智能化滲透測試

第1章 緒論
1．1 引言
1．2 網(wǎng)絡(luò)安全形勢分析
1．3 滲透測試概述
1．3．1 滲透測試定義
1．3．2 滲透測試的重要性
1．3．3 滲透測試的主要內(nèi)容
1．3．4 常用的滲透測試工具
1．4 基于AI的滲透測試
1．5 面向AI漏洞的滲透測試
1．6 本書總體框架
參考文獻(xiàn)
第2章 智能化滲透測試概述
2．1 引言
2．2 AI在滲透測試不同階段的使用
2．2．1 情報收集
2．2．2 漏洞分析
2．2．3 攻擊規(guī)劃
2．2．4 滲透攻擊
2．3 智能化滲透測試常用的AI算法
2．3．1 分類算法
2．3．2 聚類算法
2．3．3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．3．4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．3．5 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．3．6 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．3．7 稀疏自編碼器
2．3．8 Transformer模型
2．3．9 遷移學(xué)習(xí)
2．3．10 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2．4 面向AI漏洞的滲透測試
2．4．1 AI技術(shù)與安全模型
2．4．2 AI安全問題分類
2．4．3 數(shù)據(jù)投毒攻擊
2．4．4 對抗樣本攻擊
2．4．5 模型穩(wěn)健性缺失
2．4．6 AI可解釋性問題
2．5 AI數(shù)據(jù)與隱私安全性問題
2．5．1 模型竊取攻擊
2．5．2 隱私泄露攻擊
2．5．3 成員推理攻擊
2．5．4 梯度泄露攻擊
2．6 AI系統(tǒng)漏洞問題
參考文獻(xiàn)
……
第3章 智能化情報收集
第4章 智能化漏洞挖掘
第5章 智能化攻擊規(guī)劃
第6章 智能化滲透攻擊
第7章 典型智能化滲透測試工具
縮略語表