4數(shù)字器官
6．5無(wú)線體域網(wǎng)面向未來(lái)發(fā)展的挑戰(zhàn)
6．6解決無(wú)線體域網(wǎng)能耗問(wèn)題的四個(gè)技術(shù)趨勢(shì)
6．6．1無(wú)線體域網(wǎng)零功耗技術(shù)——生物分子通信
6．6．2無(wú)線體域網(wǎng)自供電技術(shù)——生物發(fā)電技術(shù)
6．6．3無(wú)線體域網(wǎng)自休眠節(jié)點(diǎn)——窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6．6．4無(wú)線體域網(wǎng)自組織網(wǎng)絡(luò)——一體化協(xié)同技術(shù)
6．7范例：基于可穿戴設(shè)備判斷帕金森疾病的一體化融合系統(tǒng)
6．7．1步態(tài)周期
6．7．2數(shù)據(jù)采集的實(shí)驗(yàn)運(yùn)動(dòng)范式
6．7．3運(yùn)動(dòng)狀態(tài)識(shí)別的數(shù)據(jù)分析
6．7．4運(yùn)動(dòng)孿生裝置及實(shí)驗(yàn)進(jìn)展
第7章窄帶物聯(lián)網(wǎng)的典型應(yīng)用
7．1智慧井蓋
7．1．1概述
7．1．2智慧井蓋系統(tǒng)
7．2智慧建筑
7．2．1智慧建筑概述
7．2．2細(xì)分技術(shù)
7．2．3智慧建筑發(fā)展前景
7．3智慧路燈
7．4智慧停車(chē)
7．5智慧用電
7．6智慧農(nóng)業(yè)
7．6．1智慧農(nóng)業(yè)概述
7．6．2智慧農(nóng)業(yè)細(xì)分技術(shù)介紹
7．6．3搭建智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)
7．6．4智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展前景