視頻物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用

目錄
第1 章 概述 1
1.1 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷程 1
1.2 視頻物聯(lián)網(wǎng)概述2
1.2.1 視頻物聯(lián)網(wǎng)智能終端設(shè)備 3
1.2.2 視頻物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)4
1.2.3 視頻物聯(lián)網(wǎng)多媒體通信系統(tǒng)的典型應(yīng)用5
1.3 視頻物聯(lián)網(wǎng)的愿景及需求 6
1.3.1 終端泛在，多維感知 7
1.3.2 深度體驗，自然交互7
1.3.3 增值共贏，萬物互聯(lián)8
第2 章 物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ) 9
2.1 物聯(lián)網(wǎng)基本架構(gòu) 9
2.1.1 感知層 10
2.1.2 網(wǎng)絡(luò)層 10
2.1.3 應(yīng)用層 10
2.2 物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù) 10
2.2.1 感知技術(shù) 10
2.2.2 通信組網(wǎng)技術(shù) 17
2.2.3 應(yīng)用服務(wù)技術(shù) 25
2.3 物聯(lián)網(wǎng)安全 27
2.3.1 物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢28
2.3.2 物聯(lián)網(wǎng)三層安全 29
2.3.3 物聯(lián)網(wǎng)安全展望 37
2.4 家庭IoT 平臺與生態(tài)39
2.4.1 中國移動：Andlink 40
2.4.2 華為：鴻蒙智聯(lián) 41
2.4.3 小米：小米IoT 42
2.4.4 蘋果：HomeKit 43
2.4.5 涂鴉智能：涂鴉IoT 43
2.4.6 亞馬遜：AWS IoT 44
2.4.7 谷歌：Google Cloud IoT 45
2.5 物聯(lián)網(wǎng)連接的標準化 46
2.5.1 國際標準化進展 47
2.5.2 國內(nèi)標準化進展 50
第3 章 視頻物聯(lián)網(wǎng)終端 52
3.1 視頻物聯(lián)網(wǎng)終端概述52
3.1.1 視頻物聯(lián)網(wǎng)終端的基本結(jié)構(gòu)52
3.1.2 視頻物聯(lián)網(wǎng)終端的組網(wǎng)方式 53
3.2 視覺終端 55
3.2.1 安防監(jiān)控類 55
3.2.2 無人駕駛類 59
3.2.3 通信娛樂類 62
3.2.4 其他 64
3.3 技術(shù)趨勢 66
3.3.1 3D 結(jié)構(gòu)光 66
3.3.2 ToF 67
3.3.3 多維感知成像 . 69
第4 章 多媒體編解碼技術(shù) 71
4.1 視頻編解碼技術(shù)基礎(chǔ) 71
4.1.1 圖像技術(shù)基礎(chǔ) 71
4.1.2 視頻壓縮技術(shù)的核心模塊 73
4.1.3 主流視頻編碼標準 78
4.1.4 視頻質(zhì)量評價辦法 84
4.2 音頻編解碼技術(shù)基礎(chǔ) 87
4.2.1 音頻編碼概述 87
4.2.2 音頻壓縮編碼方法概述 89
4.2.3 主流音頻編碼標準 92
4.2.4 音頻質(zhì)量評價 94
4.3 IoT 多媒體關(guān)鍵技術(shù) 97
4.3.1 低碼高清技術(shù)97
4.3.2 視頻傳輸保障技術(shù) 100
4.3.3 遠場拾音技術(shù) 102
4.3.4 智能音頻3A 方法 104
4.4 多媒體編解碼技術(shù)展望 107
4.4.1 仿生采集 108
4.4.2 認知編碼 109
4.4.3 全息顯示 112
第5 章 視頻物聯(lián)網(wǎng)傳輸技術(shù)114
5.1 視頻通信網(wǎng)絡(luò)特性 114
5.1.1 視頻信息的特點和視頻傳輸網(wǎng)絡(luò)特性 114
5.1.2 經(jīng)典視頻通信網(wǎng)絡(luò) 117
5.2 視頻通信傳輸網(wǎng)絡(luò) 120
5.2.1 電路交換網(wǎng)絡(luò) 120
5.2.2 分組交換網(wǎng)絡(luò) 121
5.2.3 下一代網(wǎng)絡(luò)IMS 122
5.2.4 4G 與VoLTE 124
5.2.5 5G 與VoNR 125
5.2.6 6G 傳輸網(wǎng)絡(luò) 127
5.3 視頻物聯(lián)網(wǎng)傳輸關(guān)鍵技術(shù) 130
5.3.1 信令協(xié)議 130
5.3.2 流媒體傳輸協(xié)議 137
5.3.3 新型網(wǎng)絡(luò)計算架構(gòu) 161
5.3.4 SDN 傳輸加速技術(shù)164
5.3.5 軟件定義通信模組 167
5.3.6 交互式媒體控制 167
5.3.7 傳輸安全保障 168
5.3.8 傳輸質(zhì)量保障 173
第6 章 視頻物聯(lián)網(wǎng)云平臺 177
6.1 視頻監(jiān)控平臺 179
6.1.1 視頻監(jiān)控平臺概述 179
6.1.2 視頻監(jiān)控平臺的體系架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù) 179
6.1.3 視頻監(jiān)控平臺的功能 186
6.2 視頻通信平臺 192
6.2.1 視頻通信平臺概述 192
6.2.2 視頻通信平臺的體系架構(gòu)及關(guān)鍵技術(shù) 193
6.2.3 視頻通信平臺的功能 198
6.3 智能視頻平臺 201
6.3.1 智能視頻平臺概述 201
6.3.2 智能視頻平臺的體系架構(gòu) 201
6.3.3 智能視頻平臺的功能 202
第7 章 AI 技術(shù)在視頻物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用 204
7.1 AI 技術(shù)概述 204
7.1.1 機器學習基礎(chǔ) 204
7.1.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 210
7.1.3 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 212
7.1.4 生成對抗網(wǎng)絡(luò) 215
7.2 視頻處理關(guān)鍵技術(shù) 216
7.2.1 超分辨率 217
7.2.2 目標檢測 218
7.2.3 目標跟蹤 220
7.2.4 目標分割 221
7.2.5 人臉識別 223
7.2.6 手勢識別 226
7.3 音頻處理關(guān)鍵技術(shù) 228
7.3.1 語音合成 228
7.3.2 聲紋識別 229
7.3.3 語音識別 230
7.4 技術(shù)應(yīng)用實例 231
7.4.1 智能安防應(yīng)用 231
7.4.2 通信娛樂應(yīng)用 234
7.4.3 智慧交通應(yīng)用 240
7.5 技術(shù)發(fā)展趨勢 244
7.5.1 多模態(tài)學習，融合多元信息 244
7.5.2 視頻理解，解析時空語義 245
7.5.3 聯(lián)邦學習，打破信息孤島 247
7.5.4 模型輕量化，助力邊緣計算 249
第8 章 應(yīng)用展望 253
8.1 元宇宙 253
8.2 泛在通信 254
8.3 遠程醫(yī)療 255
8.4 智慧交通 256
附錄A 術(shù)語表 258