極化SAR圖像目標(biāo)檢測與分類

定　價：￥98.00

作　者：	殷君君，楊健，林慧平，金侃著
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787118129885	出版時間：	2023-07-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　極化合成孔徑雷達圖像處理與應(yīng)用是空天信息科學(xué)中的重要研究方向?！稑O化SAR圖像目標(biāo)檢測與分類》專注于極化SAR圖像分類、目標(biāo)檢測與識別應(yīng)用研究，介紹了極化SAR圖像處理的基本知識與作者近年來在艦船檢測及分類、地物分類、圖像分割、城市區(qū)域分類等方面的研究成果?！稑O化SAR圖像目標(biāo)檢測與分類》敘述從基本理論、具體問題到一般化應(yīng)用展開，給出具體推導(dǎo)和應(yīng)用分析，可供遙感領(lǐng)域理論研究和技術(shù)開發(fā)科技人員，以及高等院校電子信息工程、遙感測繪等專業(yè)的師生閱讀使用。

作者簡介

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圖書目錄

第1章緒論
1．1 極化SAR成像系統(tǒng)
1．2 極化SAR目標(biāo)分解
1．3 地物分類與圖像分割
1．4 目標(biāo)檢測與目標(biāo)識別
1．4．1 目標(biāo)檢測
1．4．2 目標(biāo)識別
1．5 本書安排
參考文獻
第2章極化雷達的基本理論
2．1 引言
2．2 散射波的極化
2．2．1 極化橢圓
2．2．2 極化基的變換
2．2．3 極化波的描述算子
2．2．4 波的極化維度
2．3 目標(biāo)的極化測量
2．3．1 散射矩陣
2．3．2 散射矩陣和極化基變換
2．3．3 極化signature
2．3．4 目標(biāo)的極化描述算子
2．3．5 目標(biāo)散射矩陣的旋轉(zhuǎn)
2．3．6 目標(biāo)的極化維度
2．4 小結(jié)
參考文獻
第3章目標(biāo)分解與極化特征提取
3．1 Huynen非相干分解及特征參數(shù)提取
3．1．1 Huynen目標(biāo)特征參數(shù)
3．1．2 Huynen分解
3．1．3 楊分解
3．1．4 游分解方法
3．2 Krogager分解與Cameron分解
3．2．1 Krogager分解
3．2．2 Cameron分解
3．3 幾種典型的分解方法
3．3．1 Freeman三成分分解
3．3．2 Yamaguchi四成分分解
3．3．3 穩(wěn)定三成分分解
3．3．4 Cloude-Pottier分解
3．4 目標(biāo)相似性參數(shù)
3．4．1 單視數(shù)據(jù)的相似性參數(shù)
3．4．2 多視數(shù)據(jù)的相似性參數(shù)
3．5 基于去定向共極化比的目標(biāo)分解
3．6 小結(jié)
參考文獻
……
第4章極化SAR雜波建模
第5章基于恒虛警檢測器的艦船檢測方法
第6章基于變分貝葉斯推斷的艦船檢測方法
第7章基于MSHOG特征與任務(wù)驅(qū)動字典學(xué)習(xí)的艦船分類
第8章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識
第9章基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極化SAR艦船檢測
第10章基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極化SAR城市區(qū)域地物分類
第11章基于混合模型及MRF的極化SAR地物分類
第12章基于SLIC的極化SAR圖像超像素分割