自動目標識別

第1章 緒論
1．1 ATR的定義與內涵
1．1．1 ATR的定義
1．1．2 認知ATR的視角
1．2 ATR發(fā)展回顧
1．2．1 經(jīng)典模式識別方法
1．2．2 深度學習方法
1．2．3 ATR試驗驗證技術
1．3 ATR核心技術體系
1．3．1 目標特性與特征
1．3．2 目標識別體系結構與系統(tǒng)實現(xiàn)方法
1．3．3 目標識別動態(tài)任務規(guī)劃
1．3．4 融合識別與不確定性決策
1．3．5 ATR系統(tǒng)的在線學習與演進
1．3．6 識別系統(tǒng)測試評估
參考文獻
第2章 目標特性與特征
2．1 目標的特性與特征
2．1．1 目標特性
2．1．2 目標特征
2．2 目標數(shù)據(jù)信息置與可識別性
2．2．1 目標數(shù)據(jù)的信息量
2．2．2 目標可識別性分析
2．3 目標動態(tài)特征表征
2．3．1 目標動態(tài)特征的三態(tài)表征
2．3．2 三態(tài)特征提取
2．4 典型傳感器目標特征
2．4．1 窄帶／寬帶雷達目標特征
2．4．2SAR圖像目標特征
2．4．3 可見光圖像目標特征
2．4．4 紅外圖像目標特征
2．4．5 聲納目標特征
參考文獻
第3章 ATR體系結構與系統(tǒng)實現(xiàn)方法
3．1 基于OODA環(huán)的ATR任務描述
3．1．1 基于OODA環(huán)的ATR任務流描述
3．1．2 ATR典型任務模式
3．2 ATR技術體系結構
3．2．1 集中式ATR系統(tǒng)體系結構
……
第4章 動態(tài)任務規(guī)劃
第5章 多源融合目標識別
第6章 ATR系統(tǒng)的學習與演進
第7章 目標識別測試評估
第8章 結語——永恒的挑戰(zhàn)
主要縮略語