概率論與數理統計（第2版）

章 隨機事件及其概率
§1.1 樣本空間 隨機事件
§1.2 隨機事件的頻率與概率的定義及性質
§1.3 古典概型
§1 4 條件概率 概率乘法公式
§1.5 隨機事件的獨立性
§1.6 伯努利概型
§1.7 綜合例題
習題一
第二章 隨機變量及其分布
§2.1 隨機變量的概念
§2.2 離散隨機變量
§2.3 超幾何分布 二項分布 泊松分布
§2.4 連續(xù)隨機變量
§2.5 均勻分布 指數分布
§2.6 隨機變量的分布函數
§2.7 多維隨機變量及其分布
§2.8 隨機變量的獨立性
§2.9 隨機變量函數的分布
§2.10 綜合例題
習題二
第三章 隨機變量的數字特征
§3.1 數學期望
§3.2 方差
§3.3 原點矩與中心矩
§3.4 協方差與相關系數
§3.5 切比雪夫不等式與大數定律
§3.6 綜合例題
習題三
第四章 正態(tài)分布
§4.1 正態(tài)分布的概率密度與分布函數
§4.2 正態(tài)分布的數字特征
§4.3 正態(tài)隨機變量的線性函數的分布
§4.4 二維正態(tài)分布
§4.5 中心極限定理
§4.6 綜合例題
習題四
附表 常用分布及其數學期望與方差
第五章 數理統計的基本知識
§5.1 總體與樣本
§5.2 樣本分布函數 直方圖
§5.3 樣本函數與統計量
§5.4 x2分布 t分布 f分布
§5.5 正態(tài)總體統計量的分布
§5.6 綜合例題
習題五
第六章 參數估計
§6.1 參數的點估計
§6.2 判別估計量好壞的標準
§6.3 正態(tài)總體參數的區(qū)間估計
§6.4 兩個正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計
§6.5 非正態(tài)總體參數的區(qū)間估計舉例
§6.6 單側置信限
§6.7 綜合例題
習題六
第七章 假設檢驗
§7.1 假設檢驗的基本概念
§7.2 單個正態(tài)總體參數的假設檢驗
§7.3 兩個正態(tài)總體參數的假設檢驗
§7.4 非正態(tài)總體參數的假設檢驗舉例
§7.5 總體分布的擬合檢驗
§7.6 綜合例題
習題七
第八章 方差分析
§8.1 單因素試驗的方差分析
§8.2 雙因素無重復試驗的方差分析
§8.3 雙因素等重復試驗的方差分析
§8.4 綜合例題
習題八
第九章 回歸分析
§9.1 回歸分析的基本概念
§9.2 線性回歸方程
§9.3 線性相關的顯著性檢驗
§9.4 利用線性回歸方程預測和控制
§9.5 非線性回歸分析
§9.6 多元線性回歸分析
§9.7 綜合例題
習題九
習題答案
附錄