大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)決策及云計(jì)算平臺(tái)

　　伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能的不斷深入應(yīng)用，產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，這些大量數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，迫切需要人們掌握數(shù)據(jù)的分析技術(shù)，新時(shí)代的經(jīng)濟(jì)管理教學(xué)和科研也需數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的支撐和幫助，人類正在進(jìn)入大數(shù)據(jù)分析時(shí)代。本書(shū)共7章，其中第1～3章主要講解數(shù)據(jù)分析的一些基礎(chǔ)知識(shí)，重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)挖掘、基本統(tǒng)計(jì)方法；第4～6章主要講解數(shù)據(jù)分析的一些常用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法和模型建立，即統(tǒng)計(jì)分析模型、時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)、多元決策分析方法；第7章介紹大數(shù)據(jù)分析進(jìn)階。每一章都有思維導(dǎo)圖和案例與練習(xí)。

　　王斌會(huì)，暨南大學(xué)管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，商業(yè)大數(shù)據(jù)分析中心主任。從事數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及經(jīng)濟(jì)管理教學(xué)和科研工作30多年，發(fā)表科研論文100余篇，完成30多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)課題，獲省部級(jí)以上科技進(jìn)步獎(jiǎng)3項(xiàng)，出版專著3部。王術(shù)，暨南大學(xué)伯明翰大學(xué)聯(lián)合學(xué)院助理教授，博士。發(fā)表SCI及中文期刊十余篇，其中第一作者SCI一區(qū)代表論文4篇。