超寬頻帶被動(dòng)雷達(dá)尋的器信號(hào)分選技術(shù)

第1章 緒論
1．1 引言
1．2 信號(hào)分選技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
1．2．1 雷達(dá)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
1．2．2 雷達(dá)技術(shù)發(fā)展給信號(hào)分選帶來(lái)的挑戰(zhàn)
1．3 信號(hào)分選技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1．3．1 傳統(tǒng)信號(hào)分選方法
1．3．2 多參數(shù)匹配法
1．3．3 多參數(shù)聯(lián)合分選方法
1．3．4 復(fù)雜電磁環(huán)境信號(hào)分選方法
1．4 信號(hào)分選主要功能和技術(shù)指標(biāo)
第2章 信號(hào)分選技術(shù)基礎(chǔ)
2．1 被動(dòng)雷達(dá)尋的器基本組成
2．2 脈沖描述字
2．3 脈沖參數(shù)測(cè)量
2．3．1 到達(dá)時(shí)間的測(cè)量
2．3．2 脈寬的測(cè)量
2．3．3 幅度與相位的測(cè)量
2．3．4 載頻的測(cè)量
2．3．5 到達(dá)方向的測(cè)量
2．4 雷達(dá)脈沖信號(hào)環(huán)境
2．4．1 復(fù)雜信號(hào)環(huán)境特點(diǎn)
2．4．2 脈沖信號(hào)環(huán)境模型
2．4．3 信號(hào)變化樣式
2．4．4 信號(hào)跟蹤
2．4．5 分選實(shí)時(shí)性要求
2．5 信號(hào)預(yù)處理器PDW隊(duì)列數(shù)學(xué)模型
第3章 傳統(tǒng)信號(hào)分選方法
3．1 序列搜索法
3．2 相關(guān)函數(shù)法
3．3 PRI直方圖法
3．3．1 TOA差值直方圖法
3．3．2 累積差值直方圖法
3．3．3 序列差值直方圖法
3．4 平面變換法
3．4．1 平面變換法
3．4．2 平面變換法的工程實(shí)現(xiàn)
3．4．3 周期性雷達(dá)信號(hào)的顯示重復(fù)性
3．4．4 基于平面變換的雷達(dá)信號(hào)分選算法
3．4．5 矩陣匹配法
3．4．6 采用矩陣匹配法的雷達(dá)信號(hào)分選系統(tǒng)
3．5 PRI變換法
3．5．1 PRI變換法原理
3．5．2 閾值設(shè)置
3．5．3 改進(jìn)PRI變換法及分析
3．6 算法對(duì)比分析
第4章 基于脈內(nèi)調(diào)制特征的信號(hào)分選方法
4．1 概述
4．2 常用脈內(nèi)調(diào)制特征分析方法
4．2．1 脈內(nèi)調(diào)制方式
4．2．2 基于瞬時(shí)自相關(guān)的信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征分析
4．2．3 基于傅里葉變換的信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征分析
4．2．4 基于WVD的信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征分析
4．2．5 基于Haar小波變換的信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征分析
4．3 脈壓雷達(dá)信號(hào)脈內(nèi)調(diào)制特征分析
4．3．1 相位編碼信號(hào)調(diào)制特征分析
4．3．2 線性調(diào)頻信號(hào)調(diào)制特征分析
4．3．3 非線性調(diào)頻信號(hào)調(diào)制特征分析
4．4 一種由粗到細(xì)的調(diào)制方式識(shí)別方法
4．4．1 由粗到細(xì)調(diào)制分類(lèi)原理
4．4．2 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
……
第5章 基于盲源分離的信號(hào)分選方法
第6章 基于模糊聚類(lèi)的信號(hào)分選方法
第7章 基于支持向量聚類(lèi)的信號(hào)分選方法
第8章 基于寬帶數(shù)字信道化的分選與跟蹤
第9章 雷達(dá)信號(hào)分選與跟蹤器
附錄 縮略語(yǔ)對(duì)照表
參考文獻(xiàn)