智能建造方法與應用

1 智能建造概述
 1.1 智能建造的研究背景
 1.2 智能建造的研究意義
 1.3 智能建造的定義
 1.4 智能建造的發(fā)展沿革
2 基于數(shù)字孿生的智能建造理論方法
 2.1 數(shù)字孿生概述
 2.1.1 數(shù)字孿生的定義
 2.1.2 數(shù)字孿生的演化與發(fā)展
 2.2 數(shù)字孿生應用于智能建造的關鍵問題
 2.3 基于數(shù)字孿生的智能建造實現(xiàn)方法
 2.3.1 全要素信息采集與傳輸
 2.3.2 多維多尺度數(shù)字孿生模型的構(gòu)建及運行機制
 2.3.3 多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的存儲與管理
 2.3.4 基于數(shù)字孿生的智能建*臺
 2.4 基于數(shù)字孿生的智能建造框架搭建
3 物聯(lián)網(wǎng)技術在裝配式建筑智能施工中的應用
 3.1 研究概述
 3.1.1 研究背景
 3.1.2 技術概述
 3.1.3 研究意義
 3.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的預制構(gòu)件吊裝智能控制方法
 3.2.1 用于吊裝的LoRaWAN體系結(jié)構(gòu)
 3.2.2 IMU姿態(tài)控制
 3.2.3 預制構(gòu)件吊裝定位控制
 3.3 案例研究
 3.3.1 吊裝前準備
 3.3.2 吊裝過程監(jiān)控
 3.3.3 吊裝完成后的工作
 3.4 總結(jié)
4 裝配式建筑智能建造施工安全風險控制理論與應用
 4.1 研究概述
 4.1.1 研究背景
 4.1.2 研究意義
 4.1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
 4.1.4 主要研究內(nèi)容
 4.2 裝配式施工過程數(shù)字孿生建模方法
 4.2.1 基于數(shù)字孿生的裝配式施工過程建模方法框架
 4.2.2 基于數(shù)字孿生的裝配式施工過程空間維度建模理論
 4.2.3 時空演化數(shù)據(jù)建模理論
 4.2.4 小結(jié)
 4.3 裝配式吊裝安全風險預測方法
 4.3.1 基于數(shù)字孿生的裝配式吊裝風險預測方法框架
 4.3.2 裝配式吊裝風險因素識別
 4.3.3 全要素吊裝信息采集與傳輸
 4.3.4 基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的吊裝安全風險預測
 4.3.5 吊裝過程虛擬模型構(gòu)建及運行
 4.4 裝配式吊裝安全風險控制方法研究
 4.4.1 裝配式吊裝安全風險控制需求分析
 4.4.2 裝配式吊裝安全風險控*臺框架搭建
 4.4.3 裝配式吊裝安全風險控制應用系統(tǒng)
 4.5 基于數(shù)字孿生的裝配式建筑吊裝安全風險管理框架
 4.5.1 框架概述
 4.5.2 基于數(shù)字李生的安全風險耦合模型
 4.5.3 數(shù)據(jù)的交互和感知
 4.6 裝配式建筑吊裝安全風險耦合分析方法
 4.6.1 安全風險耦合機制
 4.6.2 安全風險耦合分析
 4.7 案例研究
 4.7.1 案例研究一
 4.7.2 案例研究二
5 預應力鋼結(jié)構(gòu)智能建造關鍵技術方法與應用
 5.1 研究概述
 5.1.1 研究背景
 5.1.2 文獻綜述
 5.2 數(shù)字孿生驅(qū)動的預應力拉索索力智能預測方法
 5.2.1 預應力拉索索力的影響因素和傳統(tǒng)預測方法
 5.2.2 當前拉索索力預測方法
 5.2.3 智能預測閉環(huán)控制理論
 5.2.4 數(shù)字孿生驅(qū)動的預測維護方法
 5.3 預應力鋼結(jié)構(gòu)智能預測模型的建立
 5.3.1 融合型方法框架搭建
 5.3.2 融合型方法的實施
 5.4 預應力管鋼結(jié)構(gòu)智能安全評估方法
 5.4.1 結(jié)構(gòu)安全評估框架
 5.4.2 數(shù)字孿生多維評估模型
 5.4.3 支持向量機模型
 5.4.4 基于數(shù)字孿生與SVM的安全評估方法
 5.5 預應力鋼結(jié)構(gòu)運維安全智能預測方法
 5.5.1 運維管理理論
 5.5.2 輪輻式索桁架有限元仿真與人工神經(jīng)網(wǎng)絡安全預測評估分析
 5.5.3 基于數(shù)字孿生技術的預應力鋼結(jié)構(gòu)運維安全智能預測方法
 5.6 案例研究
 5.6.1 案例一 拉索索力智能預測
 5.6.2 案例二 安全評估
 5.6.3 案例三 智能運維
6 超高層建筑智能監(jiān)測方法與應用
 6.1 研究概述
 6.1.1 研究背景
 6.1.2 研究意義
 6.1.3 研究內(nèi)容
 6.2 結(jié)構(gòu)監(jiān)測多源信息集成方法研究
 6.2.1 結(jié)構(gòu)監(jiān)測多源信息分類及特點
 6.2.2 結(jié)構(gòu)BIM信息及拓展信息的集成方法
 6.2.3 結(jié)構(gòu)響應信息及拓展信息的集成方法
 6.2.4 有限元信息及拓展信息集成方法
 6.3 超高層智能監(jiān)測系統(tǒng)框架搭建
 6.3.1 需求分析
 6.3.2 系統(tǒng)總體框架設計
 6.3.3 功能模塊設計
 6.4 案例研究
 6.4.1 基于BIM模型和有限元分析的結(jié)構(gòu)監(jiān)測流程
 6.4.2 基于BIM的三維可視化智能監(jiān)*臺
7 基于數(shù)字孿生的建筑智能運維方法與應用
 7.1 研究概述
 7.1.1 研究背景
 7.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
 7.1.3 研究意義
 7.2 建筑運維智能安防數(shù)字孿生管理框架搭建
 7.2.1 數(shù)字孿生理論
 7.2.2 基于數(shù)字李生的建筑運維安全管理框架
 7.2.3 基于數(shù)字孿生的建筑安防管理框架
 7.2.4 基于數(shù)字孿生的建筑安防管理服務功能
 7.3 基于數(shù)字孿生的冬奧場館安防數(shù)據(jù)分析評估與避險引導方法
 7.3.1 問題的提出
 7.3.2 安防數(shù)據(jù)分析評估算法選取
 7.3.3 安防數(shù)據(jù)分析評估規(guī)則建立及效果驗證
 7.3.4 避險引導算法選取
 7.3.5 避險引導算法建立及效果驗證
 7.3.6 基于數(shù)字孿生的危險提示和避險引導展示
 7.4 案例研究
 7.4.1 冬奧雪車雪橇場館高精度BIM建模
 7.4.2 冬奧場館安防數(shù)據(jù)集成分析與智能評估系統(tǒng)設計
 7.4.3 集成多源數(shù)據(jù)的冬奧場館數(shù)字孿生模型建立
 7.5 智能建造發(fā)展展望
參考文獻