工業(yè)大數據分析與知識圖譜作為人工智能領域的核心技術,已經成為當前學術研究和工程應用的焦點,受到越來越多的關注。本書從技術和實踐的角度,為讀者闡述工業(yè)大數據分析和知識圖譜的核心技術及其實踐應用。 本書內容分為三篇。第一篇以物聯(lián)網數據為基礎,圍繞工業(yè)大數據技術的“虛實融合”的CPS核心內容,開展數據治理、數據分析、數據平臺的相關闡述,揭示數據驅動的生產系統(tǒng)優(yōu)化模式; 第二篇以人(社會網)機(互聯(lián)網)物(物聯(lián)網)數據為基礎,圍繞人工智能先進技術即知識圖譜,探討知識發(fā)現(xiàn)、知識圖譜構建、知識服務、工業(yè)智能制造及知識服務平臺等核心關鍵技術,為企業(yè)向智能制造的轉型升級提供知識驅動的智慧共享的創(chuàng)新模式; 第三篇基于前兩篇的關鍵技術創(chuàng)新,開展重點行業(yè)、重點領域的典型場景應用,圍繞鋼鐵、民用航空、電氣等國民經濟支柱行業(yè),聚焦節(jié)能潛力分析、設備健康管理及預測性維護、知識組織管理等重點領域,開展應用實踐工作。 本書可以作為計算機科學、電子與信息工程、控制科學與工程等學科的教學與科研用書,以及企業(yè)技術人員的參考書。