大規(guī)模組織DevOps實踐（第2版）

第一部分 思想篇
第1章 軟件工廠 2
1.1 軟件的生產(chǎn)力 2
1.2 軟件工廠——軟件的標準化生產(chǎn) 3
1.2.1 標準化生產(chǎn)模式需要一個集成底座——PaaS 4
1.2.2 標準化軟件生產(chǎn)流水線 5
第2章 DevOps思想 7
2.1 DevOps思想與生產(chǎn)流水線 7
2.1.1 DevOps的起源 7
2.1.2 DevOps對軟件工廠的啟發(fā) 8
2.1.3 從DevOps實踐原則看軟件生產(chǎn)工藝化水平的提高 8
2.1.4 軟件工廠模式對生產(chǎn)工具發(fā)展的促進作用 9
2.2 從瀑布到敏捷 9
2.2.1 傳統(tǒng)項目管理問題 10
2.2.2 向互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)學習的敏捷 11
2.2.3 敏捷的起源 12
2.2.4 瀑布模型 13
2.2.5 傳統(tǒng)企業(yè)不可能全盤敏捷化 13
2.2.6 從版本上線過程管理看敏捷與瀑布 14
2.2.7 敏捷的前提是“不敏捷” 15
2.3 敏捷與DevOps核心思想 16
2.3.1 增量開發(fā)與測試 16
2.3.2 持續(xù)集成與持續(xù)交付 16
2.3.3 自動化 18
2.4 規(guī)?；拿艚?19
2.4.1 從敏捷項目管理到敏捷項目群管理 19
2.4.2 企業(yè)規(guī)?；艚菟枷?20
2.4.3 規(guī)?；艚莘椒?mdash;—SAFe 21
2.4.4 規(guī)?；艚蓍_發(fā)的最佳實踐 24
2.5 企業(yè)規(guī)?；艚菖c軟件工廠 26
2.5.1 軟件生產(chǎn)環(huán)境 26
2.5.2 軟件工廠生產(chǎn)環(huán)境管理——開發(fā)測試云 28
2.5.3 整合環(huán)境仿真 31
2.5.4 不可忽略的辦公環(huán)境因素 36
2.5.5 軟件工廠質(zhì)量檢測——深度自動化測試裝置 37
第二部分 實踐方法篇
第3章 DevOps體系的建立 42
3.1 構(gòu)建DevOps流水線，打通開發(fā)—測試—運維持續(xù)交付通道 42
3.2 敏捷開發(fā)知識體系 43
3.3 Scrum框架 43
3.3.1 Scrum的三類主要角色 44
3.3.2 Scrum的三份主要工件 45
3.3.3 Scrum的五項主要活動 45
3.3.4 Scrum的五個價值觀 46
3.4 敏捷、DevOps與協(xié)作 46
3.5 開發(fā)域DevOps實踐 47
3.5.1 敏捷需求 47
3.5.2 傳統(tǒng)需求分析 47
3.5.3 敏捷需求方法 48
3.5.4 面向敏捷的架構(gòu)設計 52
3.5.5 向微服務架構(gòu)遷移的基本做法 53
3.5.6 向微服務架構(gòu)遷移的低風險演進方法 54
3.5.7 微服務架構(gòu)設計模式 63
3.5.8 敏捷開發(fā) 66
3.5.9 分支策略 66
3.5.10 依賴包管理 67
3.5.11 技術(shù)債務 68
3.5.12 技術(shù)債務的形成 68
3.5.13 技術(shù)債務的分類 68
3.5.14 技術(shù)債務與質(zhì)量投資 69
3.5.15 技術(shù)債務處理方法 70
3.5.16 持續(xù)集成 73
3.5.17 持續(xù)集成最佳實踐 75
3.5.18 企業(yè)持續(xù)集成實施方法 77
3.6 測試域DevOps實踐 79
3.6.1 敏捷測試環(huán)境管理 79
3.6.2 業(yè)界關(guān)于測試環(huán)境管理的實踐 80
3.6.3 測試如何納入持續(xù)集成體系中 82
3.6.4 敏捷測試方法與傳統(tǒng)測試方法的不同之處 86
3.6.5 敏捷測試人員的定義 86
3.6.6 敏捷測試過程管理 87
3.6.7 敏捷測試團隊管理 91
3.7 運維域DevOps實踐 91
3.7.1 敏捷基礎設施 91
3.7.2 自動化部署 92
3.7.3 自動化部署的要素 93
3.7.4 部署常見場景及問題 94
3.7.5 部署服務工具鏈 94
3.7.6 資源部署 95
3.7.7 自動化資源部署 95
3.7.8 應用部署 97
3.7.9 應用交付容器化 98
3.7.10 應用容器化改造 98
3.7.11 不中斷服務的部署方法 99
3.7.12 敏捷運維 101
第4章 DevOps的有效實踐 104
4.1 敏捷模式與傳統(tǒng)企業(yè)研發(fā)模式的結(jié)合 104
4.2 敏捷模式與傳統(tǒng)ISO、CMMI標準規(guī)范的兼容 105
4.2.1 需求獲取 105
4.2.2 方案制定 107
4.2.3 生產(chǎn)任務排期 109
4.2.4 迭代前準備 109
4.2.5 基礎框架搭建 115
4.2.6 迭代實施 115
4.2.7 驗收測試 124
4.2.8 投產(chǎn) 125
4.3 敏捷與DevOps基礎實踐 125
4.3.1 SRE與發(fā)布工程 125
4.3.2 配置管理——版本管理 130
4.3.3 配置管理——發(fā)布包制作規(guī)范 133
4.3.4 缺陷管理 134
4.3.5 缺陷預防 135
4.3.6 迭代周期的時間 136
4.4 敏捷與DevOps反模式 137
4.4.1 急功近利 137
4.4.2 跨部門協(xié)作的浪費 138
4.4.3 持續(xù)集成“壞味道” 139
4.4.4 手工完成所有部署 140
4.4.5 開發(fā)與運維各一套自動化部署系統(tǒng) 141
4.4.6 重建數(shù)據(jù)庫比較困難 142
第三部分 工具技術(shù)篇
第5章 精準測試技術(shù) 144
5.1 什么是精準測試技術(shù) 144
5.1.1 傳統(tǒng)測試方法面臨大型軟件時的問題與瓶頸 144
5.1.2 傳統(tǒng)白盒測試方法的問題 145
5.1.3 開發(fā)團隊和測試團隊協(xié)同工作難 145
5.1.4 精準測試方法解決的問題 146
5.1.5 精準測試的工作模式與工作原理 146
5.2 精準測試云平臺 147
5.2.1 測試復雜度分析 147
5.2.2 測試復雜度種類 148
5.2.3 覆蓋率分析 149
5.2.4 軟件內(nèi)部邏輯結(jié)構(gòu)可視化 153
5.2.5 函數(shù)列表功能說明 156
5.2.6 覆蓋率可視化 157
5.2.7 動態(tài)實時測試監(jiān)控 159
5.2.8 Bug管理系統(tǒng) 159
5.2.9 Bug與崩潰代碼級捕獲 160
5.2.10 雙向追溯 162
5.2.11 多版本與累計覆蓋率 164
5.2.12 智能的回歸測試用例選取分析算法 165
5.2.13 測試用例的聚類分析算法 166
5.3 精準測試與度量分析 167
5.3.1 獲取度量信息 167
5.3.2 項目度量指標 167
5.3.3 項目匯總 169
5.3.4 測試用例 171
5.3.5 測試人、測試機 175
5.3.6 測試Bug 177
5.3.7 覆蓋率 179
5.3.8 函數(shù)、類、包復雜度統(tǒng)計 183
5.3.9 測試覆蓋率漏洞的智能分析 184
第6章 雙模發(fā)布管理平臺的設計與應用 186
6.1 產(chǎn)生背景 186
6.1.1 傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下的雙模挑戰(zhàn) 186
6.1.2 雙模發(fā)布管理平臺 187
6.2 雙模發(fā)布管理平臺設計 188
6.2.1 設計思路 188
6.2.2 架構(gòu)設計 189
6.3 案例及功能說明 191
6.3.1 案例背景介紹 191
6.3.2 痛點診斷及建設目標 192
6.3.3 功能說明 192
第7章 API全生命周期解決方案 205
7.1 API管理的發(fā)展趨勢 205
7.2 API工廠 206
7.2.1 基于數(shù)據(jù)源的API生成 206
7.2.2 數(shù)據(jù)安全管理 207
7.2.3 低代碼API開發(fā) 208
7.3 API管理與API測試 209
7.3.1 API全生命周期管理 209
7.3.2 統(tǒng)一的API協(xié)同管理平臺 212
7.3.3 零代碼自動化測試 212
7.3.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動API測試 215
7.4 API運維：監(jiān)控與網(wǎng)關(guān) 216
7.4.1 API網(wǎng)絡監(jiān)控的價值 216
7.4.2 API網(wǎng)關(guān)的設計 218
7.4.3 API網(wǎng)關(guān)的應用 219
7.5 API開放平臺 221
7.5.1 API能力開放 221
7.5.2 API開放平臺的應用 223
第8章 云原生技術(shù)應用 224
8.1 功能架構(gòu) 224
8.2 核心能力 225
8.2.1 多租戶管理 225
8.2.2 資源調(diào)度管理 226
8.2.3 多集群管理 228
8.2.4 鏡像管理 228
8.2.5 服務管理 229
8.2.6 微服務架構(gòu)管理 230
8.2.7 一體化開發(fā)交付管理 231
8.2.8 智能運維 234
8.2.9 組件服務 235
8.2.10 安全管理 236
8.2.11 混沌能力 237
8.3 應用場景 237
8.4 應用案例 239
第四部分 案例篇
第9章 持續(xù)集成實踐案例 242
9.1 項目背景 242
9.2 解決方案 242
9.2.1 持續(xù)集成簡介 242
9.2.2 應用持續(xù)集成解決某局的開發(fā)項目問題 244
9.2.3 持續(xù)集成基礎技術(shù)框架 245
9.2.4 方案優(yōu)勢 248
第10章 構(gòu)建有價值的研發(fā)效能度量 249
10.1 研發(fā)效能度量，為什么難做好 249
10.2 合理可信的度量方法 251
10.2.1 重新理解效能度量 251
10.2.2 面向場景設計效能度量 253
10.3 效能度量及提升案例 256
10.3.1 案例1 256
10.3.2 案例2 260
10.4 總結(jié) 262