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基于深度學習的裂縫病害圖像檢測與識別技術

定　價：￥98.00

作　者：	張志華
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030759443	出版時間：	2023-08-01	包裝：	平裝膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　利用深度學習進行圖像檢測和特征提取是近年來的研究熱點。本書通過系統(tǒng)總結(jié)國內(nèi)外路面裂縫病害自動識別和提取的相關成果，詳細介紹深度學習的相關理論，構(gòu)建改進殘差網(wǎng)絡與注意力機制的語義分割網(wǎng)絡，結(jié)合雙注意力機制的語義分割網(wǎng)絡，基于高分辨率模型的裂縫病害圖像分類和分割網(wǎng)絡，以及基于可變形單步多框目標檢測的裂縫檢測模型，對裂縫病害圖像進行分類與分割提取，可以大幅提升裂縫的分類與識別精度，豐富深度學習中的網(wǎng)絡模型。