網(wǎng)絡(luò)計量分析

第1章
網(wǎng)絡(luò)計量分析
1.1 大數(shù)據(jù)理論
1.2 Web超鏈接分析
1.3 計算文本分析
1.4 網(wǎng)絡(luò)分析
第2章 如何找到合適的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)
2.1 Google Books Ngram Viewer
2.2 Google Trends
2.3 Google Search
2.4 Google Scholar
第3章 網(wǎng)頁數(shù)據(jù)自動抓取
3.1 下載并安裝Data Miner到Google
Chrome中
3.2 開啟Data Miner
3.3 打開Data Miner
3.4 注冊并登錄Data Miner
3.5 創(chuàng)建Recipe
3.6 設(shè)置待爬取網(wǎng)頁的類型
3.7 設(shè)置待爬取網(wǎng)頁中行的信息
3.8 設(shè)置待爬取網(wǎng)頁中列的信息
3.9 設(shè)置爬取時自動翻頁
3.10 設(shè)置爬取動作
3.11 設(shè)置腳本
3.12 保存設(shè)置
3.13 開始爬取
3.14 本章小結(jié)
第4章 網(wǎng)絡(luò)鏈接分析
4.1 URL提取
4.2 URL分析
4.3 Domain分析
4.4 Site分析
4.5 頂級域名TLD分析
4.6 本章小結(jié)
第5章 網(wǎng)絡(luò)文本內(nèi)容分析
5.1 R語言文本分析框架
5.2 數(shù)據(jù)準備
5.3 數(shù)據(jù)分析
5.4 高級主題
第6章 網(wǎng)絡(luò)分析
6.1 網(wǎng)絡(luò)分析基礎(chǔ)
6.2 R語言中的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理
6.3 基本網(wǎng)絡(luò)繪圖和布局
6.4 有效的網(wǎng)絡(luò)圖形設(shè)計
6.5 高級網(wǎng)絡(luò)圖形
6.6 網(wǎng)絡(luò)成員的重要性評估
6.7 割點和橋
6.8 子組（子群子圖子網(wǎng)）
6.9 隨機網(wǎng)絡(luò)模型
6.10 統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)模型
結(jié)束語
參考文獻