電力需求側(cè)資源聚合響應(yīng)理論與技術(shù)

目錄
前言
第1章 電力需求側(cè)資源聚合響應(yīng)概述 1
1.1 研究背景與意義 1
1.2 需求響應(yīng)的概念與分類 3
1.3 需求側(cè)資源聚合商 4
1.3.1 分布式電源 5
1.3.2 柔性負(fù)荷 5
1.3.3 分布式儲能裝置 5
1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 6
1.4.1 DR發(fā)展史 6
1.4.2 需求響應(yīng)示范應(yīng)用 8
1.5 本章小結(jié) 10
參考文獻(xiàn) 10
第2章 需求側(cè)資源的概念、分類與聚合響應(yīng)特性 14
2.1 需求側(cè)資源的概念與分類 14
2.2 需求側(cè)資源響應(yīng)特性 15
2.2.1 電儲冷裝置的響應(yīng)特性 15
2.2.2 電儲熱裝置的響應(yīng)特性 16
2.2.3 空調(diào)的響應(yīng)特性 18
2.2.4 電熱水器的響應(yīng)特性 19
2.2.5 電池儲能的響應(yīng)特性 22
2.2.6 電動汽車的響應(yīng)特性 22
2.3 需求側(cè)資源聚合特性 23
2.3.1 需求側(cè)資源聚合方法 23
2.3.2 同類需求側(cè)資源聚合特性 25
2.3.3 多元需求側(cè)資源聚合特性 30
2.4 本章小結(jié) 42
參考文獻(xiàn) 42
第3章 需求側(cè)資源聚合響應(yīng)的商業(yè)模式 44
3.1 聚合商的商業(yè)運(yùn)營模式與基本業(yè)務(wù)框架 44
3.1.1 客戶畫像 45
3.1.2 基礎(chǔ)信息預(yù)測 46
3.1.3 市場交易 49
3.1.4 補(bǔ)償結(jié)算 52
3.2 聚合商與其他市場主體之間的關(guān)系 53
3.2.1 與用戶之間的關(guān)系 53
3.2.2 與售電公司的關(guān)系 55
3.2.3 與配電系統(tǒng)運(yùn)營商的關(guān)系 55
3.2.4 與*立系統(tǒng)運(yùn)營商的關(guān)系 56
3.3 國內(nèi)外需求側(cè)資源聚合商實(shí)例 57
3.3.1 國外發(fā)展情況 57
3.3.2 國內(nèi)發(fā)展情況 60
3.4 本章小結(jié) 61
參考文獻(xiàn) 62
第4章 需求側(cè)資源響應(yīng)潛力的分析與評估 65
4.1 多元用戶復(fù)雜負(fù)荷模式分析 65
4.1.1 概述 65
4.1.2 兩階段負(fù)荷模式聚類方法 66
4.1.3 算例分析 74
4.2 分時電價項(xiàng)目下負(fù)荷削峰潛力量化與影響因素挖掘 79
4.2.1 概述 79
4.2.2 數(shù)據(jù)集介紹 80
4.2.3 分時電價項(xiàng)目下負(fù)荷削峰效果的影響因子識別 81
4.2.4 算例分析 89
4.3 數(shù)據(jù)驅(qū)動的客戶畫像技術(shù)及其應(yīng)用 104
4.3.1 概述 104
4.3.2 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的客戶畫像識別模型 105
4.3.3 算例分析 117
4.3.4 客戶畫像的應(yīng)用 119
4.4 本章小結(jié) 121
參考文獻(xiàn) 121
第5章 需求側(cè)資源聚合響應(yīng)優(yōu)化決策的預(yù)測支撐技術(shù) 123
5.1 電力市場日前電價預(yù)測 123
5.1.1 概述 123
5.1.2 基于日模式預(yù)測的日前電價預(yù)測分類建模方法 123
5.1.3 WVM的優(yōu)化算法和可信度檢查方法 126
5.1.4 仿真與分析 130
5.2 區(qū)域電網(wǎng)負(fù)荷與售電商電量的預(yù)測 134
5.2.1 概述 134
5.2.2 基于分解-累加原理和多步預(yù)測策略的月度用電量預(yù)測 136
5.2.3 基于自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的月度用電量多步預(yù)測 140
5.2.4 仿真與分析 145
5.3 需求側(cè)資源聚合商的可調(diào)度容量預(yù)測 152
5.3.1 概述 152
5.3.2 可調(diào)度容量預(yù)測模型 153
5.3.3 仿真與分析 157
5.4 本章小結(jié) 165
參考文獻(xiàn) 165
第6章 需求側(cè)資源聚合主體參與電力系統(tǒng)運(yùn)行的優(yōu)化調(diào)控策略 166
6.1 分布式儲能聚合主體參與電網(wǎng)調(diào)峰輔助服務(wù)的優(yōu)化調(diào)控策略 166
6.1.1 分布式儲能聚合主體的概念、系統(tǒng)架構(gòu)和交易方式 166
6.1.2 分布式儲能聚合主體參與調(diào)峰輔助服務(wù)策略研究 169
6.1.3 分布式儲能聚合主體參與調(diào)峰輔助服務(wù)策略仿真驗(yàn)證 179
6.2 電動汽車聚合主體參與電網(wǎng)備用輔助服務(wù)的優(yōu)化調(diào)控策略 189
6.2.1 電動汽車聚合主體提供備用服務(wù)的市場架構(gòu) 189
6.2.2 電動汽車聚合主體備用服務(wù)能力分析 197
6.2.3 電動汽車聚合主體提供備用的調(diào)度策略研究 199
6.2.4 基于雙重激勵機(jī)制的EVAE提供備用的調(diào)度策略仿真驗(yàn)證 208
6.3 溫控負(fù)荷聚合主體參與負(fù)荷跟蹤輔助服務(wù)的調(diào)控方法 219
6.3.1 集群溫控負(fù)荷模型構(gòu)建 219
6.3.2 基于分解遞推*小二乘法的聚合溫控負(fù)荷參數(shù)辨識方法 225
6.3.3 聚合溫控負(fù)荷功率跟蹤控制方法 227
6.3.4 聚合溫控負(fù)荷參與負(fù)荷跟蹤仿真驗(yàn)證 229
6.4 本章小結(jié) 231
參考文獻(xiàn) 231
第7章 需求側(cè)資源聚合商參與電力市場交易的優(yōu)化決策方法 233
7.1 聚合商參與電力批發(fā)市場交易的*優(yōu)投標(biāo)策略 233
7.1.1 概述 233
7.1.2 無DR投標(biāo)模型 234
7.1.3 有DR投標(biāo)模型 235
7.1.4 補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計 239
7.1.5 算例分析 241
7.2 聚合商在電力零售市場中的*優(yōu)定價策略 247
7.2.1 概述 247
7.2.2 雙層互動決策框架 247
7.2.3 互動響應(yīng)決策模型 248
7.2.4 算例分析 253
7.3 聚合商參與兩級電力市場運(yùn)營交互研究 258
7.3.1 概述 258
7.3.2 雙層互動決策框架 258
7.3.3 三層交互決策模型 260
7.3.4 算例分析 273
7.4 本章小結(jié) 281
參考文獻(xiàn) 282
第8章 需求響應(yīng)基線負(fù)荷估計 284
8.1 需求響應(yīng)基線負(fù)荷估計概述 284
8.1.1 基線負(fù)荷的基本概念 284
8.1.2 現(xiàn)有基線負(fù)荷估計方法介紹 285
8.2 個體用戶的基線負(fù)荷估計方法 286
8.2.1 基本思路 286
8.2.2 負(fù)荷模式聚類 288
8.2.3 同步模式匹配 288
8.2.4 *優(yōu)組合估計 289
8.2.5 仿真結(jié)果分析 292
8.2.6 討論 298
8.3 含分布式光伏的個體用戶基線負(fù)荷估計方法 302
8.3.1 概述 302
8.3.2 單個分布式光伏容量及出力估計 303
8.3.3 基于“光伏-負(fù)荷”解耦的基線負(fù)荷估計方法 310
8.3.4 仿真結(jié)果分析 312
8.3.5 討論 315
8.4 含高滲透分布式光伏的用戶集群基線負(fù)荷估計方法 317
8.4.1 概述 317
8.4.2 光伏出力和用戶負(fù)荷的*優(yōu)解耦 318
8.4.3 高滲透率分布式光伏下用戶集群基線負(fù)荷估計方法 323
8.4.4 仿真結(jié)果分析 325
8.4.5 討論 329
8.5 本章小結(jié) 332
參考文獻(xiàn) 334
第9章 需求側(cè)資源聚合響應(yīng)能量管理系統(tǒng) 335
9.1 平臺基本架構(gòu) 335
9.1.1 硬件部署架構(gòu) 335
9.1.2 軟件模塊架構(gòu) 337
9.1.3 信息通信架構(gòu) 338
9.2 系統(tǒng)功能介紹 340
9.2.1 系統(tǒng)*頁模塊 340
9.2.2 計劃管理模塊 341
9.2.3 調(diào)控信息模塊 341
9.2.4 資源管理模塊 342
9.2.5 效益分析模塊 343
9.3 用戶端APP功能介紹 344
9.3.1 APP主頁模塊 344
9.3.2 資源響應(yīng)模塊 345
9.3.3 負(fù)荷狀態(tài)模塊 346
9.3.4 收益統(tǒng)計模塊 346
9.3.5 歷史響應(yīng)模塊 346
9.3.6 合同類型模塊 347
9.3.7 用戶統(tǒng)計頁面 347
9.4 采集信息模型及關(guān)鍵技術(shù)驗(yàn)證 348
9.4.1 數(shù)據(jù)采集模型 348
9.4.2 負(fù)荷可調(diào)潛力分析結(jié)果 352
9.5 本章小結(jié) 352