流行病學(xué)分析與Stata應(yīng)用（實(shí)用講義）

節(jié) Stata簡介與基本命令介紹 1.1 Stata軟件 1.2 Stata的界面 1.3 操作方式 1.4 強(qiáng)大的HELP功能 1.5 數(shù)據(jù)錄入 1.6 常用命令介紹 第二節(jié) 流行病學(xué)與Stata中的數(shù)據(jù)描述和圖形繪制 2.1 流行病學(xué)中的疾病測量指標(biāo) 2.2 疾病測量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化 2.3 Stata疾病分布描述與圖形繪制 第三節(jié) 流行病學(xué)中的效應(yīng)測量與Stata假設(shè)檢驗(yàn) 3.1 流行病學(xué)設(shè)計(jì)和相應(yīng)的效應(yīng)測量 3.2 偏倚和混雜 3.3 Stata中的流行病學(xué)表格分析 第四節(jié) Stata中的流行病學(xué)分析與表格報(bào)告 4.1 t檢驗(yàn) 4.2 方差分析 4.3 非參數(shù)檢驗(yàn) 4.4 卡方檢驗(yàn) 第五節(jié) Stata中的相關(guān)與線性回歸 5.1 相關(guān) Correlation 5.2 線性回歸linear regression 5.3 二分變量為自變量 5.4 多元線性回歸 第六節(jié) logistic 回歸相關(guān)命令介紹 6.1 logistic回歸在流行病學(xué)中的含義 6.2 logistic回歸命令 6.3啞變量 6.4因素調(diào)整 6.5 條件logistic 回歸 6.6 do文件的建立和使用 第七節(jié) 利用Stata進(jìn)行生存分析 7.1 生存分析的含義 7.2 生存分析在Stata中的變量設(shè)置 7.3 應(yīng)用Kaplan Meier survival estimates 7.4生存曲線的比較 7.5 Cox 回歸